Как сообщает ABI, на основе данных о проблемных кредитах, только что опубликованных Банком Италии, можно сделать снимок степени рискованности кредитов в различных секторах экономики.
В сентябре 2023 года соотношение плохих кредитов до девальвации и кредитов бизнесу составляло 3,10%, что немного выше, чем 3,06% в сентябре 2022 года.
Сектором экономики с самым высоким значением отношения валовой безнадежной задолженности к кредитам является строительство - 6,82%, но это снижение по сравнению с показателем сентября 2022 года, когда оно составляло 7,31%. Далее следуют текстильная и швейная промышленность (4,55%), деятельность в сфере недвижимости (4,30%), деревообрабатывающая и мебельная промышленность (4,28%), гостиничный бизнес и общественное питание (3,74%), оптовая и розничная торговля и ремонт автотранспортных средств и мотоциклы (3,55%).
Самый низкий уровень риска связан с отраслями нефтепереработки, химической и фармацевтической продукции (0,69%), профессиональной, научной и технической деятельности (1,18%), поставок электроэнергии и газа (1,31%), производства автотранспортные средства и другие транспортные средства (1,52%), производство машин и механического оборудования (1,66%), услуги информации и связи (1,71%).
Из 25 секторов, представленных в статистике Банка Италии, 17 демонстрируют рост индекса риска в период с сентября 2022 года по сентябрь 2023 года. Наибольший рост отмечен в текстильной и швейной промышленности, где соотношение безнадежных долгов и кредитов увеличилось с 3,53% до 4,55%. Среди 8 отраслей, в которых наблюдается снижение показателя, наиболее существенное снижение связано с сектором добычи полезных ископаемых, который вырос с 3,65% в сентябре 2022 года до 2,20% в сентябре 2023 года.
Неработающие кредиты, согласно последним доступным данным по состоянию на июнь 2023 года, составляют примерно 40% от общего числа обесцененных кредитов, 56% вряд ли будут погашены и 4% являются просроченными кредитами.
Наличие статьи безнадежной задолженности с разбивкой по секторам экономической деятельности помогает оперативно и с высокой степенью детализации отразить динамику кредитного риска.