(de Giancarlo De Leo) Inteligența artificială (AI) sau AI (inteligența artificială, în dicția anglo-saxonă) este o ramură a informaticii care, prin programarea și proiectarea atât a sistemelor software, cât și a hardware-ului, permite echipamentelor cu sarcini pe care, în mod normal, sunt destinate exclusiv minții umane.

Inteligența artificială s-a născut odată cu răspândirea computerelor și data nașterii sale este convențională în 1956. De fapt, în acest an, despre inteligența artificială s-a vorbit pentru prima dată în cadrul unei conferințe (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) care a avut loc în Dartmouth în Statele Unite și care a văzut participarea unora dintre cele mai importante nume din domeniul informaticii (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon, Newell, Simon). În timpul acestei conferințe istorice, au fost prezentate câteva programe capabile să realizeze unele raționamente logice, în special legate de matematică.

Astăzi, AI este capabilă să revoluționeze întregi sectoare industriale, precum și chiar interacțiunea cetățenilor între ei și cu întreprinderi, administrații și societatea civilă.

Potențialul său este astfel încât experții sunt de acord că IA este o oportunitate fără precedent de a crește productivitatea muncii și de a permite progrese extraordinare.

Pe de altă parte, dezvoltarea tehnologiilor emergente este unul dintre punctele din centrul acțiunii desfășurate de Ministerul Dezvoltării Economice: documentul final a fost publicat în iulie anul trecut, cu propunerile pentru „Strategia italiană pentru inteligența artificială” purtate de către grupul de experți care a încorporat comentariile primite în urma consultării publice de anul trecut.

În timp ce recent Consiliul de Miniștri a aprobat înființarea Institutului italian de inteligență artificială (I3A), o structură de cercetare și dezvoltare tehnologică creată cu dublu scop de a atrage talente de pe piața internațională și de a deveni un punct de referință pentru dezvoltarea „Artificial”. Inteligența în Italia, în legătură cu principalele tendințe tehnologice (inclusiv 5G, industria 4.0, securitatea cibernetică).

Centrul, cu sediul la Torino, va putea conta pe un buget anual de aproximativ 80 de milioane de euro și va deveni un punct de referință cu 600 de angajați, în colaborare cu centre de cercetare și universități. Sectoarele implicate vor include producția și robotica, IoT, mobilitatea, agroalimentarea și energia, administrația publică, cultura și umaniste digitale, aerospațială și medicală.

Inteligența artificială în sănătate

Aplicațiile de inteligență artificială din domeniul sănătății devin din ce în ce mai frecvente pentru computerizarea unor activități de diagnostic pentru a sprijini deciziile medicilor. AI în domeniul medical este un domeniu care poate fi considerat încă nu pe deplin dezvoltat, datorită și reglementărilor în chirurgia robotică care nu sunt adecvate și care urmează să fie actualizate.

AI aplicată masei uriașe de date produse de companiile din domeniul sănătății permite beneficii enorme, inclusiv:

• planificați politici predictive și personalizate de prevenire a sănătății;
• anticipează cererile de asistență;
• îmbunătăți precizia detectării semnelor și simptomelor clinice;
• utilizarea automatizată a rezultatelor analizelor de laborator;
• formulează protocoale sau planuri de tratament personalizate;
• analizați rezultatele efectelor secundare ale terapiilor;
• anticipează situațiile de urgență și calculează ratele de readmisie la unitățile sanitare;
• prezice răspândirea unei boli și facilitează coordonarea echipelor de îngrijire.

Inteligența artificială ne permite, așadar, să intrăm într-o nouă eră de diagnostic extrem de precoce, prin cercetarea și identificarea simptomelor sau predispoziția de a contracta o boală specifică.

De asemenea, este posibil să se estimeze costurile spitalizării pentru boli critice și să se monitorizeze impactul posibilelor campanii de prevenire.

Specialitățile medicale precum cardiologia și radiologia beneficiază de acest lucru. 

Trebuie remarcat faptul că sectorul de diagnosticare a imaginii suferă o transformare profundă, iar avantajele inteligenței artificiale sunt și vor fi extrem de semnificative.

Un alt domeniu de aplicare a Inteligenței Artificiale în Sănătate este cel al chirurgiei asistate de roboți. Există deja utilizări foarte semnificative care mărturisesc modul în care AI este capabilă să îmbunătățească tehnicile utilizate deja de câțiva ani în domeniul chirurgiei robotizate, în special în microchirurgie.

Un alt domeniu în care inteligența artificială poate aduce o contribuție foarte semnificativă este îmbunătățirea asistenței medicale prin promovarea medicinei preventive și identificarea de noi medicamente.

În domeniul asistenței medicale, IBM Watson este cu siguranță unul dintre software-urile de referință din lumea AI și este utilizat în prezent pentru a identifica tratamente specializate pentru pacienții cu cancer.

În plus, Covid-19 a forțat pe toată lumea să caute răspunsuri, punând presiune pe companii, agenții guvernamentale, organizații de sănătate, școli și agenții non-profit.

IBM a instruit Watson Assistant pentru a răspunde la întrebări frecvente despre Covid-19, folosind direct ghidurile CDC din SUA și rezultatele ultimelor terapii medicale.

Algoritmii sunt capabili să ofere rezultate în mai puțin timp decât analizele bazate pe evaluarea făcută de oameni și pot fi folosiți oriunde în lume.

Pacienții pot profita astfel de procese simplificate și asistență personalizată, altfel imposibilă și mult mai rapidă și cu mai mult timp petrecut cu medicul curant pentru activități mai delicate.

În prezent, nu există o sinergie reală între medici și IA și trebuie remarcat faptul că acești profesioniști încă mai au dificultăți în înțelegerea modului în care inteligența artificială poate efectua efectiv o evaluare în deplină autonomie.

Algoritmul ar trebui să aibă capacitatea de a crea o analiză care identifică zonele de incertitudine, supunându-le evaluării intervenției umane atunci când vine vorba de bunăstarea pacientului, deoarece deciziile diagnostice și terapeutice vor fi întotdeauna în mâinile profesioniștilor din domeniul sănătății care vor apoi aveți ultimul cuvânt care poate fi mai rapid și mai precis cu ajutorul asistenței AI.

Riscuri și aspecte etice

Integrarea inteligenței artificiale în sistemul de sănătate poate economisi bani prin dedicarea intervenției umane activităților mai specific legate de sănătate.

Răspândirea tehnologiei de asistență medicală bazată pe AI se datorează, de asemenea, în mare măsură IoT (Internet of Things) și dispozitivelor portabile care exploatează AI pentru a crește calitatea vieții utilizatorilor și pentru a prezice problemele acestora.

Software-ul care utilizează AI poate analiza datele pentru a alerta utilizatorii și profesioniștii din domeniul sănătății cu privire la potențiale probleme și riscuri de sănătate, ușurând volumul lor de muncă și prevenind vizitele inutile la spital, reducând costurile.

La fel ca în tot ceea ce privește AI, aceste inovații în domeniul tehnologiei sănătății se bazează pe date furnizate de om, ceea ce înseamnă că există riscul ca seturile de date să conțină părtinire inconștientă. Pe piața delicată a asistenței medicale, în special, va fi esențial să se stabilească noi reguli etice pentru a limita și preveni tendințele potențial „periculoase” ale inteligenței artificiale.

Perspective de viitor

Utilizarea AI în asistența medicală este în creștere datorită cererii continue de tehnologie evaluativă și predictivă, tehnologie portabilă, asistență medicală digitală și transformare digitală, dar problemele concrete de confidențialitate au încetinit adoptarea instrumentelor mobile și digitale pentru gestionarea datelor pacienților.

Facilitățile de sănătate și profesioniștii din domeniul sănătății pot, prin urmare, să devină ținte reale pentru criminalitatea informatică, dat fiind faptul că datele despre sănătate sunt probabil cele mai valoroase disponibile alături de datele financiare.

Pe de altă parte, intrarea în vigoare a Regulamentului UE 679/16 (GDPR) a introdus schimbări importante în abordarea securității datelor și în sectorul sănătății. Această nouă abordare, bazată pe conceptele de responsabilitate și gestionarea riscurilor, a împins și împinge soluții în domeniul clinic, către implementarea unui sistem de management al afacerii bazat pe confidențialitate în mod implicit și prin proiectare și pe adoptarea unor măsuri de securitate adecvate (instruire, întreținere preventivă și predictivă, securitate cibernetică, continuitate a activității și recuperare în caz de dezastru).

Pentru a ține seama de creșterea exponențială a seturilor mari de date (Big Data) și de consecința că nu va exista suficient personal medical instruit și certificat pentru a gestiona acest nou flux de informații.

Va fi important ca transformarea digitală, pentru a asigura disponibilitatea informațiilor fiabile din punct de vedere clinic, sigure și eficiente din punct de vedere al costurilor, să reducă incertitudinea în deciziile luate pentru a crea o valoare ridicată pentru îmbunătățirea căilor diagnostico-terapeutice ale pacienți.

Prin urmare, sprijinul inteligenței artificiale va fi decisiv pentru a permite o analiză rapidă a examenelor împreună cu reducerea ratei de eroare.

Facilitățile medicale care nu se echipează cu aceste instrumente vor fi condamnate să piardă teren, cu liste de așteptare foarte lungi și șanse crescânde de a face diagnostice incorecte.

În concluzie, inteligența artificială în asistența medicală figurează, prin urmare, printre factorii care permit capacitatea de a elimina distanțele și de a promova durabilitatea socială și de mediu pentru renașterea post-Covid a țării.

Giancarlo De Leo, consultant în publicarea medico-științifică și sănătate digitală, membru și secretar al Observatorului sănătății digitale al Asociației Revoluției Digitale Italiene (AIDR)