O recém-lançado Galaxy Note 8 recebeu críticas muito positivas, o que nos fez esquecer a bagunça do Note 7, na base de uma das crises mais duras de sempre para a Samsung. Porém, há um problema: o reconhecimento facial, que é muito menos sofisticado do que é razoável pensar. Quer se trate de uma impressão digital ou de um rosto, o motivo pelo qual esses sistemas de desbloqueio são utilizados é justamente seu vínculo inseparável com o usuário: se uma senha pode ser roubada, o mesmo não pode ser feito por voz ou pelo características. Bem, de acordo com um teste realizado pelo desenvolvedor e especialista em IU Mel Tajon, uma fotografia é o suficiente para enganar o reconhecimento de rosto do dispositivo sul-coreano. O que seria paradoxal, porque neste ponto uma senha simples seria muito mais segura do que recorrer a uma imagem encontrada sem muito esforço, talvez no perfil do Facebook ou Instagram do legítimo proprietário. Sim, porque mesmo imagens de baixa resolução, de acordo com o experimento de Tajon, são suficientes para desbloquear o telefone.
Obviamente, o reconhecimento facial não é obrigatório e é possível salvaguardar a segurança do seu Note 8 utilizando a sua impressão digital, retina ou palavra-passe clássica. O iPhone 8 (ou iPhone Edition: o nome só será conhecido na época de sua apresentação, no próximo dia 12 de setembro), em vez disso, focou muito no reconhecimento facial, mesmo com um atraso considerável em relação à concorrência - segundo o malicioso, justamente para deixar o passos equivocados para outros nessa tecnologia imatura. Há pelo menos seis anos, os telefones Android possuem um sistema de desbloqueio de smartphones via reconhecimento facial, mas o risco, como vimos, é que ocorram casos como o do Note 8. A Apple adquiriu duas empresas neste setor, como já faz quando identifica startups promissoras: RealFace e PrimeSense, consolidadas graças à tecnologia desenvolvida para o Kinect do XBox da Microsoft. Dado que, segundo os especialistas, o sistema de reconhecimento de impressões digitais nos novos iPhones é o mais avançado do mercado atualmente, é provável que mesmo para quem pretende aceder ao conteúdo do seu dispositivo mostrando a cara, a Apple tenha em mãos, senão outro, uma abordagem mais segura e intuitiva. Prova disso é o facto de o reconhecimento facial não ser considerado fiável pela própria Samsung, que o considera mais uma comodidade para o utilizador mas não uma alternativa aos sistemas de segurança "reais", tanto que não é possível utilizá-lo para Pagamentos Samsung Pay; pelo contrário, rede de surpresas, a Apple parece pretender associar esta tecnologia aos pagamentos efectuados através do Apple Pay, demonstrando uma fé notável na inviolabilidade do sistema, um episódio negativo seria suficiente para causar um verdadeiro desastre em termos de comunicação e marketing. No entanto, as perspectivas de reconhecimento facial são muitas e certamente não se limitam à segurança do dispositivo ou controle de acesso. A Disney, por exemplo, está experimentando uma abordagem de aprendizado profundo para a inteligência artificial que pode registrar as reações dos espectadores a um filme. A abordagem, baseada em autoencoders variacionais fatorados (Fva), após alguns minutos de observação permite prever com surpreendente precisão - segundo os engenheiros da Disney - as expressões faciais do espectador para o resto do filme. Este é um problema típico de Big Data (no total 16 milhões de pontos foram coletados de 3.179 espectadores), onde a abordagem de aprendizado profundo, que explora redes neurais, torna possível identificar automaticamente padrões significativos. Para um otimista, essa pode ser uma ótima maneira de orientar os estúdios a trazer histórias mais interessantes para a tela, avaliando o surgimento de emoções que conflitam com o que era esperado; por outro lado, porém, o risco é sacrificar a criatividade e o inesperado em nome de um riso seguro ou de uma lágrima na hora certa. No entanto, não é a primeira vez que a indústria do entretenimento visual se concentra no reconhecimento facial: a tecnologia AdBeacon da americana AdMobilize, por exemplo, desenvolveu um sistema capaz de interpretar o rosto de quem olha para uma tela e derivar variáveis, como raça, gênero e idade, para então transmitir conteúdo publicitário sob medida para o público-alvo. Rostos para mídias sociais e pagamentos: os cases da Polygram e KFC A Polygram é, por outro lado, uma nova rede social - outra que tenta entrar em um mercado já bastante saturado - baseada precisamente no reconhecimento facial: a câmera do smartphone de um membro identifica o expressão e sugere um emoji (ou um GIF animado) para usar como um comentário. Graças a esta tecnologia, a Polygram promete mais possibilidades de efeitos especiais, Snapchat (orelhas de cachorro e nariz ou similares que todos nós experimentamos mais cedo ou mais tarde) graças a algoritmos gráficos mais avançados.
Bem-vindo ao futuro!