(би Роберта Презиоса) Каква је технолошка будућност, каква је нова технолошка путања?
Нова технолошка путања предвиђа развој у области нано технологија, наука о материјалима, паметне индустрије, адитивне производње, ауто-робота, вештачке интелигенције (ИА), интервентних техника на генима, батеријских технологија, промениће живот на земљи. само за појединачне становнике, али, пре свега, за народе, то је кола новог који тече ка будућности и на који сваки народ покушава да устане да не заостане.
Посебно у области вештачке интелигенције, она чини велике кораке у свим областима примене.
Подручје сигурности, већ неко вријеме, организирано је како би се идентифицирали неки стратешки сектори на које треба улагати како би се ријешили неки проблеми везани за препознавање лица субјектима кроз кориштење камера.
Квалитет камера се знатно повећао и од КСНУМКС-а, уз допринос америчке одбране и ДАРПА (САД), Дуке Университи и Университи оф Аризона, развили су гигапиксел камеру.
Данас је технолошки квалитет снимања знатно повећан и ми смо у тродимензионалном.
Фотографије се односе на било који предмет који се узима у свакодневном животу (у дивљини) и заснивају се на препознавању лица.
Циљ је постићи аутоматско препознавање лица (АФР) појединаца.
За то нам је потребна анализа података, а затим идентификација алгоритама који могу дати одговор на препознавање лица врло брзо.
Стартупи су рођени у далеком КСНУМКС-у у многим земљама, али су пионири били САД (стартуп Аффецтиве) и Израел (стартап Сенсорити).
Област истраживања је избор за примену вештачке интелигенције, не само у сврху признавања, већ пре свега за посматрање понашања.
Проматрање може открити да ли субјект има истинско или лежајно понашање (детекција лажи).
Програм за анализу визуелног стреса израелског стартупа мери нивое стреса код испитаника током испитивања кроз откуцаје срца и промену дисања.
Амерички програм, уместо тога, специјализовао је свој алгоритам, такође кроз обуку, о променама израза лица, симптоматичним да сакрије скривене намере.
Област примене посматрања је огромна, чак је и Аппле купио стартуп Емотиент у КСНУМКС-у за сопствене анализе, као и Мицрософт и Гоогле који развијају сопствене производе као што су Цлоуд Висион и Азуре Емотион.
Ово је само неколико примера како вештачка интелигенција - замењивањем старог детектора лажи, без употребе електрода - може помоћи друштву да постигне виши ниво сигурности, ако се правилно користи.