od Francesca Matera
Po brutálnom útoku militantov Hamasu zo 7. októbra 2023 zasiahli Izraelské obranné sily (IDF) Gazu intenzívnym bombardovaním na základe databázy, ktorá bola starostlivo zostavená v priebehu rokov a obsahovala adresy domov, tunelov a ďalšej kritickej infraštruktúry Gazy. militantov. Ale keď „cieľová banka“ začal ubúdať, na udržanie rýchleho tempa vojny IDF použila pokročilý nástroj umelej inteligencie tzv Habsora — alebo “evanjelium” — schopný rýchlo generovať stovky ďalších cieľov.
L 'Jednotka 8200, hlavná spravodajská divízia Izraelských obranných síl (IDF), vyvinula centralizovanú databázu známu ako „bazén“, zhromažďovať všetky informácie vojenského spravodajstva do jednej databázy. S príchodom „veľkých dát“ v Silicon Valley začali izraelskí inžinieri experimentovať s nástrojmi data baníctva komerčne dostupné, schopné prekladať a analyzovať arabčinu a perzštinu. THE vodcu jednotky potom diskutovali o tom, či spolupracovať s externými odborníkmi, ako je napríklad dátová spoločnosť baníctva Palantir alebo vyvíjať softvér interne, pričom sa nakoniec rozhodne pre druhú možnosť.
Napriek uznanému potenciálu majú tieto technológie obmedzenia. Napríklad enormný objem odpočúvaní by mohol prevalcovať analytikov jednotky 8200. Jeden skúsený prípad je výrečný: militanti Hamasu použili slovo „batikovať“ (vodný melón) ako kód pre bombu. Systém nebol dostatočne vyspelý, aby rozlíšil medzi skutočným rozhovorom o vodnom melóne a kódovaným rozhovorom medzi teroristami. Rozviedka musela reorganizovať systém rozdelením spravodajských činností do „tovární na umelú inteligenciu“ umiestnených v novej „cieľovej banke“ na leteckej základni Nevatim v južnom Izraeli. Každá divízia navrhla stovky špecifických algoritmov a technológií strojové učeniezdieľanie predpovedí softvér v celom spravodajskom reťazci velenia. Armáda potom investovala do nových technológií cloud a kvantové výpočty rýchlo spracovať algoritmy ako prípravu na možný konflikt s Hizballáhom na severnej hranici Izraela. Volala sa aplikácia Lovec umožnilo vojakom v poli priamy prístup k informáciám, zatiaľ čo iní, Z-Tube, poskytla živé video z oblastí, cez ktoré sa má prejsť, a Map It ponúkol v reálnom čase odhady potenciálnych civilných obetí v evakuovanej oblasti.
L'Unità 8200 Má teda „cieľovú banku“: zoznam presných GPS súradníc infraštruktúr a ľudských cieľov Hamasu a Hizballáhu, geolokalizovaných až po konkrétne tunely alebo poschodia jednotlivých budov. Údržba tejto databázy je však zložitá a nákladná, pretože vyžaduje potvrdenie informácií z najmenej dvoch rôznych a nezávislých zdrojov a nepretržitú aktualizáciu. Pred oficiálnym vložením do databázy musí byť navrhovaný cieľ „overený“ vyšším dôstojníkom a vojenským právnikom, aby sa zabezpečil súlad s medzinárodným právom.
Všetko potom riadi algoritmický program tzv levanduľa, vyvinutý v roku 2020, ktorý analyzuje údaje na generovanie zoznamov potenciálnych militantov Hamasu a Islamského džihádu, pričom každej osobe prideľuje skóre, ktoré odhaduje jej pravdepodobnosť príslušnosti k militantným skupinám. Faktory, ktoré zvyšujú skóre, zahŕňajú príslušnosť k skupinám WhatsApp so známymi militantmi, časté zmeny adresy alebo telefónneho čísla a zmienku v dokumentoch Hamasu.
Tieto algoritmy poháňajú centralizovaný systém tzv evanjeliumprístupné analytikom spravodajských služieb. Napriek rozhodujúcej pomoci technológií však niektorí vojenskí vodcovia vyjadrujú obavy o spoľahlivosť týchto algoritmov. A audit o technológii spracovania jazyka, napríklad zdôraznil, že predpovede softvéru neboli také presné ako predpovede ľudského analytika. Okrem toho existuje obava, že náznaky softvér možno považovať v absolútnom zmysle. Normálne oddelenie výskumu vytvára denné správy pre vyšších veliteľov, ale tieto správy nešpecifikujú, či informácie pochádzajú z algoritmov alebo ľudských zdrojov, čo sťažuje dôveryhodnosť rozhodnutí.
Spravodajskí experti sa domnievajú, že strojové učenie by mohol výrazne urýchliť tento starostlivý proces hľadania cieľov, ale nebol by v absolútnom zmysle spoľahlivý. Bývalý 007 poznamenal pre WP: „IDI [riaditeľstvu spravodajstva] trvalo roky, kým vytvorilo cieľovú banku, ale čo sa stane, ak vycvičíte AI tak, aby napodobňovala prácu zameriavajúceho dôstojníka?Iniciatíva zahŕňala zhromažďovanie miliárd signálov zo senzorov na dronoch, lietadlách F-35 a podzemných seizmických monitoroch, ako aj zachytenej komunikácie. Tieto údaje sa potom zmiešali s databázami obsahujúcimi telefónne čísla, profily na sociálnych sieťach, známe kontakty, četovacie skupiny a interné dokumenty. Informácie boli zadané softvér schopný rozpoznať vzorce a predpovedať, kto a čo môže byť cieľom. Napríklad algoritmus rozpoznávania obrazu bol trénovaný na analýzu tisícok satelitných fotografií pre špecifický typ látky, ktorú militanti Hamasu používali na skrytie podzemných rakiet. Tieto nástroje skrátili bežný týždeň ľudskej práce len na 30 minút. Percentuálna chyba týchto prognóz však nie je známa.
Dvaja bývalí vyšší dôstojníci povedali WP, že dôraz na technológiu narušil „kultúru varovania“ jednotky 8200: teraz dokonca aj analytici na nízkej úrovni môžu informovať vyšších veliteľov o hroziacich hrozbách. Dodali, že táto metodologická zmena je jedným z hlavných dôvodov, prečo bol Izrael zaskočený útokom zo 7. októbra: starší analytik, ktorý identifikoval bojové plány Hamasu na narušenie izraelských hraníc, nezískal včas stretnutie s veliteľov jednotiek. Tentoraz technológia nedokázala predpovedať plány Hamasu v porovnaní s ľudským analytikom.
PRE VAŠU REKLAMU PÍŠTE NA: info@prpchannel.com
Prihlásiť sa ku odberu noviniek!