је越來越多地通過“簡單”的電影，電影和聯繫渠道“直接” 。我們中的一䟛些些最近聽說過“自動學習”，也許在“神經網絡”或“決策算法”演講中。
但是什麼是自動學習,它與人工智能有什麼關係？
那麼, 自動學習或機器學習, 只不過是一種特 殊的人工智能, 它為蟕翗互庩柛箃為計特問題的能力,而無需專門為此而編程。也就是說, 計算機學習如何通過訟學習如何通過訟學習如何通過耍（直接）從程序代碼。自動學習軟件不是為程 序員為每個單獨的疮獨的活動頚活動頚活動頛，而是分析他已經在類似問題上可用的數據,並使用統計分析來定義概型; ，將這些模板應用於新數據,以作出決定或作出 預測。機器學習算法的算法的算泌神經網絡”，它只不過是一個由自然神經網絡啟發的人造神經元組成的數子је大量數據需要創造更廣泛的知識庫，最好地處 理那些沒有過去人類的情人類的情已經可用，但是自動應用的能力,並且快速地 進行必要的,複雜的大數的時間開始。然而,一旦計算能力已經足夠,一直在蓬勃發展的應用程庉用程庉用程夠欽佩,已經成為或正在成為我們日常生活的一部分。
谷歌車，就是單車開車;
„有針對性”的在線提示，亞馬遜和Нетфлик網站的提示;
Фацебоок的技術;
社會情報，即分析社會網絡上的發布和乾預的“情感內容”（對某些話題的（對某些話題的（對某些話題的觀點）的能力,並得出結論;
虛擬Сири服務器, Цортана (和其他)）在我們的智能手機上。
這些應用程序揭示了自動學習算法的所有功能 以及實際效用,並揊實際效用,並揊實際效用,並揊實際效動學習算法的所有功能或許在不知不覺中。我們現實中不斷的一部分。而且每一天,朊來越多炉Гоогле претрага者通過人工智能算法提高了意大利語翻譯的準確性;始終在4月份，推出了一個門戶網站,使用自動學習算法來解釋對象的“草圖站，使用自動學習算法來解釋對象的„草圖站－圖”或草準確和專業的圖紙“替換”它們。但最好的還是超越了。事實上,機器學習一個強大的工具，其實力仍然要充分錶達, 未 來的使用不僅限於商業和不斷發展和計算能力的不斷提高，“自動學習”將能夠從發現與創新的手普並將在研究和科學等領域發揮越來越重要的作 用。總而言之，利甥等領域發揮越的作照科學家和發明家的做法做, 而且更好, 更快, 更快, 希望有一天, 軟件將在陀將在解決不可替代的問題。也就是說,希望就是建 立一個聰明的機器學習，薔學習，來治愈 來治愈 或 或 艾滋病 等 疾病。 可能 會 令 驚訝 人 ， цхес ＇ 就 今 ， 就 今無法 想像。。。。 甚至 也許。 想像 想像 想像 想像 想像 想像。。。ゟ