Диего Чисена – Менеджер по предложениям программного обеспечения и оборудования для мониторинга Vertiv
Это факт, что наша профессиональная и личная жизнь все больше управляется данными, и мы все принимаем это как должное. Но многие игнорируют то, что непрерывность потока данных связана с доступностью критически важных инфраструктур электропитания и охлаждения и что их мониторинг и соответствующее управление имеют основополагающее значение для гарантии сохранности и потока данных. Опираться исключительно на технологическую инфраструктуру без постоянного контроля и управления тем, что происходит с ИТ-системами, может быть уже недостаточно, чтобы избежать сбоев в работе и неэффективности, которые могут оказаться фатальными как для предприятий, так и для конечных пользователей.
Важность мониторинга и управления критически важной инфраструктурой нельзя недооценивать, поскольку они играют решающую роль в обеспечении функциональности и устойчивости важнейших систем и сервисов, на которые мы все полагаемся, таких как онлайн-покупки и платежи, банкоматы, деловые или образовательные видеозвонки, диагностика здоровья, игры, просмотр фильмов и так далее.
Это непрерывный обмен данными с критически важным оборудованием и внедрение системы мониторинга, которая позволяет выявлять потенциальные угрозы и аномалии, которые могут повлиять на непрерывность бизнеса или обслуживания. Обнаружение закономерностей и аномалий при сборе больших объемов данных помогает быстрее и точнее находить, диагностировать и устранять проблемы. Мониторинг критически важного оборудования добавляет важный уровень защиты непрерывности и, следовательно, доступности инфраструктуры.
Используя сложные алгоритмы, некоторые системы мониторинга способны прогнозировать отказы оборудования и связанные с ними операции по техническому обслуживанию на основе проанализированных данных. Анализ исторических данных о производительности и значений параметров в реальном времени, предоставляемых критически важным оборудованием, позволяет прогнозировать, когда жизненно важные элементы инфраструктуры, такие как оборудование питания и охлаждения, потенциально могут выйти из строя, что позволяет проводить упреждающее обслуживание во избежание дорогостоящих сбоев и длительного времени восстановления.
Системы мониторинга и управления также могут помочь оптимизировать использование критически важного оборудования, делая его более эффективным, например, путем выявления неиспользуемой мощности, тем самым сокращая отходы и затраты на электроэнергию. Это достигается за счет анализа больших объемов данных от датчиков, оборудования и других источников и представления их специалистам и руководителям операций в более понятном и удобном формате. Система мониторинга также может помочь снизить количество человеческих ошибок за счет автоматизации многих процессов принятия решений. Сочетая мониторинг с возможностями удаленного управления, вы можете снизить потребность в персонале на объекте и улучшить свои возможности по управлению инфраструктурой в труднодоступных местах и местах.
Кроме того, такие факторы окружающей среды, как жара, влажность и конденсация, представляют серьезную угрозу для критически важной инфраструктуры, и за счет интеграции системы мониторинга с датчиками окружающей среды эти риски можно свести к минимуму.
Возможность использовать данные, собранные системами мониторинга, для выявления тенденций и прогнозирования результатов — это относительно новая функция, которая была добавлена к традиционному мониторингу подключенного оборудования для обнаружения потенциальных аномалий и получения уведомлений о них. Эта способность выявлять тенденции является наиболее интересным аспектом мониторинга и управления критической инфраструктурой. Учитывая широкое распространение деятельности, связанной с данными, которая характеризует нашу повседневную жизнь, чрезвычайно важно избегать каких-либо сбоев в работе этих услуг. Благодаря появлению искусственного интеллекта (ИИ) возможности выявления тенденций и прогнозирования могут быть расширены, добавив больше интеллекта в решения для мониторинга и управления.
По своей природе ИИ нуждается в огромном количестве данных для развития и обучения. Если данные постоянно собираются с подключенного оборудования, мониторинг критической инфраструктуры может помочь заполнить озеро данных, в котором работают алгоритмы, лежащие в основе ИИ, чтобы обеспечить его эволюцию. По мере совершенствования алгоритмов точность прогнозов тенденций данных может постоянно повышаться.
Подводя итог, можно сказать, что задача систем мониторинга и управления критической инфраструктурой является чрезвычайно инновационной и перспективной. Он использует данные критически важного оборудования для защиты ИТ-данных, то есть серверов, хранящихся в стойках, и, следовательно, обеспечения непрерывности бизнеса и услуг, которые используют эти серверы. В то же время, предоставляя информацию в озеро данных, оно может способствовать его развитию, переходя от простого обнаружения тенденций к более точным прогнозам потенциальных угроз и аномалий, которые могут повлиять на критически важные инфраструктуры.
Подписывайтесь на нашу новостную рассылку!