(Сандро Зилли, руководитель Aidr Innovation and Digital Growth Observatory) Существует волна объективных и конкретных изменений, не просто декларируемых и неудержимых, которые вызваны трансформацией клиента, который, как правило, имеет такое цифровое поведение в своей жизни. нормально, что уже невозможно представить, чтобы у него в повседневной жизни были совершенно другие.
В эпоху, когда информация широко распространена и доступна бесплатно, потребители теперь живут в цифровой реальности с непосредственными ожиданиями. В мире, основанном на экспоненциальных технологиях, все, от исследования информации до бизнес-транзакций и обратной связи по маркетингу, генерирует данные с невероятной скоростью. Возможность преобразования этих данных в полезную информацию в реальном времени все чаще делает разницу между получением доли рынка или потерей клиентов в пользу конкурентов.
Теперь очевидно, что данные не являются маргинальными в организациях, но имеют тенденцию становиться определяющим фактором для принятия решений, выявления критических идей, дифференциации и создания идеальных условий для получения конкурентного преимущества во все более нестабильной и высококонкурентной среде. Таким образом, информация имеет решающее значение для ориентации и понимания перед другими будущего, которое проявляется во все более расходящихся формах и траекториях.
Обратной стороной является проблема, заключающаяся в том, что данные сами по себе не являются эффективной информацией. Чтобы преобразовать необработанные данные в полезные идеи, необходимы все более мощные и эффективные аналитические платформы и алгоритмы, управляемые и ориентированные компетентным персоналом: понимание, релятивизация и применение критического мышления сегодня по-прежнему остаются прерогативами человека. Без способности человека читать данные, понимать новые корреляции и улавливать слабые подсказки и сигналы, полученная информация может быть бесполезной, если не вводящей в заблуждение. В связи с этим на современном рынке среди навыков, наиболее востребованных менеджерами, является способность анализировать и использовать данные. Возможность разработать успешную стратегию, исходя из прогнозного анализа данных, идентифицировать сигналы, которые могут привести к идентификации существующих процессов, понять рыночные явления (даже самые необъяснимые), представляет собой добавленную стоимость и сильный дискриминант для получения роли в топ организаций.
Таким образом, данные служат для измерения явлений, и долгое время потенциальная информация, получаемая из них, игнорировалась. Понимание всего потенциала данных может ускорить процессы и повысить производительность при одновременном стимулировании инноваций. Таким образом, проблема состоит не в том, чтобы знать много ответов, а в том, чтобы уметь задавать правильные вопросы. Статистика находится в машинах, в алгоритмах, в моделях, но если мы зададим неправильные вопросы, машины предложат нам неправильные ответы.
Таким образом, знакомство с технологиями и методами позволяет вам установить правильные критерии для выбора эффективных решений для вашей организации, обеспечивая значительное конкурентное преимущество: понимание и обработка данных дает доступ к неоценимому богатству как для компаний, так и для общества.
Понимание данных является для всех компаний, даже небольших, поддержкой в понимании потребностей клиентов и основным способом оптимизации их предложения и более быстрого и точного реагирования на потребности рынка, а также повышения стабильности с финансовой точки зрения и стратегических рисков, связанных с ошибок значительно сокращается.
Со стороны клиента большие данные автоматически генерируются самими пользователями, поэтому нет необходимости в усилиях или стратегии, но вы можете просто «наслаждаться» результатами анализа полученной информации; Таким образом компании собирают данные, которые позволяют им более точно интерпретировать пожелания клиентов, настраивая «клиентоориентированный» подход к действиям, чтобы прислушиваться к своей цели и понимать их потребности и поведение.
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И IOT
Когда мы говорим о больших данных, мы не можем упускать из виду данные, поступающие из Интернета вещей, то есть данные, генерируемые подключенными устройствами, которые представляют собой одну из наиболее важных возможностей для различных секторов. От розничной торговли до мобильности, логистики и производства, компании, увеличивая количество подключенных устройств, которые становятся все более сложными, в том числе благодаря вкладу искусственного интеллекта, теперь могут собирать большой объем информации о функционировании устройств и о людях, которые их используют. .
Примером прежде всего является профилактическое обслуживание! С помощью датчиков, генераторов огромных объемов данных подготовленные платформы могут проверять состояние оборудования и устройств, чтобы обнаруживать любые аномалии, прогнозировать любые сбои и затем устранять их, прежде чем они приведут к сбоям и блокировкам в производстве товар или услуга. Все это возможно благодаря мониторингу и обработке данных измерения аномальных колебаний, термографии, использованию ультразвуковых методов для обнаружения электрических дисперсий и т. Д.
МОДЕЛЬ НА ДАННЫХ
Таким образом, очевидно, что сегодня сбор и анализ данных становятся все более важными для определения стратегии компании. Получение высокого уровня понимания бизнес-информации помогает строить партнерские отношения с клиентами и поставщиками, делая их прочными, обеспечивает стабильность товарооборота, позволяет сократить расходы, инвестировать во внутренние таланты и получить бизнес-преимущество.
Информационно-ориентированная компания - это организация, которая культивирует культуру постоянного использования данных для принятия всех бизнес-решений. Все отделы и сотрудники компании имеют доступ к данным, и им предлагается рассматривать и анализировать их в своей повседневной деятельности и принятии решений.
Таким образом, это приобретение мышления, ориентированного на данные, которое рассматривает данные как стратегическую основу бизнеса, а не как технический фактор, которым необходимо управлять. Подход, основанный на данных, означает поддержку данных, принятие информированных решений на основе объективных фактов, а не личного восприятия. На практике это метод, который позволяет вам использовать точный анализ данных и информации (проводимый как с точки зрения мониторинга, так и с точки зрения опроса и прогнозирования), чтобы сделать важный выбор для организации и помочь руководству понять слабые сигналы о том, как будущее начинает разворачиваться.
Таким образом, преобразование в компанию, управляемую данными, не может происходить с помощью одних только технологий, а путем культурных изменений, которые вводят новый образ мышления, способный принести культуру данных на все уровни компании. В эпоху знаний различные отделы компании, такие как продажи, маркетинг, человеческие ресурсы, операции и т. Д., Должны работать в синергии с командой, занимающейся аналитикой, способствуя реализации инновационных бизнес-моделей с центром данных и информации.