🎤 A inteligência artificial prevê risco cardíaco

(por Giovanni Calcerano) Cientistas do Google e de sua subsidiária de tecnologia de saúde Verily, usando inteligência artificial e software de aprendizado de máquina, identificaram uma nova maneira de avaliar o risco de doenças cardíacas. Especificamente, foi criado um sistema que, por meio da análise do fundo de olho de um paciente, é capaz de deduzir com precisão certos dados, incluindo idade, pressão arterial e uso de tabaco ou não. Usando esses dados, e cruzando-os com um banco de dados de informações médicas, o sistema é, portanto, capaz de prever o risco de dano cardiovascular com mais ou menos a mesma precisão dos métodos atuais.

Embora a ideia de analisar os olhos para julgar a saúde do coração pareça incomum, ela se inspira em um conjunto de pesquisas bem estabelecido. A parte de trás do olho, na verdade, está cheia de vasos sanguíneos que refletem a saúde geral do corpo. Obviamente, o uso desse software torna mais fácil e rápido para os médicos analisar os problemas cardíacos de um paciente, pois não requer um exame de sangue. Mas o método terá que ser testado antes que possa realmente ser usado no ambiente clínico.

Para treinar o sistema, cientistas do Google e Verily usaram um conjunto de dados, incluindo exames oculares e informações médicas gerais relacionadas, sobre os pacientes 300.000. As redes neurais foram então utilizadas para definir uma série de padrões padrão e associar sinais de detecção específicos presentes nas varreduras com os valores correspondentes úteis para determinar o risco cardiovascular (por exemplo, idade e pressão sanguínea).

Durante a fase de apresentação, o sistema foi mostrado, em sequência, uma série de pares de imagens retinianas, uma das quais relacionada a um paciente que sofreu um evento cardiovascular nos cinco anos seguintes e a outra não. O algoritmo do Google foi capaz de identificar o paciente em risco em 70% dos casos. Este valor é apenas ligeiramente pior do que o método SCORE comumente usado para prever o risco cardiovascular, que requer um teste de sangue e fornece 72% de previsões corretas.

Alun Hughes, professor de fisiologia e farmacologia cardiovascular da UCL em Londres, disse que achou a abordagem do Google absolutamente confiável devido à "longa história de observação da retina na previsão de risco cardiovascular".

Para o Google, o trabalho é mais do que apenas uma forma de estudar problemas cardíacos. Em vez disso, representa o novo caminho a seguir para ajudar e direcionar a pesquisa científica. Na verdade, enquanto a maioria dos algoritmos médicos atuais são construídos para replicar as ferramentas de diagnóstico existentes (como identificação de câncer de pele, por exemplo), esse algoritmo alavanca novas maneiras de analisar dados médicos existentes. Portanto, partindo de bases de dados particularmente grandes contendo informações detalhadas sobre doenças e pacientes, poderiam ser criados sistemas capazes de analisar situações concretas específicas. Por enquanto, a hipótese de um médico "artificial" fazer novos diagnósticos sem supervisão humana é uma perspectiva distante no futuro, mas a pesquisa do Google sugere que a ideia não é completamente rebuscada.