Нове технологије и функције које ће се применити у новој арени: „игра дронова“ се обликује с обзиром на издање такмичења Леонардо Дроне 2021. Формула ће, као и за прво издање, садржати научни и технолошки презентациони симпозијум , крајем следећег пролећа, и спровођење новог тендера који ће се такође одржати у седишту Леонардовог авиона у Торину на јесен.
Прво издање је 23. септембра награђено победом на Политецницо ди Милано, док је Универзитет у Болоњи добио „Специјалну награду жирија“. Неколико месеци након завршетка прве трке, такође и сви остали тимови универзитета који су учествовали, Политехнике у Торину, Сцуола Супериоре Сант'Анна из Пизе, Универзитета у Риму Тор Вергата и Универзитета у Напуљу Федерицо ИИ већ су размишљање и рад на следећем изазову.
Нови модалитети следећег универзитетског такмичења у вештачкој интелигенцији, јединствени те врсте на међународној сцени, предвиђају праву игру дронова који ће у сарадњи са земаљским сензорима саставити стварност око себе, како би се убрзало извршење мисије. Нове функције и технологије попут удруживања / ројења, додељивања задатака заснованих на циљевима, интеракције дрона са спољним агенсима, визуелне инерцијалне одометрије, планирања аутономне путање, идентификације и праћења, рачунарског вида и аутономног одлучивања биће у фокусу рада докторанда.
На тркачком пољу, у изазову с временом, тестови ће укључивати сакупљање беспилотних летелица, путем фотографија и видео записа, потребних информација које ће омогућити тиму да дефинише најбољу мисију слетања на теренима и на тај начин максимизира резултат трке.
Дрон са примљеним информацијама мораће да се самостално креће између зграда и подручја смањене видљивости да би завршио своју мисију. Сарадња са сензорима на територији биће од суштинског значаја за идентификовање свих објеката у најкраћем могућем року и започињање развијања вештина сарадње између беспилотне летелице и других платформи, чиме се припрема терен за такмичење 2022. године, где ће заједнички лет бити главни протагониста.
Технолошке иновације које ће бити уведене, у лајтмотиву који је у складу са циљем такмичења за беспилотне летелице Леонардо, савршено се подударају са областима вештачке интелигенције, рачунарског вида, фузије сензора и машинског учења примењених на беспилотне системе, уз пуну подршку програма Бе Томорров стратешки план - Леонардо 2030. а посебно правац усмерен на развој даљинских пилотираних и аутономних решења побољшаних вештачком интелигенцијом.
Циљ Леонардовог такмичења за беспилотне летелице, односно стварање синергија између развоја и академских истраживања, заправо фаворизује развој обе технологије повезане са вештачком интелигенцијом примењеном на беспилотне системе и рађање екосистема који укључује велике компаније, универзитете, Мала средња предузећа (МСП), издвајања и покретања предузећа.
продубљавање
Il Леонардо Дроне Цонтест је пројекат Отворене иновације који је осмислио и развио Леонардо, у сарадњи са шест италијанских универзитета, како би промовисао развој вештачке интелигенције у Италији која се примењује на пољу беспилотних система. Леонардо подржава, током три године, активност шест докторанда универзитета који су укључени у стипендије за годишње поређење на тендерима и чији је циљ подстицање истраживања и иновација. Такмичење за беспилотне летелице Леонардо званично је почело 12. новембра 2019. и завршиће се 2022. Први изазов одржан је 18. септембра 2020. године у такмичарском простору постављеном у седишту авионске дивизије Леонардо у Торину. Током такмичења следеће године и последњег 2022. године, докторанти ће, уз подршку професора и у сарадњи са универзитетским и Леонардо тимовима, развити и предложити иновативније способности примењене на беспилотне системе дронова. Леонардо је данас једина стварност у Европи која је у стању да пружи комплетна даљински пилотирана решења - дизајнирањем и развојем свих елемената система заснованог на беспилотним летелицама - за обавештајне податке, надзор, надгледање, мисије прикупљања информација, интегришући платформе, радарске сензоре и електрооптику, мисијски системи и земаљске контролне станице.