(написао Алессандро Цапеззуоли, званичник ИСТАТ-а и менаџер за струке и вештине опсерваторије података Аидр) О метаподацима се увек мало говори, можда зато што је префикс „мета“ несвесно повезан са својим изворним значењем (μετα „са, после“) и последичном конотацијом појма на етерична и неухватљива подручја, попут метафизике или метафора. Вероватно сама реч, метаподаци, не изазива толико интересовање као речи блоцкцхаин, велики подаци и машинско учење. Редуктивна дефиниција која се даје метаподацима, информацијама које описују податке, не помаже да се у потпуности разуме њихова функција: чини се да се односи на нешто секундарно у односу на податке, без чега би се могло. Треба додати дефиницији да без метаподатака подаци губе своје значење, више немају конзистентност и не могу се правилно читати.
Свођење функције метаподатака на искључиво „описни“ опсег је опасно потцењивање. Прво, зато што се описна функција не односи на један већ на неколико аспеката, који могу садржати садржај, структуру и контекст који се односе на податке. Управо из тог разлога, не постоји један тип метаподатака. Постоје дескриптивни метаподаци, који се састоје од скупа нормализованих описа, корисних за идентификовање података и у семантичким системима претраживања који користе повезане отворене податке. Структурни метаподаци, с друге стране, описују архитектуру и унутрашње односе и неопходни су за исправну употребу података. Затим су метаподаци о управљању, који укључују техничке информације попут формата или усвојеног технолошког окружења.
Овај општи преглед и, за инсајдере, речи КССД и ЈСОН Објецт, довољни су за разумевање огромног потенцијала повезаног са метаподацима. Ако је релативно лако замислити систем вођен подацима, није тако лако размишљати о употреби метаподатака за доношење одлука. Машта, међутим, може добити прецизан облик ако је поткрепљена практичним примером. Претпоставимо хипотетички да негде у свету постоји епидемија ван контроле и да се овај феномен мери ригорозном научном методом која открива број и динамику инфекција и смртних случајева. Претпоставимо да кроз ове „бројеве“ постоји висок ризик од заразе у ресторанима и да ресторане углавном посећује одређени сегмент популације који чине мушкарци старији од 70 година.
Да би се смањили ризици, могло би се помислити на затварање ресторана или на ускраћивање улазака попустљивим и склоним једењу појединцима. У првом случају били би потребни метаподаци помоћу којих би се углавном описивале економске активности, како би се идентификовале компаније које се баве снабдевањем храном и пићем. У другом случају, била би потребна архива становништва из које би се извукао списак имена на која би се послала порука „Забрањен улаз у ресторане“. У оба случаја за доношење одлуке били би потребни квалитетни описни и структурни метаподаци. Овај пример, свакако потцењивање, омогућава нам да започнемо бројна размишљања о улози метаподатака. О затварању ресторана, у периоду највећег ризика Цовид, одлучено је усвајањем АТЕЦО статистичке класификације, односно скупа класа и дескриптора који мање или више прецизно идентификују економске активности које компаније обављају. Статистичка чистоћа ”Система класификације, али не може се порећи да је затварање ресторана вођено метаподацима. Слично томе, да је одлучено да се забрани приступ ресторанима одређеном сегменту становништва, метаподаци би имали кључну улогу у одабиру појединаца. Два сценарија доносе аспекте који тренутно нису део јавне расправе: управљање метаподацима, усвајање заједничких „језика“ за описивање података или општије научни феномени и квалитет метаподатака. Одлука о затварању ресторана у основи је била могућа из разлога: све компаније имају АТЕЦО код који се односи на један заједнички систем класификације, па је било релативно лако идентификовати компаније са којима је повезан код 56.10.11 - Угоститељство са администрацијом . Иста одредба могла је бити непримењива у контексту у којем је сваки регион усвојио другачији систем класификације, можда мање ригорозан и деконтекстуализован од осталих.
Они који се баве метаподацима добро су упознати са потешкоћама са којима се сусрећу у интеграцији различитих база података у којима је, на пример, пол различито назначен, М / Ж, Мушко / Женско, 0/1, 1/2 или је територија кодификована на основа различитих класификација у методолошком и временском погледу. Нажалост, није увек могуће изградити јединствени систем метаподатака: понекад то зависи од менталног затварања произвођача података у односу на спољашњост, понекад од стварних или претпостављених тврдњи о већој (или мањој) научној строгости скупа метаподатака него други пут, усвајањем поступака или временских серија које се не могу прекинути.
Заједничка употреба квалитетних метаподатака далеко је од тривијалности и често је отежана политичким и неметодолошким питањима. Ако је опсег употребе метаподатака ограничен на тржиште рада и професије, појављује се мрачан сценарио: с једне стране постоји међународна класификација ИСЦО (Међународна стандардна класификација занимања), која би била врло погодна за описивање, са заједнички и квалитетан језик, професије и њихова заступљеност у више аспеката, с друге стране постоје партијски интереси, каста, егоцентризам и слабо познавање предмета, што омета њихову примену. Као резултат, запошљавање, посебно у јавном сектору, пати од структурних недостатака већ дуги низ година, у време када то не може себи приуштити. Из тог разлога, било би пожељно да се тачка „Метаподаци, управљање, дељење и квалитет“ уврсти на дневни ред теме „дигитална трансформација“.