(Робертой Презиозой) Какое технологическое будущее впереди, какова новая технологическая траектория?
Новая технологическая траектория предусматривает развитие в области нанотехнологий, материаловедения, «умных» отраслей промышленности, производства присадок, автоматических роботов, искусственного интеллекта (AI), методов генного вмешательства, технологий батарей, изменяет жизнь на земле только для отдельных жителей, но, прежде всего, из наций, это колесница нового, которая движется в будущее и на которую каждый народ пытается подняться, чтобы не отстать.
Прежде всего, область Искусственного интеллекта делает большие успехи во всех областях применения.
Поле безопасности в течение некоторого времени было организовано для определения некоторых стратегических секторов, на которых можно инвестировать средства для решения некоторых проблем, связанных с распознаванием лиц субъектами с помощью камер.
Качество камер значительно возросло и уже с 2012, с участием американской обороны и DARPA (США), Университета Дьюка и Университета Аризоны, они разработали камеру из гигапикселя.
Сегодня технологическое качество съемок значительно увеличивается, и мы находимся в трехмерном.
Фотосъемки относятся к любому предмету, взятому в их повседневной жизни (в дикой природе) и основаны на признании лица.
Целью является автоматическое распознавание лиц (AFR) лиц.
Для этого нам нужен анализ данных, а затем идентификация алгоритмов, способных дать ответ на распознавание лиц за очень короткое время.
Стартапы родились в далеком 2009 во многих странах, но пионерами были США (аффективный стартап) и Израиль (startap Sensority).
Область исследований является выборной для применения искусственного интеллекта не только с целью признания, но, прежде всего, для поведенческого наблюдения.
Наблюдение может определить, имеет ли объект истинное или ложное поведение (обнаружение лжи).
Программа визуального анализа напряжений израильского запуска измеряет уровень стресса испытуемых во время допроса с помощью сердечных сокращений и изменения дыхания.
Американская программа, вместо этого, специализировала свой алгоритм, также через обучение, на изменения выражений лица, симптоматические, чтобы скрывать скрытые намерения.
Объем наблюдений обширен, даже Apple приобрела Startup Emotient в 2016 для собственного анализа, а также Microsoft и Google, которые разрабатывают собственные продукты, такие как Cloud Vision и Azure Emotion.
Это всего лишь несколько примеров того, как искусственный интеллект, заменяющий старый детектор лжи без использования электродов, может помочь обществу достичь более высокого уровня безопасности при правильном использовании.