de Brian Neuhaus, CTO al Americilor la Vectra AI și Sohrob Kazerounian, cercetător AI la Vectra AI
Capacitatea inteligenței artificiale și a învățării automate de a crește eficiența și de a eficientiza un număr mare de funcții și sarcini de muncă din sectoarele industriale are o putere imensă de a revoluționa forța de muncă. AI și ML nu elimină abilitățile; mai degrabă, tehnologia ajută la facilitarea abilităților și operațiunilor curente, astfel încât profesioniștii să aibă mai mult timp să se concentreze asupra altor sarcini esențiale pentru organizația lor.
Potențialul de automatizare al AI și ML este promițător în special pentru sarcini repetitive și intensive în date, cum ar fi sarcinile de introducere a informațiilor, codificarea de bază și aspectele managementului rețelei. Rolurile IT tradiționale riscă să devină învechite dacă nu se adaptează la integrarea AI și ML: nu este vorba de a determina ce abilități vor fi uzurpate sau eliminate de Inteligența Artificială și Machine Learning, ci mai degrabă de a înțelege ce abilități pot crește aceste două tehnologii. pentru a preveni ca rolurile departamentelor IT să devină rapid învechite.
Cele mai solicitate aptitudini
Cererea de competențe în știința datelor, învățarea automată, dezvoltarea algoritmilor AI și securitatea cibernetică – atât în ceea ce privește securitatea sistemelor AI și ML, cât și utilizarea acestora pentru securitatea infrastructurilor mai tradiționale – este în creștere. Pe măsură ce AI și ML devin mai profund integrate în funcțiile și aplicațiile de zi cu zi, abilitățile în cloud computing, etica AI și guvernanța vor deveni din ce în ce mai importante. Aceste seturi de abilități sunt acum indispensabile pentru accelerarea continuă și succesul erei AI.
În plus, va exista o mare cerere de expertiză în instrumentele și cadrele care permit organizațiilor să utilizeze și să producă inteligență artificială. Aceasta poate include experiențe cu inginerie promptă, dar se poate extinde și la noi tehnologii, cum ar fi baze de date vectoriale și noi cadre precum langchain. Acestea sunt abilități care, mai degrabă decât construirea de sisteme di AI, permite oamenilor să construiască cu sisteme AI.
Cu toate acestea, în ciuda progreselor tehnologice, abilitățile precum gândirea critică, rezolvarea problemelor și înțelegerea sistemelor complexe își vor păstra valoarea. De asemenea, rămân esențiale cunoștințele esențiale despre securitatea rețelei, arhitectura sistemelor și elementele fundamentale ale științei informatice, împreună cu abilitățile soft, cum ar fi conducerea și managementul proiectelor.
Noi roluri profesionale emergente
Ca urmare a cererii tot mai mari pentru AI și Machine Learning, apar noi roluri în cadrul organizațiilor, cum ar fi AI Ethicist, AI/ML Trust and Safety Manager și Cloud AI Developer. Aceste roluri cuprind aspecte tehnice, etice și practice ale IA și, prin urmare, se concentrează pe funcții și subiecte cheie înrădăcinate în implicațiile AI și ML.
Cel de „Prompt Engineering” este unul dintre cele mai recente roluri născute odată cu creșterea gradului de adoptare a Inteligenței Artificiale și a Machine Learning. Apariția acestor noi cifre corporative evidențiază abilitățile unice necesare în peisajul actual de lucru influențat de inteligența artificială.
Domenii de antrenament și zone de interes de explorat
Pentru a rămâne în fața ritmului în creștere al inteligenței artificiale, profesioniștii în tehnologie ar trebui să profite de fiecare oportunitate pentru a consolida competențele existente și a dezvolta altele noi. Există cursuri specializate în știința datelor și AI care ajută experții din industrie să fie la curent cu cele mai recente știri. Certificarile și atelierele de lucru privind cloud computing și etica AI, împreună cu formarea în domeniul securității cibernetice și dezvoltarea abilităților soft, sunt alte oportunități care vor ajuta profesioniștii din tehnologie să reușească în industria lor.
Pentru a ține pasul cu dezvoltarea rapidă a AI, este de asemenea util să fii informat prin intermediul platformelor precum X (fostul Twitter) pentru a afla despre cele mai recente progrese din sector. Păstrând un puls asupra a ceea ce se întâmplă în lumea tehnologiei, profesioniștii pot identifica mai bine cursurile și formarea pe care trebuie să le urmeze pentru a-și avansa în carieră, identificând abilitățile pe care trebuie să le consolideze și pe cele pe care le pot dobândi.
Confruntat cu impactul AI și ML asupra sectorului tehnologic, adaptabilitatea, perfecționarea continuă și integrarea AI în sine în strategiile de afaceri sunt esențiale pentru profesioniștii în tehnologie. Viitorul îi va favoriza pe cei cu un set bogat de abilități tehnice, completate de o înțelegere a implicațiilor etice și sociale ale IA.
Aboneaza-te la newsletter-ul nostru!