Novo vydaný Galaxy Note 8 získal veľmi pozitívne recenzie, vďaka ktorým sme zabudli na zmätok Note 7, na základe jednej z najtvrdších kríz spoločnosti Samsung. Existuje však problém: rozpoznávanie tváre, ktoré je oveľa menej prepracované, ako je rozumné myslieť. Či už ide o odtlačok prsta alebo tvár, dôvodom, prečo sa tieto odblokovacie systémy používajú, je práve ich neoddeliteľné prepojenie s používateľom: ak je možné heslo ukradnúť, nemožno to urobiť ani s hlasom alebo s funkciami. Podľa testu, ktorý vykonal vývojár a expert na UI Mel Tajon, stačí na oklamanie rozpoznávania tváre juhokórejského zariadenia fotografia. Čo by bolo paradoxné, pretože v tomto okamihu by jednoduché heslo bolo oveľa bezpečnejšie ako použitie nájdeného obrázka bez prílišnej námahy, možno z profilu právoplatného majiteľa na Facebooku alebo Instagrame. Áno, pretože aj obrázky s nízkym rozlíšením podľa Tajonovho experimentu stačia na odomknutie telefónu.
Rozpoznávanie tváre samozrejme nie je povinné a je možné zaistiť bezpečnosť poznámky 8 pomocou odtlačku prsta, sietnice alebo klasického hesla. IPhone 8 (alebo iPhone Edition: názov bude známy až v čase predstavenia, 12. septembra), sa namiesto toho zameral na rozpoznávanie tváre, a to aj so značným oneskorením v porovnaní s konkurenciou - podľa škodlivého, presne prenechať prešľapy iným v takejto nevyzretej technológii. Už najmenej šesť rokov sa telefóny s Androidom môžu pochváliť systémom odomykania smartfónov pomocou rozpoznávania tváre, ale riziko, ako sme videli, je, že sa vyskytnú prípady ako v prípade Note 8. Spoločnosť Apple získala v tomto sektore dve spoločnosti, ako sa to teraz zvykne robiť pri identifikácii nádejných startupov: RealFace a PrimeSense, založené vďaka technológii vyvinutej pre Kinect XBoxu spoločnosti Microsoft. Vzhľadom na to, že podľa odborníkov je systém rozpoznávania odtlačkov prstov na nových telefónoch iPhone najpokročilejším na trhu v súčasnosti, je pravdepodobné, že aj pre tých, ktorí chcú získať prístup k obsahu svojho zariadenia zobrazením svojej tváre, má spoločnosť Apple pripravené, ak nie iný, bezpečnejší a intuitívnejší prístup. Dôkazom toho je skutočnosť, že samotné rozpoznávanie tváre nepovažuje spoločnosť Samsung za spoľahlivé, pretože ju považuje skôr za pohodlie pre používateľa, ale nie za alternatívu k „skutočným“ bezpečnostným systémom, a to tak, že ju nie je možné použiť na Platby Samsung Pay; naopak, po prekvapení sa zdá, že Apple má v úmysle spojiť túto technológiu s platbami uskutočnenými prostredníctvom Apple Pay, čo preukáže značnú vieru v nedotknuteľnosť systému, stačila by negatívna epizóda, ktorá by spôsobila skutočnú katastrofu z hľadiska komunikácie a marketing. Vyhliadok na rozpoznanie tváre je však veľa a určite sa neobmedzujú iba na zabezpečenie zariadenia alebo kontrolu prístupu. Disney napríklad experimentuje s prístupom hlbokej výučby umelej inteligencie, ktorý dokáže zaznamenať reakcie divákov na film. Prístup založený na faktorizovaných variačných automatických kódovačoch (Fva) nám po niekoľkých minútach pozorovania umožňuje predvídať s prekvapivou presnosťou - podľa inžinierov Disneyho - mimiku diváka po zvyšok filmu. Toto je typický problém s veľkými dátami (celkovo sa zhromaždilo 16 miliónov bodov od 3.179 XNUMX divákov), kde prístup hlbokého učenia, ktorý využíva neurónové siete, umožňuje automaticky identifikovať významné vzorce. Pre optimistu by to mohol byť skvelý spôsob, ako usmerniť štúdiá, aby priniesli na obrazovku zaujímavejšie príbehy, ktoré hodnotia nástup emócií, ktoré sú v rozpore s očakávaním; na druhej strane však existuje riziko obetovania kreativity a neočakávaného v mene istého smiechu alebo slzy v pravý čas. Nie je to však prvýkrát, čo sa priemysel vizuálnej zábavy zameral na rozpoznávanie tváre: napríklad technológia AdBeacon spoločnosti American AdMobilize vyvinula systém schopný interpretovať tvár tých, ktorí sa pozerajú na obrazovku a odvodzujú premenné, rasa, pohlavie a vek, aby sa potom mohol prenášať reklamný obsah šitý na mieru cieľu. Tváre pre sociálne médiá a platby: prípady Polygram a KFC Polygram je namiesto toho nová sociálna sieť - ďalší pokus o prienik na trh, ktorý je už do značnej miery nasýtený - založený práve na rozpoznávaní tváre: fotoaparát člena smartphonu identifikuje výraz a navrhuje emoji (alebo animovaný gif), ktoré sa majú použiť ako komentár. Vďaka tejto technológii Polygram sľubuje viac možností pre špeciálne efekty, Snapchat (psie uši a nos a podobne, ktoré sme už skôr či neskôr všetci zažili) vďaka pokročilejším grafickým algoritmom.
Vitajte v budúcnosti!