por Brian Neuhaus, CTO das Américas da Vectra AI, e Sohrob Kazerounian, pesquisador de IA da Vectra AI
A capacidade da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática de aumentar a eficiência e agilizar um grande número de funções e tarefas profissionais em todos os sectores da indústria tem um imenso poder para revolucionar a força de trabalho. IA e ML não eliminam habilidades; em vez disso, a tecnologia ajuda a facilitar as competências e operações atuais, para que os profissionais tenham mais tempo para se concentrarem noutras tarefas essenciais para a sua organização.
O potencial de automação da IA e do ML é promissor, especialmente para tarefas repetitivas e com uso intensivo de dados, como tarefas de entrada de informações, codificação básica e aspectos de gerenciamento de rede. As funções tradicionais de TI correm o risco de obsolescência se não se adaptarem à integração de IA e ML: não se trata de determinar quais competências serão usurpadas ou eliminadas pela Inteligência Artificial e Machine Learning, mas sim de compreender quais competências estas duas tecnologias podem aumentar para evitar que as funções do departamento de TI se tornem rapidamente obsoletas.
As habilidades mais solicitadas
A procura de competências em ciência de dados, aprendizagem automática, desenvolvimento de algoritmos de IA e segurança cibernética – tanto no que diz respeito à segurança dos sistemas de IA e ML como na sua utilização para a segurança de infraestruturas mais tradicionais – está a aumentar. À medida que a IA e o ML se tornam mais profundamente integrados nas funções e aplicações quotidianas, as competências em computação em nuvem, a ética e a governação da IA tornar-se-ão cada vez mais importantes. Esses conjuntos de habilidades são agora indispensáveis para a aceleração e o sucesso contínuos da era da IA.
Além disso, haverá uma grande procura de conhecimentos especializados nas ferramentas e estruturas que permitem às organizações utilizar e produzir Inteligência Artificial. Isso pode incluir experiências com engenharia imediata, mas também pode se estender a novas tecnologias, como bancos de dados vetoriais e novas estruturas, como langchain. São competências que, em vez de construir sistemas di IA, permita que as pessoas construam com Sistemas de IA.
Apesar dos avanços tecnológicos, no entanto, competências como o pensamento crítico, a resolução de problemas e a compreensão de sistemas complexos manterão o seu valor. O conhecimento essencial de segurança de rede, arquitetura de sistemas e fundamentos da ciência da computação, juntamente com habilidades sociais como liderança e gerenciamento de projetos, também permanecem essenciais.
Novas funções profissionais emergentes
Como resultado da crescente demanda por IA e Machine Learning, novas funções estão surgindo nas organizações, como o AI Ethicist, o AI/ML Trust and Safety Manager e o Cloud AI Developer. Estas funções abrangem aspectos técnicos, éticos e práticos da IA e, portanto, concentram-se em funções e tópicos essenciais enraizados nas implicações da IA e do BC.
A de “Prompt Engineering” é uma das últimas funções nascidas em conjunto com o aumento da adoção de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. O advento destas novas figuras corporativas destaca as competências únicas exigidas no atual cenário de trabalho influenciado pela IA.
Campos de formação e áreas de interesse a explorar
Para se manterem à frente do ritmo crescente da IA, os profissionais de tecnologia devem aproveitar todas as oportunidades para reforçar as competências existentes e desenvolver novas. Existem cursos especializados em ciência de dados e IA que ajudam os especialistas do setor a ficarem atualizados com as últimas notícias. Certificações e workshops sobre computação em nuvem e ética em IA, juntamente com treinamento em segurança cibernética e desenvolvimento de habilidades interpessoais, são outras oportunidades que ajudarão os profissionais de tecnologia a ter sucesso em seu setor.
Para acompanhar o rápido desenvolvimento da IA, também é útil manter-se informado através de plataformas como o X (antigo Twitter) para conhecer os últimos avanços no setor. Ao acompanhar o que está acontecendo no mundo da tecnologia, os profissionais podem identificar melhor os cursos e treinamentos que precisam fazer para avançar na carreira, identificando as competências que precisam fortalecer e aquelas que podem adquirir.
Perante o impacto da IA e do ML no setor tecnológico, a adaptabilidade, a melhoria contínua e a integração da própria IA nas estratégias empresariais são fundamentais para os profissionais de tecnologia. O futuro favorecerá aqueles que possuem um rico conjunto de competências técnicas, complementado por uma compreensão das implicações éticas e sociais da IA.
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