(د Rosangela Cesareo لخوا، د AIDR اداري اړیکو مدیر) په دودیز ډول د طبي تشخیص رامینځته کول زده کول کلونه وخت نیسي. حتی د تجربه لرونکو متخصصینو لپاره، د تشخیص رامینځته کول اکثرا یو اوږد او پیچلي پروسه وي. په هرصورت، چیرې چې تشخیصي معلومات ډیجیټل کیدی شي، ماشینونه کولی شي د بار په کمولو کې مرسته وکړي. د الګوریتم ګټه دا ده چې دا کولی شي د یوې ثانیې په یوه برخه کې د معلوماتو څخه پایلې ترلاسه کړي. برسېره پردې، د "انساني" متخصص په څیر، د ماشین زده کړې (ML) مهارتونه په تیوریکي توګه په لامحدود ډول تولید کیدی شي.
مصنوعي استخبارات د ډاکټرانو رول بدلوي.
په نړیواله کچه، اټکل کیږي چې د مصنوعي استخباراتو کارول کولی شي تر 2035 پورې اقتصادي وده دوه برابره کړي.
مصنوعي استخبارات د پیچلو ټولنیزو ستونزو لکه د اقلیم بدلون، روغتیا پاملرنې او د خوړو بې وزلۍ حل کولو لپاره هم کارول کیږي.
پدې سناریو کې موږ سمدلاسه د دندو له لاسه ورکولو په اړه فکر کوو ، هغه څه چې موږ معمولا د اتومات کولو په اړه فکر کوو ، مګر حقیقت خورا توپیر لري.
د مصنوعي استخباراتو لخوا رامینځته شوي ډیری انقلاب به د رولونو ، دندو او د کار مختلف ویش کې بدلون لامل شي. د مثال په توګه، ډاکټر به اړین نه وي چې د روبوټ لخوا بدل شي. د یوې وروستۍ مطالعې له مخې چې په PeerJ کې خپره شوې، "AI-based سیسټمونه به د ډاکټرانو د زیاتوالي لامل شي او احتمال نلري چې د دودیز ډاکټر او ناروغ اړیکې بدل کړي."
موږ به د مصنوعي استخباراتو ننوتل د دفتري دندو په ډیریدونکي شمیر کې وګورو. مګر، لکه څنګه چې په دې ټولو انقلابونو کې، نوې دندې به راڅرګند شي.
د ماشین وړتیاوې کولی شي د انسان وړتیا لوړوي، نه محدودوي.