(av Rosangela Cesareo, chef för institutionella relationer på AIDR) Traditionellt tar det år att lära sig att formulera en medicinsk diagnos. Även för äldre yrkesverksamma är diagnos ofta en lång och komplicerad process. Men där diagnostisk information kan digitaliseras kan maskiner hjälpa till att lindra bördan. Fördelen med en algoritm är att den kan dra slutsatser från data på en delad sekund. Dessutom, till skillnad från en "mänsklig" expert, kan maskininlärningsfärdigheter teoretiskt reproduceras på obestämd tid.
Artificiell intelligens förändrar läkarnas roll.
Globalt beräknas tillämpningen av artificiell intelligens fördubbla den ekonomiska tillväxten till 2035.
Artificiell intelligens används också för att lösa komplexa sociala problem, såsom klimatförändringar, hälsovård och matfattigdom.
I det här scenariot tänker man omedelbart på ett jobbundertryckande, vilket vi vanligtvis tänker på när det gäller automatisering, men verkligheten är helt annorlunda.
Det mesta av den revolution som genereras av AI kommer att resultera i förändringar i roller, uppgifter och en annan arbetsfördelning. Till exempel kommer läkaren inte nödvändigtvis att ersättas av en robot. Enligt en nyligen genomförd studie publicerad i PeerJ kommer "AI-baserade system att leda till en ökning av läkare och kommer sannolikt inte att ersätta det traditionella läkare-patientförhållandet".
Vi kommer att se att artificiell intelligens kommer in i ett ökande antal kontorsjobb. Men som i alla dessa revolutioner kommer nya jobb att dyka upp.
Maskinernas kapacitet kan förbättra mänskliga färdigheter, inte begränsa dem.