Брайан Нойхаус, технический директор Vectra AI в Северной и Южной Америке, и Сохроб Казерунян, исследователь искусственного интеллекта в Vectra AI
Способность искусственного интеллекта и машинного обучения повышать эффективность и оптимизировать большое количество рабочих функций и задач в различных отраслях промышленности имеет огромную силу, способную произвести революцию в рабочей силе. ИИ и МО не устраняют навыки; скорее, технологии помогают облегчить текущие навыки и операции, чтобы у специалистов было больше времени, чтобы сосредоточиться на других задачах, важных для их организации.
Потенциал автоматизации искусственного интеллекта и машинного обучения особенно многообещающий для повторяющихся задач с интенсивным использованием данных, таких как задачи ввода информации, базовое кодирование и аспекты управления сетью. Традиционные ИТ-роли рискуют устареть, если они не адаптируются к интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения: речь идет не о том, какие навыки будут узурпированы или устранены искусственным интеллектом и машинным обучением, а скорее о том, какие навыки могут повысить эти две технологии. чтобы предотвратить быстрое устаревание ролей ИТ-отдела.
Самые востребованные навыки
Спрос на навыки в области науки о данных, машинного обучения, разработки алгоритмов искусственного интеллекта и кибербезопасности – как в отношении безопасности систем искусственного интеллекта и машинного обучения, так и их использования для безопасности более традиционных инфраструктур – растет. По мере того как искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более глубоко интегрированными в повседневные функции и приложения, навыки в области облачных вычислений, этики искусственного интеллекта и управления будут становиться все более важными. Эти наборы навыков теперь незаменимы для дальнейшего ускорения и успеха эпохи ИИ.
Кроме того, будет большой спрос на знания в области инструментов и инфраструктур, которые позволят организациям использовать и создавать искусственный интеллект. Это может включать в себя опыт оперативного проектирования, но также может распространяться на новые технологии, такие как векторные базы данных, и новые платформы, такие как langchain. Это навыки, которые, а не построение систем di ИИ, позвольте людям строить con системы ИИ.
Однако, несмотря на технологические достижения, такие навыки, как критическое мышление, решение проблем и понимание сложных систем, сохранят свою ценность. Базовые знания в области сетевой безопасности, системной архитектуры и основ информатики, а также такие мягкие навыки, как лидерство и управление проектами, также остаются важными.
Новые новые профессиональные роли
В результате растущего спроса на ИИ и машинное обучение в организациях появляются новые роли, такие как специалист по этике ИИ, менеджер по доверию и безопасности ИИ/МО и разработчик облачного ИИ. Эти роли охватывают технические, этические и практические аспекты ИИ и, следовательно, сосредоточены на ключевых функциях и темах, основанных на последствиях ИИ и машинного обучения.
Должность «Быстрое проектирование» — одна из последних должностей, появившаяся в связи с ростом внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения. Появление этих новых корпоративных деятелей подчеркивает уникальные навыки, необходимые в нынешней рабочей среде, находящейся под влиянием ИИ.
Области обучения и области интересов для изучения
Чтобы оставаться впереди растущих темпов развития искусственного интеллекта, специалисты в области технологий должны использовать любую возможность для укрепления существующих навыков и развития новых. Существуют специализированные курсы по науке о данных и искусственному интеллекту, которые помогают экспертам отрасли быть в курсе последних новостей. Сертификация и семинары по облачным вычислениям и этике искусственного интеллекта, а также обучение кибербезопасности и развитию социальных навыков — это еще одна возможность, которая поможет специалистам в области технологий добиться успеха в своей отрасли.
Чтобы идти в ногу с быстрым развитием искусственного интеллекта, также полезно оставаться в курсе последних достижений в этом секторе через такие платформы, как X (ранее Twitter). Следя за тем, что происходит в мире технологий, профессионалы могут лучше определить курсы и обучение, которые им необходимо пройти для продвижения по карьерной лестнице, а также определить навыки, которые им необходимо укрепить, и те, которые они могут приобрести.
Столкнувшись с влиянием искусственного интеллекта и машинного обучения на технологический сектор, адаптивность, постоянное повышение квалификации и интеграция самого искусственного интеллекта в бизнес-стратегии имеют решающее значение для специалистов в области технологий. Будущее будет в пользу тех, кто обладает богатым набором технических навыков, дополненных пониманием этических и социальных последствий ИИ.
Подписывайтесь на нашу новостную рассылку!