Inteligență artificială și ajutor în investigații

(de Roberta Preziosa) Ce viitor tehnologic ne are în față, care este noua traiectorie tehnologică? 

Noua traiectorie tehnologică prevede evoluții în domeniul nanotehnologiilor, științelor materialelor, industriilor „inteligente”, producției aditive, roboților auto, inteligenței artificiale (AI), tehnicilor de intervenție asupra genelor, tehnologiile bateriilor, vor schimba viața pe pământ. numai pentru locuitorii individuali, dar, mai presus de toate, pentru națiuni, acesta este carul noului care aleargă spre viitor și pe care fiecare națiune încearcă să urce pentru a nu rămâne în urmă.

În special domeniul inteligenței artificiale face pași mari în toate domeniile de aplicare.

De ceva timp, domeniul securității se organizează pentru a identifica câteva sectoare strategice în care să investească pentru a rezolva unele probleme legate de recunoașterea facială a subiecților prin utilizarea camerelor.

Calitatea camerelor a crescut considerabil și din 2012, cu contribuția apărării americane și a DARPA (SUA), a Universității Duke și a Universității din Arizona, au dezvoltat o cameră gigapixsel.

Astăzi, calitatea tehnologică a filmărilor a crescut foarte mult și suntem în trei dimensiuni.

Ședințele foto se referă la orice subiecte, luate în viața lor de zi cu zi (în sălbăticie) și se bazează pe recunoașterea feței.

Scopul este de a realiza recunoașterea facială automată (AFR) a indivizilor.

Pentru aceasta, avem nevoie de o analiză a datelor și apoi de identificarea algoritmilor capabili să dea răspunsul la recunoașterea facială într-un timp foarte scurt.

Startup-urile s-au născut în 2009 în multe țări, dar pionierii au fost SUA (startup Affective) și Israel (startap Sensority).

Domeniul investigațiilor este ales pentru aplicarea inteligenței artificiale, nu numai în scopul recunoașterii, ci, mai ales, pentru observarea comportamentală.

Observația poate detecta dacă subiectul are un comportament adevărat sau fals (detectarea minciunilor).

Programul de analiză a stresului vizual al startupului israelian măsoară nivelurile de stres ale subiecților în timpul interogării prin bătăi ale inimii și modificări ale respirației.

Pe de altă parte, programul american și-a specializat algoritmul, inclusiv prin antrenament, asupra modificărilor expresiilor faciale, simptomatice pentru a ascunde intențiile ascunse.

Domeniul de aplicare al observației este vast, chiar și Apple a achiziționat startup-ul Emotient în 2016 pentru propriile analize, precum și Microsoft și Google, care își dezvoltă propriile produse precum Cloud Vision și Azure Emotion.

Acestea sunt doar câteva exemple despre modul în care inteligența artificială - înlocuind vechiul detector de minciuni, fără a utiliza electrozi - poate ajuta societatea să atingă niveluri mai ridicate de siguranță, dacă este utilizată corect.

 

 

 

 

Inteligență artificială și ajutor în investigații

| AVIZE |