De nya gränserna för AI för jordobservation

Leonardo, Telespazio och e-GEOS tecknar ett avtal med ESA:s Φ-lab

Samarbetet mellan Leonardo, Telespazio (joint venture Leonardo 67%, Thales 33%) och e-GEOS (joint venture Telespazio 80%, Italian Space Agency 20%) och Φ-lab, forskningscentret för European Space Agency (ESA) ägnas åt att studera ny teknik för att påskynda jordobservationsforskningen genom att stärka Europas ledarskap inom rymdsektorn.

Leonardo kommer, som en del av den undertecknade avsiktsförklaringen, att använda sig av Leonardo Labs "Space Technologies" forskningsstruktur i Rom - och mer allmänt Leonardo Labs nätverk - som tillsammans med ESA:s Φ-lab kommer att bidra till studier om optimering av användningen av rymddata för jordobservation. Efter att ha utforskat områden av gemensamt intresse kommer ESA Φ-lab och Space Technologies Leonardo Lab, tillsammans med nätverket Leonardo Labs, att arbeta tillsammans med projekt som maximerar effekten på rymdsektorn av transformativ teknik som artificiell intelligens, högpresterande datoranvändning (HPC) ), kvantberäkning, big data och maskininlärning.

De projekt som omfattas av det gemensamma samarbetet inkluderar studier om neuromorfa nätverk, nya artificiell intelligensarkitekturer som "härmar" den mänskliga hjärnan och dess neurala nätverk för att gå utöver traditionell djupinlärning genom att öka effektiviteten och hastigheten på informationsbehandlingen. AI-algoritmer kräver vanligtvis mycket resurser när det gäller data, minne, energi och beräkningskapacitet, varför sparsam inlärningsteknik och vanliga neurala differentialekvationer också kommer att utforskas för att utveckla nya AI-metoder som kan använda mindre data och beräkningsresurser . On-board/edge AI är ett område som snabbt växer fram som ett komplement till cloud computing och gemensam forskning kommer att fokusera på att lägga till artificiell intelligens-processorer till satellitnyttolaster och därför möjligheten att utveckla beräkningstekniker för låg effekt och hög prestanda. Områden relaterade till kvantberäkning kommer också att utforskas för att utvärdera hur man kan tillämpa denna teknik för klassificering, funktionsextraktion, anomalidetektering, klusteranalys, på bilder från jordobservationssatelliter. Ett annat centralt forskningsämne rör den så kallade Explainable / Trusted AI, det vill säga behovet av att öka förtroendet för maskininlärningsmodeller genom att utnyttja förutsägbarhet, robusthet och förklarabarhet, det vill säga hur AI har kommit fram till resultatet.

"Uppdraget för ɸ-labbet vid ESRIN-ESA är att förstå hur man kan övervinna de nuvarande gränserna för jordobservation (OT), av det sätt på vilket OT är tänkt, designat och implementerat. Tillägger Simonetta Cheli, ESA:s chef för jordobservationsprogram och chef för ESRIN. Det slutliga målet är att stärka innovationskomponenten i denna sektor, för att stärka Europas konkurrenskraft på global nivå både ur vetenskaplig och kommersiell synvinkel. När vi började interagera med vad Leonardo Labs är nu, insåg vi omedelbart de potentiella synergier och komplementariteter som kunde ha bidragit avsevärt till denna vision. Vi är mycket glada över att ha stärkt vår relation med dessa viktiga industriella partners genom ett samarbete som fokuserar på teman som vi verkligen ser i framtiden för jordobservation”.

"Leonardo-gruppen har en konsoliderad relation med ESA, ytterligare stärkt av avtalet som undertecknats med Φ-lab". Understryker Franco Ongaro, Chief Technology and Innovation Officer för Leonardo "Avtalet med ESA kommer att tillåta oss att slå samman våra kunskaper inom områden som AI, big data och kvantberäkningar, kombinerat med beräkningskapaciteten hos Leonardos HPC-infrastruktur, davinci -1, för att öka tillämpningar av innovativa metoder inom jordobservation och i ett vidare rumsligt sammanhang. Avtalet är ett uttryck för företagets vision som syftar till att stärka den forskningsverksamhet som bedrivs genom nätverket Leonardo Labs – företagets nätverk av laboratorier inriktade mot den digitala sfären – och konsolideringen av den öppna innovationsverksamhet de representerar, både, fastställda faktorer för tillväxt och konkurrenskraft".

"Jordens framtid är alltmer kopplad till rymden. Att stärka förmågan att analysera, bearbeta och förbättra data från observationssatelliter är avgörande för miljömässig hållbarhet, för förbättring av livet på vår planet och för dess skydd, samt erbjuder viktiga möjligheter inom rymdekonomin, "förklarade han Luigi Pasquali, koordinator. av Leonardos rymdverksamhet och verkställande direktör för Telespazio. "Samarbetet mellan Leonardo Labs och ESA:s Φ-lab kommer att påskynda utvecklingen av nya lösningar inom detta område, genom att utnyttja innovativa infrastrukturer och specialister från European Space Agency och Leonardo, Telespazio och e-GEOS. Ett tvärvetenskapligt team, med färdigheter som sträcker sig från ingenjörsvetenskap och datavetenskap tillämpad på hantering av komplexa system som satelliter och drönarflottor, till matematik och fysik för analys av förvärvad data och utveckling av applikationer.

De nya gränserna för AI för jordobservation

| NYHETER " |