Более 4,5 миллиардов евро вложено итальянскими банками в технологии в 2018 году
В числе приоритетов инвестиционных программ компаний, проанализированных ABI Lab, исследовательским и инновационным центром Банка, продвигаемым ABI, мы находим инициативы по управлению данными и инициативы, касающиеся «открытого банкинга». .
Эти аспекты сопровождаются совершенствованием цифровых каналов, адаптацией инфраструктур, а также управлением и смягчением киберрисков.
Стратегическое и этическое управление информацией является одной из основных характеристик новых банковских моделей, поэтому является стимулом и стимулирующим фактором для осуществления новых действий в области развития с точки зрения бизнеса. Банки давно приняли подходы к управлению данными, ориентированные на разумные этические принципы и ответственное видение.
Не во всех секторах рынка существует одинаковый уровень осведомленности и внимания, который банки уделяют значимости данных, и поэтому важно, чтобы эволюция нормативного и социального контекста могла обеспечить равные условия игры. выровнен среди всех субъектов, работающих в цифровой экосистеме, в интересах клиентов.
С будущей точки зрения, возможная эволюция вырисовывается, что проложит путь к экономике открытых данных, которая будет стимулировать появление новой экономической динамики, основанной на концепциях совместного использования и расширенного сотрудничества на уровне экосистем, всегда держась в центре защита информации и прав клиентов и создание сбалансированного поля конкуренции между всеми участниками, не ограниченного банковским сектором.
Важность управления информацией подчеркнута в только что представленном ABI Lab исследовании под названием «Управление информацией: готово к запуску?».
Согласно исследованию, способность извлекать ценность из информации дает возможность более четко интерпретировать происходящие изменения и, следовательно, возможность активировать двигатели цифрового преобразования.
В частности, управление информацией играет ключевую роль в: поддержке анализа и интерпретации большого количества данных; развивать специальные навыки для разработки и применения статистических моделей; эффективно использовать алгоритмы искусственного интеллекта и в частности машинного обучения; извлекать выгоду из явления больших данных; реализовать цифровую стратегию.
В качестве важного фактора увеличения стоимости бизнеса управление информацией все чаще конфигурируется как широко распространенная система, которая для работы с максимальной эффективностью требует приверженности и участия в постоянном диалоге между различными участниками компании.