(Sandro Zilli, vedúci observatória Aidr Innovation and Digital Growth Observatory) Vlna objektívnych a konkrétnych zmien, ktoré nie sú jednoducho deklarované a nezastaviteľné, je vedená transformáciou zákazníka, ktorý má vo svojom živote tendenciu k takémuto digitálnemu správaniu. normálne, že už nie je mysliteľné, aby mohol mať vo svojom každodennom živote úplne iné.
V ére, v ktorej sú informácie rozšírené a prístupné za nulové náklady, dnes spotrebitelia žijú v digitálnej realite s okamžitými očakávaniami. Vo svete založenom na exponenciálnych technológiách generuje údaje ohromnou rýchlosťou všetko od informačného prieskumu cez obchodné transakcie až po marketingovú spätnú väzbu. Schopnosť transformovať tieto údaje na použiteľné informácie v reálnom čase čoraz častejšie robí rozdiel medzi ziskom podielu na trhu alebo stratou zákazníkov v prospech konkurencie.
Teraz je zrejmé, že dáta nie sú v rámci organizácií marginálne, ale majú tendenciu sa stať rozhodujúcim faktorom pre rozhodovanie, objavovanie kritických poznatkov, rozlišovanie a vytváranie ideálnych podmienok na získanie konkurenčnej výhody v čoraz turbulentnejších a vysoko konkurenčných podmienkach. Informácie sú preto rozhodujúce pre orientáciu a porozumenie budúcnosti, ktorá sa prejavuje pred ostatnými v čoraz rozdielnejších formách a trajektóriách.
Nevýhodou je problém, že samotné údaje nie sú účinnými informáciami. Aby bolo možné transformovať prvotné údaje na výhodné poznatky, sú potrebné čoraz výkonnejšie a výkonnejšie analytické platformy a algoritmy, ktoré sú riadené a orientované kompetentným personálom: porozumenie, relativizácia a uplatnenie kritického myslenia sú v dnešnej dobe stále ľudskými výsadami. Bez ľudskej schopnosti čítať údaje, porozumieť novým koreláciám a zachytávať slabé stopy a signály môže byť produkovaná informácia zbytočná alebo dokonca zavádzajúca. V tomto ohľade na súčasnom trhu medzi manažérmi najviac požadovanými schopnosťami je schopnosť analyzovať a používať dáta. Byť schopný vyvinúť úspešnú stratégiu vychádzajúcu z prediktívnej analýzy údajov, identifikovať signály, ktoré môžu viesť k identifikácii existujúcich procesov, porozumieť javom na trhu (aj tým najnevysvetliteľnejším), predstavuje pridanú hodnotu a silnú diskrimináciu pri získavaní roly. na vrchole organizácií.
Údaje preto merajú javy a potenciálne informácie, ktoré z nich pochádzajú, boli dlho zanedbávané. Pochopenie plného potenciálu dát môže urýchliť procesy a výkon pri súčasnom podnecovaní inovácií. Výzvou preto nie je poznať veľa odpovedí, ale vedieť správne položiť otázky. Štatistiky sú v strojoch, v algoritmoch, v modeloch, ale ak kladieme nesprávne otázky, automaty nám ponúkajú nesprávne odpovede.
Preto, oboznámenie sa s technológiami a technikami vám umožňuje stanoviť správne kritériá na výber efektívnych riešení pre vašu organizáciu, čo poskytne významnú konkurenčnú výhodu: porozumenie a spracovanie údajov poskytuje prístup k neoceniteľnému bohatstvu tak pre spoločnosti, ako aj pre spoločnosť.
Pochopenie údajov je pre všetky spoločnosti, aj pre malé, podporou porozumenia potrebám zákazníkov a je hlavným spôsobom, ako optimalizovať ich ponuku a rýchlejšie a presnejšie reagovať na potreby trhu, a tiež získať väčšiu finančnú stabilitu. A strategické ako riziko chýb sa výrazne zníži.
Na strane zákazníka sú Big Data automaticky generované samotnými používateľmi, a preto nie je potrebné žiadne úsilie alebo stratégia, ale výsledky analýzy získaných informácií si môžete jednoducho „vychutnať“; týmto spôsobom spoločnosti zhromažďujú údaje, ktoré im umožňujú presnejšie interpretovať priania zákazníkov, a konfigurujú prístup zameraný na zákazníka zameraný na aktivity, aby počúvali ich cieľ a porozumeli ich potrebám a správaniu.
VEĽKÉ ÚDAJE A IOT
Keď hovoríme o veľkých dátach, nemôžeme prehliadnuť dáta pochádzajúce z internetu vecí, to sú dáta generované pripojenými zariadeniami, ktoré predstavujú jednu z najdôležitejších príležitostí pre rôzne odvetvia. Od maloobchodu až po mobilitu, prechod cez logistiku a výrobu, spoločnosti, cez množenie pripojených zariadení, čoraz sofistikovanejšie aj vďaka príspevku umelej inteligencie, môžu teraz zhromažďovať veľa informácií o fungovaní zariadení a o ľuďoch, ktorí ich používajú .
Príkladom je predovšetkým prediktívna údržba! Prostredníctvom senzorov, generátorov obrovského množstva údajov môžu platformy kontrolovať zdravie strojov a zariadení s cieľom zistiť akékoľvek anomálie, predvídať akékoľvek poruchy a potom ich vyriešiť skôr, ako spôsobia poruchy a blokovanie výroby tovaru. alebo služba. To všetko je možné vďaka monitorovaniu a spracovaniu údajov z merania abnormálnych vibrácií, termografie, použitia ultrazvukových techník na detekciu elektrických disperzií atď ...
MODEL RIADENÝ ÚDAJMI
Je preto zrejmé, že zber a analýza údajov sú dnes pre definovanie stratégie spoločnosti čoraz dôležitejšie. Získanie porozumenia obchodných informácií na vysokej úrovni pomáha budovať partnerstvá so zákazníkmi a dodávateľmi, vďaka ktorým sú pevní, vytvára stabilitu obratu, umožňuje vám znižovať náklady, investovať do interných talentov a získavať obchodné výhody.
Spoločnosť zameraná na informácie je organizácia, ktorá kultivuje kultúru neustáleho využívania údajov na prijímanie všetkých obchodných rozhodnutí. Všetky oddelenia a ľudia v spoločnosti majú prístup k údajom a vyzývajú ich, aby ich zvážili a preskúmali pri svojich každodenných činnostiach a rozhodovaní.
Preto je to získavanie minded dátami, ktoré umiestňuje dáta ako strategický pilier podnikania a nie ako technický faktor, ktorý sa má spravovať. Prístup založený na údajoch znamená, že sú podporovaní údajmi, a to robiť informované rozhodnutia založené na objektívnych faktoch a nie na osobnom vnímaní. V praxi metóda, ktorá umožňuje používať presnú analýzu údajov a informácií (vykonávanú z monitorovacieho, prieskumného aj prediktívneho hľadiska), na uskutočnenie zásadných rozhodnutí pre organizáciu a na pomoc manažmentu porozumieť slabým signálom budúcnosť sa začína odvíjať.
Transformácia na spoločnosť založenú na dátach preto nemôže prebiehať iba pomocou technológie, ale cestou kultúrnej zmeny, ktorá zavádza nové spôsoby myslenia, ktoré sú schopné priniesť kultúru dát na všetky podnikové úrovne. V dobe vedomostí musia rôzne oddelenia spoločnosti, ako sú predaj, marketing, ľudské zdroje, prevádzka atď., Spolupracovať s tímom zameraným na analytiku, ktorý uprednostňuje implementáciu inovatívnych obchodných modelov s dátovým a informačným centrom.