До сада су термини повезани са развојем супер технологије будућности, вештачке интелигенције, снажно ушли у наш речник, изазивајући бурне дебате између стручњака, политичара, удружења потрошача и високотехнолошких индустрија. Грађанин је дезоријентисан и желео би да разуме више о овој револуцији која би ускоро могла да поремети његов стварни живот: У добру или злу, зависи од ваше тачке гледишта.
би Массимилиано Д'Елиа
Европа је прва покушала да регулише саИА Ацт коришћење интелигентних алгоритама. Уредба коју су политичари и стручњаци поздравили, али која и даље оставља недоумице и захтеве за додатним информацијама од удружења потрошача и других организација далеко од политичке и друштвене динамике. посао.
Прелиминарни споразум између Савета и Европског парламента, успостављен почетком децембра, оцртао је архитектуру закона, али преговори између европских институција и компанија лидер у АИ сектору је још увек на мору.
Коначно одобрење Закона о вештачкој интелигенцији очекује се између следећег марта и маја. Његови ефекти ће се, међутим, видети тек 2025. године, када ће закон ступити на снагу у циљу промовисања технолошких иновација и заштите основних права грађана.
Европски регулаторни оквир о вештачкој интелигенцији за сада је заснован на приступу "заснован на ризику” са све строжијим прогресивним правилима за системе високог ризика, чији програмери имају обавезу регистрације и потребу да податке који се користе у обука алгоритама. Иако су неке европске земље у почетку покушавале да заштите напредне моделе вештачке интелигенције од ригорозних правила и контрола, коначни споразум је предвиђао неке ограничене уступке, као што је национална безбедност, а самим тим и све оне активности које се односе на истраживање и истраживање, иновације војних система и полицијске снаге.
Биометријска идентификација и масовни надзор су ограничени овлашћењем националних надлежних органа. Правно покриће за коришћење предиктивних технологија биће загарантовано само за спровођење закона и безбедносне снаге. Европски закон стога намеће обавезе транспарентности за системе вештачке интелигенције опште намене пре њиховог пуштања на тржиште и пажљивије управљање осетљивим подацима.
Након ступања на снагу Закона о вештачкој интелигенцији уследиће период од две године за примену уредбе од стране држава чланица и наредних шест месеци за успостављање забрањене употребе. Штавише, а АИ пакт, односно систем добровољног усаглашавања који предвиђа европске одредбе.
Казне за кршење Закона о вештачкој интелигенцији кретаће се од најмање 7,5 милиона или 1,5% промета до максимално 35 милиона или 17% промета. У светлу многих интерпретативних варијабли, интереса компанија и удружења потрошача, пропис ЕУ је далеко од дефинисаног и може претрпети суштинске измене, модификујући на тај начин дух сарадње који је анимирао израду иницијалног документа одобреног почетком децембра 2023. године.
Вештачка интелигенција и њен утицај на природу, на плаво злато
Потрошња воде у серверима са вештачком интелигенцијом (АИ) је веома важан аспект када се процењује укупни утицај АИ система или центра података на животну средину. Међутим, важно је напоменути да је потрошња воде често индиректни аспект везан за различите факторе, а не област директне употребе као у случају енергије. Ево неколико фактора који могу допринети потрошњи воде у АИ серверима:
Хлађење дата центра: Центри података, који хостују сервере за обраду АИ радних оптерећења, захтевају системе за хлађење да одржавају температуре на прихватљивом нивоу. Ови системи могу да користе воду за одвођење топлоте коју генеришу сервери.
Производња хардвера: Производња наменског АИ хардвера, као што су јединице за графичку обраду (ГПУ) или специјализовани процесори, често захтева значајне количине воде за процесе производње и хлађења.
Производња енергије: Ако енергија која се користи за напајање АИ сервера долази из извора који захтевају велике количине воде (као што су електране на угаљ или нуклеарне електране), пуни животни циклус система може утицати на укупну потрошњу воде.
Ресурси за производњу хардвера: Вађење природних ресурса потребних за производњу хардвера може утицати на воду, посебно ако укључује материјале као што је силицијум.
Географска локација: Доступност и управљање водним ресурсима може увелико варирати у зависности од географске локације центара података. У регионима са оскудним водним ресурсима, потрошња воде може бити критично питање.
Неке компаније усвајају стратегије за смањење укупног утицаја својих система вештачке интелигенције на животну средину, укључујући потрошњу воде. Ово може укључивати усвајање енергетски ефикаснијих технологија, коришћење иновативних система за хлађење који захтевају мање воде и прелазак на обновљиве изворе енергије. Важно је напоменути да еколошка разматрања у вези са вештачком интелигенцијом, укључујући потрошњу воде, постају све релевантнија и многе организације желе да имплементирају одрживе праксе у дизајну и управљању својим АИ системима.
ДЕКАЛОГ
У наставку је објашњење неких термина који су насилно ушли у наш речник и који би могли да поремете наше стварне животе, брже од нових законских прописа.
Вештачка суперинтелигенција
„Вештачка суперинтелигенција“ се односи на напредни ниво вештачке интелигенције (АИ) који значајно надмашује људске когнитивне способности у неколико области. Овај термин се често повезује са вештачком интелигенцијом која се истиче у различитим интелектуалним задацима, машинском учењу и решавању сложених проблема. Вештачка суперинтелигенција је футуристичка визија која сугерише стварање интелигентних система који не само да превазилазе људске способности учења и разумевања, већ могу да развију и аутономно разумевање света, разум, учење и решавање проблема на начине који су ван домашаја. људска интелигенција.
Данас још нисмо достигли ниво вештачке суперинтелигенције, данашња истраживања и развој се фокусирају на системе вештачке интелигенције који могу да обављају одређене активности или задатке ефикасније или прецизније од људи. Вештачка суперинтелигенција је више перспектива будућности која заслужује дубље етичко размишљање о могућности стварања ентитета са интелигенцијом способном да надмаши људску.
Генеративна вештачка интелигенција
„Генеративна вештачка интелигенција“ се односи на подобласт вештачке интелигенције (АИ) која се бави креирањем система који могу аутономно да генеришу нове податке, садржај или информације. Ови системи користе приступе машинском учењу, посебно генеративне неуронске мреже, да би произвели податке који често опонашају или се не разликују од оних које генеришу људи.
Пример генеративне вештачке интелигенције је концепт „Генеративне адверсаријске мреже“ (ГАН), у коме се две неуронске мреже, генератор и дискриминатор, обучавају истовремено кроз процес такмичења. Генератор покушава да створи све реалније податке, док дискриминатор покушава да направи разлику између стварних и генерисаних података. Ово такмичење доводи до континуираног побољшања способности генератора да ствара све убедљивије податке.
Примене генеративне вештачке интелигенције су разноврсне и укључују генерисање слика, текстова, музике и још много тога. На пример, ГАН се може користити за креирање вештачких људских лица која изгледају аутентично или за генерисање пејзажних слика које изгледају реално. Међутим, важно је напоменути да употреба оваквих технологија поставља и етичка питања, као што је могућност манипулације садржајем или стварање лажних информација од стране међународних актера као што су терористи различитог порекла.
Општа вештачка интелигенција
Вештачка општа интелигенција (АИГ) представља ниво вештачке интелигенције који има за циљ да разуме, научи и изврши било коју људску когнитивну активност на сличан или чак супериорнији начин од самих људи. За разлику од нормалног АИ, који је дизајниран да решава специфичне или ограничене задатке, ИАГ тежи ширем и флексибилнијем облику АИ, способном да се прилагођава и учи у више домена.
Кључне карактеристике вештачке опште интелигенције укључују
Опште учење: Способност учења из широког спектра података и примене овог знања у различитим контекстима. Ова врста учења превазилази специфично учење једноставних задатака.
Аналогно резоновање: Способност решавања сложених проблема и успостављања веза путем аналогног закључивања, слично начину на који људи приступају новим ситуацијама на основу прошлих искустава.
Разумевање контекста: Способност разумевања контекста у коме се неко налази, узимајући у обзир факторе животне средине, друштвене и културне факторе. Ова вештина је неопходна за прилагођавање новим и неочекиваним ситуацијама.
самосвест: Свест о сопственом постојању и способностима, укључујући препознавање ограничења и способност да се учи из грешака.
прилагодљивост: Способност прилагођавања новим задацима или окружењима без значајног репрограмирања.
Тренутно, ИАГ је један од најамбициознијих и најамбициознијих циљева у вештачкој интелигенцији. Већина актуелних технологија вештачке интелигенције специјализоване су за специфичне задатке и не поседују флексибилност и когнитивну ширину које би карактерисале општу вештачку интелигенцију. Постизање вештачке опште интелигенције поставља значајне техничке, етичке и безбедносне изазове и остаје дугорочни циљ у истраживању вештачке интелигенције.
Сензорни неурони у АИ
У области вештачке интелигенције, „чулни неурони” може бити повезан са компонентама вештачких неуронских мрежа дизајнираних за обраду података са сензора, слично начину на који људски нервни систем користи сензорне неуроне да перципира спољашње стимулусе.
У вештачкој неуронској мрежи, термин „неурон“ се односи на рачунарску јединицу која прима улазе, обрађује их кроз функцију активације и производи излаз. У првим слојевима неуронске мреже, који се често називају „улазним слојевима“ или „сензорним слојевима“, неурони су одговорни за примање и трансформацију почетних информација од сензора или улазних података.
На пример, у апликацији за компјутерски вид, сензорни неурони могу представљати сирови улаз од пиксела на слици. Сваки неурон у овом почетном слоју може бити повезан са одређеним пикселом и може бити обучен да реагује на одређене обрасце или карактеристике на слици. Другим речима, ови сензорни неурони уче да препознају одређене аспекте слика, као што су обриси, боје или облици.
Сензорни неурони су само један део већег АИ модела, а њихов излаз се затим обрађује кроз узастопне слојеве неуронске мреже. Крајњи циљ је да мрежа научи све сложеније и смисленије репрезентације информација присутних у улазним подацима, користећи структуру и архитектуру неуронске мреже за учење модела и односа.
Укратко, сензорни неурони у вештачкој интелигенцији играју кључну улогу у обради почетних информација са сензора или улазних података, омогућавајући неуронској мрежи да научи и интерпретира сложене информације у својим наредним слојевима.
Цхатбот
Цхатбот, који потиче од комбинације речи „чет“ (разговор) и „робот“, представља компјутерску апликацију дизајнирану да симулира људске интеракције кроз разговор. Коришћењем вештачке интелигенције, цхатбот је у стању да интерпретира и доследно одговара на поруке корисника, пружајући интерактивно искуство. Ови виртуелни асистенти се могу интегрисати на различите платформе, укључујући веб локације, апликације за размену порука, друштвене медије и гласовне интерфејсе. Њихове апликације су разноврсне и укључују аутоматизовану корисничку подршку, пружање информација, управљање резервацијама и још много тога.
Углавном постоје две врсте цхат робота:
На основу правила: Ови цхат ботови прате унапред дефинисани скуп програмских правила и одговарају према унапред одређеним обрасцима. Њихова интеракција је ограничена на логику успостављену током програмирања.
Са вештачком интелигенцијом (АИ): Ови цхат ботови користе алгоритме машинског учења и обраде природног језика (НЛП) за разумевање корисничких порука. Они су у стању да уче из прошлих искустава, да се временом побољшавају и да се прилагодљивије носе са сложеним интеракцијама.
Цхатботови су постали све популарнији, играјући виталну улогу у областима као што су корисничка подршка, пословне апликације и онлајн платформе. Њихово присуство има за циљ да поједностави интеракције корисника и машине, побољшајући приступачност и нудећи интуитивније искуство.
Пријавите се на наш невслеттер!