О вештачкој интелигенцији

виевс

(написала Росангела Цесарео, шефица институционалних односа у АИДР -у) Традиционално, потребне су године да се научи како се формулише медицинска дијагноза. Чак и за старије стручњаке постављање дијагнозе често је дуг и сложен процес. Међутим, тамо где се дијагностичке информације могу дигитализовати, машине могу помоћи у ублажавању терета. Предност алгоритма је што може извући закључке из података у делићу секунде. Штавише, за разлику од "људског" стручњака, вештине машинског учења (МЛ) теоретски се могу репродуковати у недоглед.

Вештачка интелигенција мења улогу лекара.

Глобално, процењује се да ће примена вештачке интелигенције удвостручити економски раст до 2035.

Вештачка интелигенција се такође користи за решавање сложених друштвених проблема, попут климатских промена, здравствене заштите и сиромаштва у храни.

У овом сценарију, одмах се помисли на укидање посла, о чему обично размишљамо када је у питању аутоматизација, али стварност је сасвим другачија.

Већина револуције коју ствара АИ ће резултирати промјеном улога, задатака и другачијом расподјелом посла. На пример, лекара неће нужно заменити робот. Према недавној студији објављеној у ПеерЈ-у, „системи засновани на вештачкој интелигенцији довешће до повећања броја лекара и мало је вероватно да ће заменити традиционални однос лекар-пацијент“.

Видећемо улазак вештачке интелигенције у све већи број чиновничких послова. Али, као и у свим овим револуцијама, појавит ће се нова радна мјеста.

Могућности машина могу побољшати људске вештине, а не ограничити их.

О вештачкој интелигенцији