(Giancarlo De Leo, konzultant v lekársko-vedeckom vydávaní a digitálnom zdraví, partner a tajomník observatória pre digitálne zdravie Talianskej asociácie pre digitálnu revolúciu)
Rozpoznávanie rukopisu, známe tiež ako rozpoznávanie rukou písaného textu (HTR), označuje schopnosť softvéru interpretovať rukopis; dá sa získať rôznymi spôsobmi: skôr z papierových dokumentov alebo digitálnych obrázkov, ako z fotografií alebo zariadení s dotykovou obrazovkou a skenerov.
Táto činnosť, ktorá je pre človeka okamžitá, pretože je zakódovaná v našom mozgu, je pre softvér mimoriadne komplikovaná kvôli obrovskej variabilite rukopisu v závislosti od autora, abecedy a referenčného jazyka. Ďalej táto činnosť trpí takzvaným Sayre Paradoxom, podľa ktorého sa kurzívne slovo, ktoré sa má prepisovať, musí najskôr rozdeliť na znaky, ale naopak, aby sa dalo segmentovať na znaky, musí sa najskôr prepisovať.
Najmä je možné rozlíšiť HTR offline, v ktorom je rozpoznávaný text k dispozícii vo formáte obrázka a predstavuje proces prevodu textu prítomného v obraze na sekvenciu kódovaných písmen, ktoré môže počítač použiť (v formát nazývaný strojovo čitateľný) a online HTR, v ktorom text, ktorý sa má rozpoznať, získava zariadenie podobné tabletu v reálnom čase a ktorý má rovnaký konečný cieľ ako offline HTR, ale umožňuje použitie ďalších dostupných informácií ako je rýchlosť zápisu, tlak a dynamika, a poskytuje tak lepšie výsledky.
Prvý počítačový softvér, ktorý sa zaoberal problémom rozpoznávania rukopisu, bol vyrobený na začiatku 60. rokov (Guberman 1962), bol však schopný čítať iba izolované ručne písané znaky a nie kurzívnym písmom; až na konci 80. rokov bol vyvinutý softvér schopný čítať kurzívu a vyšiel prvý komerčný softvér.
Doteraz techniky založené na neurónových sieťach, vhodne prepracované vďaka paradigme hlbokého učenia alebo hlbokého učenia, alebo technológie patentované talianskymi spoločnosťami založené na úplne inovatívnych prístupoch, umožňujú dosiahnuť veľmi vysoký výkon, najmä ak sa používajú v konkrétnych kontextoch , aj keď ešte stále nie sú ani zďaleka porovnateľné s tými, ktoré získa človek.
Použitie v zdravotníctve
Aplikácie tejto technológie v oblasti zdravotnej starostlivosti môžu byť rôzne, s výhodami tak pre lekárov, ktorí musia robiť rozhodnutia, ako aj pre pacientov, ktorí môžu mať všetky údaje týkajúce sa ich situácie v jednom digitálnom súbore: digitálnom lekárskom zázname.
Hlavné použitie v zdravotníctve sa v skutočnosti týka prevodu poznámok a poznámok urobených lekármi počas rôznych fáz ich činnosti na papieri alebo na akvizičných zariadeniach, ako sú tablety alebo smartphony, do strojovo čitateľného textu, ktorý je preto okamžite k dispozícii pre systémy zdravotné informácie.
Hlavnou výhodou aplikácie tejto technológie je použitie a zmysluplnosť dát, ktoré by inak mohli byť ignorované alebo nie kontextualizované, a preto by ťažko predstavovali pridanú hodnotu.
Okrem toho by proces získavania a používania takýchto ručne písaných údajov, ktorý je dnes takmer úplne analógový, pretože ľudský operátor manuálne prenáša tieto údaje do informačného systému, čo je operácia, ktorá trvá hodiny, ak nie dni, by bol mimoriadne efektívny a efektívny a vyžadoval by si O 60-70% menej ako čas, ktorý dnes trvá splnenie úlohy.
Táto technológia v Taliansku sa úspešne uplatňuje aj v iných odvetviach, ako napríklad v poisťovníctve, poštách a bankovníctve, na správu veľkého množstva ručne písaných dokumentov týkajúcich sa žiadostí o úhradu, správu pohľadávok, automatické čítanie šekov a poštové adresy alebo formuláre s predvolená štruktúra.
Inovatívna a užitočná technológia pre našich zdravotníckych pracovníkov.