(Сандро Зилли, шеф Аидр-ове опсерваторије за иновације и дигитални раст) Постоји талас објективних и конкретних промена, не само декларисаних и незаустављивих, који је вођен трансформацијом купца, који у свом животу тежи таквом дигиталном понашању нормално да више није замисливо да у свом свакодневном животу може имати сасвим друге.
У ери у којој су информације раширене и доступне без икаквих трошкова, потрошачи сада живе у дигиталној стварности са непосредним очекивањима. У свету који се заснива на експоненцијалним технологијама, све, од истраживања информација, пословних трансакција, маркетиншких повратних информација, генерише податке запањујућом брзином. Способност претварања ових података у употребљиве информације у реалном времену све чешће прави разлику између стицања тржишног удела или губитка купаца у корист конкурената.
Сада је очигледно да подаци нису маргинални унутар организација, већ теже да постану одлучујући фактор у доношењу одлука, откривању критичних увида, диференцирању и стварању идеалних услова за добијање конкурентске предности на све турбулентнијем и високо конкурентном глобалном тржишту. Информације су стога одлучујуће за оријентацију и разумевање пред другима будућности која се манифестује у својим све различитијим облицима и путањама.
Лоша страна је проблем што подаци сами по себи нису ефикасне информације. Да би се сирови подаци трансформисали у повољан увид, потребне су све моћније и ефикасније платформе и алгоритми за анализу, којима управља и које оријентише компетентно особље: разумевање, релативизација и примена критичког мишљења данас су и даље човекови прерогативи. Без људске способности читања података, разумевања нових корелација и хватања слабих трагова и сигнала, произведене информације могу бити бескорисне, ако не и сасвим погрешне. С тим у вези, на тренутном тржишту, међу вештинама које менаџери највише траже је способност анализирања и коришћења података. Способност да развије успешну стратегију полазећи од предиктивне анализе података, идентификује сигнале који могу довести до идентификације постојећих процеса, разуме тржишне појаве (чак и оне најнеобјашњивије), представља додатну вредност и снажну дискриминацију за добијање улоге у врху организација.
Подаци, дакле, мере појаве и дуго су занемариване потенцијалне информације које из њих проистичу. Разумевање пуног потенцијала података може убрзати процесе и перформансе док покреће иновације. Стога изазов није знати много одговора, већ знати поставити права питања. Статистика је у машинама, у алгоритмима, у моделима, али ако поставимо погрешна питања, машине нам нуде погрешне одговоре.
Стога, упознавање са технологијама и техникама омогућава вам да успоставите праве критеријуме за одабир ефикасних решења за вашу организацију, пружајући значајну конкурентску предност: разумевање и обрада података даје приступ непроцењивом богатству, како за компаније, тако и за друштво.
Разумевање података је за све компаније, чак и оне мале, подршка у разумевању потреба купаца и главни је начин за оптимизацију њихове понуде и бржи и прецизнији одговор на потребе тржишта, такође постизање веће стабилности у финансијском смислу и стратешки ризик од грешака је знатно смањен.
На страни купца, велики подаци аутоматски генеришу сами корисници и стога нема потребе за трудом или стратегијом, већ можете једноставно „уживати“ у резултатима анализе произведених информација; на овај начин, компаније прикупљају податке који им омогућавају да тачније тумаче жеље купаца, конфигуришући приступ „усмерен на купца“ активностима како би саслушали своју мету и разумели њихове потребе и понашање.
ВЕЛИКИ ПОДАЦИ И ИОТ
Када је реч о великим подацима, не можемо превидети податке који долазе са Интернета ствари, односно податке које генеришу повезани уређаји, што представља једну од најважнијих прилика за различите секторе. Од малопродаје, па све до мобилности, проласка кроз логистику и производњу, компаније умножавањем повезаних уређаја, све софистициранијих и захваљујући доприносу вештачке интелигенције, данас могу прикупити много информација о функционисању уређаја и о људима који употреба.
Пример пре свега представља предиктивно одржавање! Преко сензора, генератора огромних количина података, платформе могу да провере исправност машина и уређаја, како би откриле било какве аномалије, предвиделе било какве кварове, а затим их решиле пре него што изазову кварове и блокаде у производњи робе или услугу. Све ово је могуће захваљујући праћењу и обради података од мерења аномалних вибрација, термографији, употреби ултразвучних техника за откривање електричних дисперзија итд ...
МОДЕЛ ВОЗЕНИХ ПОДАТАКА
Стога је очигледно да прикупљање и анализа података данас постају све важније у дефинисању стратегије компаније. Стицање разумевања пословних информација на високом нивоу помаже у изградњи партнерства са купцима и добављачима чинећи их чврстим, генерише стабилност промета, омогућава вам смањење трошкова, улагање у интерне таленте и стицање пословне предности.
Компанија вођена информацијама је организација која негује културу континуираног коришћења података за доношење свих пословних одлука. Сва одељења и људи у компанији имају приступ подацима и подстиче их се да их размотре и прегледају у својим свакодневним активностима и доношењу одлука.
Стога је стицање података најниже оно што податке поставља као стратешки стуб пословања, а не као технички фактор којим треба управљати. Имати приступ заснован на подацима значи бити подржан подацима, доносити утемељене одлуке на основу објективних чињеница, а не на основу личне перцепције. У пракси, метода која вам омогућава да користите тачну анализу података и информација (која се изводи и са становишта праћења и анкете и са предиктивног гледишта), да бисте донели кључне одлуке за организацију и помогли менаџменту да разуме слабе сигнале како будућност почиње да се одвија.
Трансформација у компанију засновану на подацима не може се, дакле, одвијати само технологијом, већ путем културних промена који уводи нови начин размишљања способан да културу података донесе на све нивое предузећа. У доба знања, различита одељења компаније, попут продаје, маркетинга, људских ресурса, пословања итд., Морају радити у синергији са тимом посвећеним аналитици, фаворизујући реализацију иновативних пословних модела са центром за податке и информације.