(Розангела Чезарео, руководитель отдела институциональных отношений AIDR) Традиционно, чтобы научиться формулировать медицинский диагноз, требуются годы. Даже для профессионалов старшего возраста постановка диагноза часто является долгим и сложным процессом. Однако там, где диагностическая информация может быть оцифрована, машины могут помочь облегчить бремя. Преимущество алгоритма в том, что он может делать выводы из данных за доли секунды. Кроме того, в отличие от «человеческого» эксперта, навыки машинного обучения (ML) теоретически можно воспроизводить бесконечно.
Искусственный интеллект меняет роль врачей.
В глобальном масштабе применение искусственного интеллекта, по оценкам, удвоит экономический рост к 2035 году.
Искусственный интеллект также используется для решения сложных социальных проблем, таких как изменение климата, здравоохранение и продовольственная бедность.
В этом сценарии мы сразу же думаем о запрете работы, о чем мы обычно думаем, когда говорим об автоматизации, но в действительности все обстоит иначе.
Большая часть революции, произведенной искусственным интеллектом, приведет к смене ролей, задач и другому распределению работы. Например, доктора не обязательно заменят роботом. Согласно недавнему исследованию, опубликованному в PeerJ, «системы на основе ИИ приведут к увеличению числа врачей и вряд ли заменят традиционные отношения между врачом и пациентом».
Мы увидим появление искусственного интеллекта во все большем количестве канцелярских должностей. Но, как и во всех этих революциях, появятся новые рабочие места.
Возможности машин могут улучшать человеческие навыки, а не ограничивать их.