Det är bättre att förebygga än att bota: gäller detta även för prediktivt underhåll av stora offentliga arbeten?
(av Vito Coviello AIDR-medlem och chef för Digital Technologies Observatory inom transport- och logistiksektorn) Historiska program måste, som vi vet, nödvändigtvis göra ett urval av de viktigaste händelserna som har markerat, på gott och ont, utvecklingen av mänsklig art. Det är av denna anledning som de senaste decennierna ofta saknas på historiens sidor.
Men ibland är anledningen också en annan: ju mindre aktuella fakta som ska berättas, desto lättare är det att beskriva dem med ett kritiskt sinne och större avskildhet.
På senare tid kan (och måste) vi rekonstruera utvecklingen av seder, samhälle, politik och ekonomi genom de många böcker, artiklar och dokumentärer som nu är lättillgängliga online.
Vi kunde till exempel upptäcka att några Stora Verk blev färdiga på otroligt korta tider, men vi kunde också komma ihåg vilka andra verk som slutfördes många år efter de utlovade tiderna eller som aldrig slutfördes.
Jag vet inte hur många som vet att den 4 oktober 1964 invigdes solens motorväg "Milano-Neapel", 755 kilometer lång och byggd på bara 8 år! Verket kostade cirka 300 miljarder gamla lire och levererades 3 månader i förtid utan prisökningar.
Många kommer att säga att det var andra tider, att det var åren av den ekonomiska högkonjunkturen, åren av Italien som hade bråttom att växa och flytta bort från andra världskrigets mörka år.
Det är sant att verket ritades några år efter krigsslutet, arbetet påbörjades 1956 och avslutades 1964! En delegation av experter flög till Amerika för att studera konstruktions- och upphandlingstekniker för stora verk.
Den historiska filmen i länken nedan tar oss tillbaka i tiden, med lite nostalgi
Nu kommer nog många läsare att tro att vi på grund av Dantes "princip om vedergällning däremot" genomgick Salernos bibliska tid - Reggio Calabria.
Men omfattningen av denna artikel är inte analysen av de negativa orsakerna till många andra stora arbeten som slutförts med betydande förseningar, utan snarare det positiva tillvägagångssättet i designen av Autostrada del Sole: innovation, studiet av ny teknik och viljan att växa , var tidens framgångsfaktorer och borde vara framgångsfaktorerna för nästa stora nya verk.
Nästa generations EU erbjuder oss en ny möjlighet, som inte ska slösas bort.
Men om vi lyckas slutföra de stora arbetena snabbt och de senare kommer att fungera som en drivkraft för ekonomisk återhämtning, måste vi då också kunna säkerställa ett adekvat underhåll av det som uppnåtts.
Vi hänvisar till prediktivt underhåll för att upprätthålla effektiviteten hos landets infrastrukturtillgångar: tänk på vägar, broar och många andra arbeten.
Prediktivt underhåll är en typ av underhåll som utförs för att förhindra försämring och ingripa tidigare, med mycket lägre kostnader och påverkan.
Det är det gamla ordspråket "förebyggande är bättre än att bota" som tillämpas inom sektorn för de mest tekniskt avancerade infrastrukturerna och IoT (Internet of Things) för att säkerställa varaktigheten av stora arbeten och för att skydda investeringar.
Prediktivt underhåll utförs genom att identifiera parametrarna som ska mätas och bearbeta data med hjälp av lämpliga matematiska modeller, allt i syfte att veta den återstående tiden innan fel och ingripa enligt programmet.
Vi kan därför nu förutsäga och schemalägga underhåll tack vare IoT genom att följa specifika planer som är nödvändiga för att garantera att företagets resurser fungerar korrekt.
Det är ett totalt paradigmskifte eftersom tidigare inom området industriellt underhåll tillämpades modellen "reaktivt underhåll", det vill säga ett svar på att problemet uppstod.
Utöver de högre kostnaderna orsakade reaktivt underhåll kaskadproblem som genererades av felet som ofta följdes av produktionsstopp.
Efter reaktivt underhåll tillämpades modellen för förebyggande underhåll som gör att ingrepp kan planeras i tid och rationellt med anläggningen stoppad och utan att få återverkningar på industriproduktionen, vilket minskar maskinens stilleståndstid och byter ut "delarna" innan de når 100 % av slitaget.
Idag är det dock möjligt att utföra prediktivt underhåll tack vare IoT (Internet of Things): vi kan övervaka hälsostatusen för system och maskiner genom att identifiera problemet innan det uppstår.
Men hur fungerar prediktivt underhåll? Den utnyttjar all potential hos IoT (Internet of Things) och använder små elektroniska sensorer.
I ett nötskal, idag har vi möjligheten att bearbeta enorma mängder data som vi tar emot från ett nätverk av sensorer genom att tillämpa komplexa matematiska modeller för att använda dem i ett "prediktivt" läge. Denna nya och komplexa underhållsmodell skapas tack vare "datamiming" eller den uppsättning tekniker och metoder som antagits för att extrahera användbar information för underhållsändamål.
Förutsägande underhåll kan övervaka industrimaskiner i "realtid" och tillåter följaktligen ingripande innan problemet uppstår.
Men låt oss gå tillbaka till de stora verken, hur kan vi skydda vårt stora arv?
Den prediktiva underhållsmodellen bör tillämpas på broar, vägar och mer generellt på alla stora offentliga infrastrukturer, tillsammans med en mer strömlinjeformad modell för budgettäckning, planering och tilldelning av insatser, med den tillgängliga tekniken och de matematiska modeller som idag tillåter insatser att planeras med stöd av viss data i realtid, samtidigt som säkerheten ökar och kostnaderna sänks.
Vi måste därför också vänja oss vid kunskapen och användningen av nya termer som CMMS (Computerized Maintenance Management System) som är programvaran som garanterar denna utveckling av underhållshantering. De är webbappar där data som samlas in av sensorerna samlas för analyser som syftar till att tillhandahålla riktade lösningar som förutser och löser problem.
Kommer det att vara möjligt att göra en förändring av takt och paradigm även i de modeller som ska tillämpas för konstruktion och underhåll av stora verk innan nästa generationsplan Italia implementeras?