Informationssystemmodellen att sträva efter för att återvinna förlorade intäkter och marginaler och snabbt gå mot att uppnå målen för sitt uppdrag.
De täta marknadsförändringarna som härrör från olika faktorer, (teknisk utveckling, globalisering, kostnadsoptimering och varför inte, hälsokris) utsätter informationssystemen för organisationer, både offentliga och privata, för att hantera, för kontinuitet och "överlevnad", nyheterna och mängden data blir större och snabbare och snabbare för att möjliggöra omedelbara beslut.
(av Arturo Veneruso och Gianfranco Ossino - Innovationschefer och medlemmar av AIDR-observatoriet för digitalisering av miljö och energi)
UTVECKLINGSKRITERIERNA FÖR INFORMATIONSSYSTEMET FRÅN ORGANISATIONENS UTSIKTSPUNKT
Sedan vi har behandlat ämnen relaterade till informationssystem har vi i flera år varit inslagna i termer som har blivit vanliga idag, till exempel industri 4.0, tänkande och Big Data, Artificial Intelligence, Blockchain, Cyber Security.
Alla områden som anges ovan skapar en naturlig osäkerhet om vilket förfarande som ska vidtas och vilka prioriteringar som ska beaktas när ett informationssystem måste utformas eller utvecklas.
Om vi sedan lägger till att vi upplever, också säkert på grundval av den pågående hälsokrisen, en fas av snabbare förändringar, granskar organisationerna sina processer och informationssystem. Det räcker med att överväga hur tillhandahållandet av tjänster föranleder organ och organisationer, i allmänhet offentliga eller mer konservativa, att organisera frontkontoret, både ur en logistisk och IT-synvinkel, genom att utforma "APP" -system som aldrig beaktats eller lagras på plats.
Baserat på det ovanstående är det ingen tvekan om att denna förändring är drivkraften för tillväxtmöjligheter, även om det pris som organisationer och serviceanvändare betalar säkert kommer att vara högt. Vi skulle ha velat öka den förändrade lägre intensiteten.
Figuren visar en typisk "vision" av de två gällande informationssystemen i en organisation, att tillhandahålla tjänsten och att styra sitt eget företag (ERP, CRM, etc.). Båda baserat på:
- flexibilitetskriterier, både gentemot användaren av tjänsten (on-site och / eller onlineanvändning, etc.) eller av tillgången, reviderad med avseende på de ursprungliga egenskaperna, och mot dess ledande och operativa personal (specifika "APP" -system för leveranser av fjärraktiviteter);
- Smart fungerande bästa praxis, som nyligen tvingades experimenteras.
Referensmodellen, presenterad nedan, vägledar skapandet av ett alltmer "datadriven" informationssystem, en känd metod, som få organisationer faktiskt har implementerat för närvarande, på ett utbrett sätt, som analyserar alla delar av deras verksamhet.
Informationssystemets utformning måste baseras på uppgifter av intresse för organisationen och utvecklingsprioriteten måste hanteras av dessa krav och de relaterade applikationsområden som krävs, utan vilka det är avgörande att styra organisationens service- och prestationsmål.
Den beskrivna referensmodellen fokuserar på:
- Riktlinjer för utvecklingen av företagets informationssystem som en funktion av ett system för indikatorer som är relevanta för organisationen, vars värden måste möjliggöra, när de är fullt operativa, hanteringen av företagsrisken, företagets styrning, kvaliteten på den tjänst / produkt som släpps och uppgifterna behandlas.
- Kriterier för att styra tekniken som används i informationssystemet för att hantera data säkert.
Nedan visas de möjliga riktlinjerna för utvecklingen av informationssystemet enligt indikatorsystemet som anses vara en prioritering för organisationen.
Uppsättningen av indikatorer som är relevanta för organisationen måste nödvändigtvis ta itu med prioritetsnivån för uppmärksamheten för datafunktionen för deras förbättring, också till fördelen med ett billigare och dyrare evolutionärt underhåll av det utvecklade informationssystemet.
Denna procedur skulle göra det möjligt att identifiera de tillämpningsområdena och de tekniska förarområdena för utformningen av företaget och serviceinformationssystemen, om de är diversifierade. På ett tvärgående sätt måste hanteringen och säkerhetsprocessen för ovannämnda data i alla fall skyddas. Säkerhet måste vara kontaktpunkten när det gäller konfidentialitet, integritet och tillgänglighet enligt ISO 27701 och i enlighet med hanteringen av personuppgifter (European Data Protection Regulation 679 of 2016), som inspirerade ISO 27701.
Med detta förfarande kan organisationens mål eftersträvas genom att tillhandahålla både valet av referensmiljöteknik för det mest lämpliga informationssystemet och den uppsättning verktyg som bedöms vara mest relevanta, såsom Internet of think and Big Data, Artificial Intelligence, Blockchain, tillämpas konsekvent med målen.
Implementeringen av säkerhetsaspekterna kan tillämpas, med tanke på organisatoriska, processuella och tekniska aspekter, med förebyggande aktiviteter, tillämpning av Cyber Security-metoder och verktyg på alla tekniska nivåer som deltar i informationssystemet.
BEDÖMNINGAR OM DATA I UTVECKLING AV ORGANISATIONENS INFORMATIONSSYSTEM
För fullständighetens skull betonar den beskrivna modellen också en oberoende från teknikkomponenten för ett större fokus på data från den specifika organisationen / applikationen eller affärsområdet eller på den pulserande faktorn som illustrerar tillståndet för att uppnå organisationens mål.
Kombinationen av data och teknik utgör i själva verket digitalisering, ett tvärgående fenomen i kontinuerlig evolution för teknikens utveckling.
Att ansluta fler och fler objekt och garantera en nästan omedelbar överföringshastighet av information innebär en exponentiell tillväxt i mängden data i omlopp och en punktlig och realtidsvy av prestandan för din organisation.
DATA representerar därför digitaliseringens livsblod, vars flöde kännetecknas av fem distinkta ögonblick i datans livscykel:
- Förvärv: där källan utför rollen som datainsamling / insamling
- Överföring: genom vilken informationen riktas mot dess hantering / övervakning / användning
- Hantering: där data lagras (molnlagring)
- Övervakning och behandling: där data analyseras och värderas (data mining)
- Fruktion: där användare får resultaten
Uppsättningen av alla dessa data går under namnet BIG DATA som kännetecknas av de tre V: erna utökade i termer av Volym, överförs med mycket hög hastighet och med många grenar.
SLUTSATSER
Dessa nödsituationer erbjuder organisationer en möjlighet att påskynda den digitala omvandlingen genom att anta lösningar som inte är taktiska utan strategiska, vilket möjliggör både en nödhantering med inneslutning av förluster och en ökad konkurrenskraft med återhämtningen.
Ämnen som behandlas av oss AIDR (Italian Digital Revolution Association) i initiativet "Transformation digital talk" genom skapandet av en serie gratis webbseminarier. Bland dessa, i synnerhet TISDAG 12 MAJ 16:00 - 17:00 kommer vi att prata om ”Definitionen av kraven och testningen av digitala lösningar i de nya affärsprocesserna som framkallas av förändringen pågår”. För att delta: https://www.aidr.it/webinar-aidr-2020/. Vi planerar också en serie intervjuer med vissa företag för att lära sig mer om deras vittnesbörd om hur de hanterar förändringar.