Модель информационной системы, к которой нужно стремиться, чтобы восстановить потерянные доходы и прибыль и быстро двигаться к достижению целей своей миссии.
Частые рыночные изменения, вызванные различными факторами (технологическая эволюция, глобализация, оптимизация затрат и, почему нет, кризис здравоохранения), приводят к тому, что информационные системы организаций, как государственных, так и частных, управляются для обеспечения непрерывности и «выживания», новости и объемы данных становятся все больше, быстрее и быстрее, что позволяет принимать немедленные решения.
(Артуро Венерузо и Джанфранко Оссино - менеджеры по инновациям и члены Обсерватории AIDR по оцифровке окружающей среды и энергетики)
КРИТЕРИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ
Вот уже несколько лет, как мы занимаемся темами, связанными с информационными системами, мы были обернуты в привычные сегодня термины, такие как индустрия 4.0, Интернет мышления и больших данных, искусственный интеллект, блокчейн, кибербезопасность.
Все вышеперечисленные области создают естественную неопределенность в отношении того, какую процедуру предпринять и какие приоритеты следует учитывать, когда необходимо разработать или развить информационную систему.
Если затем мы добавим, что мы переживаем, также на основе продолжающегося кризиса в области здравоохранения, фазу ускоренных изменений, организации пересматривают свои процессы и информационные системы. Достаточно рассмотреть, как предоставление услуг побуждает организации и организации, как правило, публичные или более консервативные, реорганизовать фронт-офис, как с точки зрения логистики, так и с точки зрения ИТ, путем разработки систем «APP», которые никогда не рассматривались и не хранились на месте.
Исходя из вышеизложенного, нет никаких сомнений в том, что это изменение является движущей силой возможностей для роста, даже если цена, которую платят организации и пользователи услуг, безусловно, будет высокой. Нам бы хотелось ускорить снижение интенсивности.
На рисунке показано типичное «видение» двух информационных систем, действующих в организации: предоставления услуг и управления собственным бизнесом (ERP, CRM и т. Д.). Оба основаны на:
- критерии гибкости как для пользователя услуги (локальное и / или онлайн-использование и т. д.), так и для актива, пересмотренного с учетом начальных характеристик, и для его управленческого и эксплуатационного персонала (конкретные системы "APP") для доставки удаленных работ);
- Умные рабочие лучшие практики, недавно насильственно экспериментированные.
Эталонная модель, представленная ниже, направляет создание все более «управляемой данными» информационной системы, известного метода, который в настоящее время фактически внедряют лишь немногие организации, анализируя каждый компонент своего бизнеса.
Структура информационной системы должна основываться на данных, представляющих интерес для организации, и приоритет развития должен учитываться с учетом этих требований и необходимых областей применения, без которых крайне важно управлять целями обслуживания и производительности организации.
Описанная эталонная модель ориентирована на:
- Руководящие указания по развитию информационной системы компании как функции системы показателей, относящихся к организации, чьи значения должны позволять, при полной готовности, управлять корпоративным риском, управлением бизнесом, качеством выпущенных услуг / продуктов и данных лечение.
- Критерии управления технологиями, используемыми в информационной системе для безопасного управления данными.
Ниже приведены возможные рекомендации по развитию информационной системы в соответствии с системой показателей, которая считается приоритетной для организации.
Набор показателей, относящихся к организации, должен обязательно учитывать уровень приоритетности внимания функционала данных к их улучшению, а также преимущество менее дорогого и дорогостоящего эволюционного обслуживания разработанной информационной системы.
Эта процедура позволила бы определить те области применения и области технологического драйвера для проектирования Компании и Информационных систем обслуживания, если они диверсифицированы. В любом случае, в любом случае процесс управления и безопасности вышеупомянутых данных должен быть защищен. Безопасность должна быть в центре внимания с точки зрения конфиденциальности, целостности и доступности в соответствии с ISO 27701 и в соответствии с управлением персональными данными (Европейское положение о защите данных 679 от 2016 года), которое вдохновило ISO 27701.
С помощью этой процедуры цели организации могут быть достигнуты путем обеспечения выбора технологии эталонной среды наиболее подходящей информационной системы и набора инструментов, которые считаются наиболее актуальными, таких как Интернет мышления и больших данных, Искусственный интеллект, Блокчейн, применяется в соответствии с целями.
Реализация аспектов безопасности может применяться с учетом организационных, процедурных и технологических аспектов, с мероприятиями по предотвращению, с применением методологий и инструментов кибербезопасности на всех технологических уровнях, которые участвуют в информационной системе.
РАССМОТРЕНИЕ ДАННЫХ В ЭВОЛЮЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ
В целях полноты описанная модель также подчеркивает независимость от технологического компонента для уделения большего внимания данным конкретной организации / приложения или сферы бизнеса или пульсирующему фактору, который иллюстрирует состояние достижения целей организации.
На самом деле сочетание данных и технологий представляет собой преобразование в цифровую форму, являющееся трансверсальным явлением в непрерывной эволюции развития технологии.
Соединение большего количества объектов и обеспечение практически мгновенной скорости передачи информации означает экспоненциальный рост объема данных, находящихся в обращении, а также своевременное и оперативное представление о производительности вашей организации.
Таким образом, данные представляют собой источник цифровых технологий, поток которых характеризуется пятью различными моментами в жизненном цикле данных:
- Приобретение: где Источник выполняет роль сбора / сбора данных
- Передача: через которую данные направляются на управление / надзор / использование
- Управление: где хранятся данные (облачное хранилище)
- Контроль и обработка: где данные анализируются и оцениваются (интеллектуальный анализ данных)
- Fruition: где пользователи получают результаты
Набор всех этих данных идет под названием БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, характеризуемые тремя V: расширенными с точки зрения объема, переданными с очень высокой скоростью и разнообразными вариантами.
ВЫВОДЫ
Сегодняшняя чрезвычайная ситуация предлагает организациям возможность ускорить цифровое преобразование, приняв решения, которые не являются тактическими, но стратегическими, которые позволяют как управлять чрезвычайными ситуациями с ограничением потерь, так и повышать конкурентоспособность с восстановлением.
Темы, которыми занимается наша ассоциация AIDR (Итальянская ассоциация цифровой революции) в рамках инициативы «Преобразование цифровых технологий» посредством создания серии бесплатных вебинаров. Среди них, в частности, ВТОРНИК 12 МАЯ с 16:00 до 17:00 мы поговорим о «Определение требований и тестирование цифровых решений в новых бизнес-процессах, вызванных изменениями в процессе». Для участия: https://www.aidr.it/webinar-aidr-2020/. Мы также планируем серию интервью с некоторыми компаниями, чтобы узнать их свидетельства о том, как они управляют изменениями.