na Brian Neuhaus, CTO wa Amerika huko Vectra AI, na Sohrob Kazerounian, mtafiti wa AI katika Vectra AI
Uwezo wa Akili Bandia na Kujifunza kwa Mashine ili kuongeza ufanisi na kurahisisha idadi kubwa ya kazi na majukumu katika sekta zote za tasnia una nguvu kubwa ya kuleta mapinduzi ya wafanyikazi. AI na ML haziondoi ujuzi; badala yake, teknolojia husaidia kuwezesha ujuzi na uendeshaji wa sasa, ili wataalamu wawe na muda zaidi wa kuzingatia kazi nyingine muhimu kwa shirika lao.
Uwezo wa kiotomatiki wa AI na ML unaahidi haswa kwa kazi zinazojirudia na zinazohitaji data nyingi, kama vile kazi za kuingiza habari, uwekaji usimbaji msingi, na vipengele vya usimamizi wa mtandao. Majukumu ya kitamaduni ya TEHAMA yanahatarisha kuchakaa ikiwa hayatabadilika kuendana na ujumuishaji wa AI na ML: sio suala la kuamua ni ujuzi gani utakaonyakuliwa au kuondolewa na Akili Bandia na Kujifunza kwa Mashine, lakini badala yake kuelewa ni ujuzi gani teknolojia hizi mbili zinaweza kuongeza. ili kuzuia majukumu ya idara ya IT yasitumike haraka.
Ujuzi ulioombwa zaidi
Mahitaji ya ujuzi katika sayansi ya data, kujifunza kwa mashine, ukuzaji wa algoriti ya AI na usalama wa mtandao - kuhusu usalama wa mifumo ya AI na ML na matumizi yake kwa usalama wa miundomsingi zaidi ya kitamaduni - inaongezeka. Kadiri AI na ML zinavyounganishwa kwa undani zaidi katika utendaji na matumizi ya kila siku, ujuzi katika kompyuta ya wingu, maadili ya AI, na utawala utazidi kuwa muhimu. Seti hizi za ustadi sasa ni muhimu kwa kuongeza kasi na mafanikio ya enzi ya AI.
Zaidi ya hayo, kutakuwa na mahitaji makubwa ya utaalamu katika zana na mifumo inayowezesha mashirika kutumia na kuzalisha Akili Bandia. Hii inaweza kujumuisha uzoefu na uhandisi wa haraka, lakini pia inaweza kupanua hadi teknolojia mpya kama hifadhidata za vekta na mifumo mipya kama langchain. Hizi ni ujuzi ambao, badala ya kujenga mifumo di AI, kuruhusu watu kujenga na Mifumo ya AI.
Licha ya maendeleo ya kiteknolojia, hata hivyo, ujuzi kama vile kufikiri kwa makini, kutatua matatizo na kuelewa mifumo changamano itahifadhi thamani yake. Maarifa muhimu ya usalama wa mtandao, usanifu wa mifumo na misingi ya sayansi ya kompyuta, pamoja na ujuzi laini kama vile uongozi na usimamizi wa mradi, pia hubakia kuwa muhimu.
Majukumu mapya ya kitaaluma yanayoibuka
Kutokana na ongezeko la mahitaji ya AI na Kujifunza kwa Mashine, majukumu mapya yanaibuka ndani ya mashirika, kama vile Mtaalamu wa Maadili wa AI, Msimamizi wa Usalama na Usalama wa AI/ML na Msanidi Programu wa Cloud AI. Majukumu haya yanajumuisha vipengele vya kiufundi, maadili na vitendo vya AI na kwa hiyo huzingatia kazi muhimu na mada zinazotokana na athari za AI na ML.
Hilo la "Uhandisi wa Haraka" ni mojawapo ya majukumu ya hivi punde yaliyozaliwa kwa kushirikiana na ongezeko la kupitishwa kwa Akili Bandia na Kujifunza kwa Mashine. Ujio wa takwimu hizi mpya za ushirika huangazia ujuzi wa kipekee unaohitajika katika mazingira ya sasa ya kazi iliyoathiriwa na AI.
Sehemu za mafunzo na maeneo ya kupendeza ya kuchunguza
Ili kukaa mbele ya kasi inayokua ya AI, wataalamu wa teknolojia wanapaswa kuchukua kila fursa kuimarisha ujuzi uliopo na kukuza ujuzi mpya. Kuna kozi maalum za sayansi ya data na AI ambazo husaidia wataalam wa sekta hiyo kuendelea kupata habari za hivi punde. Vyeti na warsha juu ya kompyuta ya wingu na maadili ya AI, pamoja na mafunzo ya usalama wa mtandao na ukuzaji wa ujuzi laini, ni fursa zingine ambazo zitasaidia wataalamu wa teknolojia kufaulu katika tasnia yao.
Ili kuendelea na maendeleo ya haraka ya AI, ni muhimu pia kukaa na habari kupitia majukwaa kama vile X (zamani Twitter) ili kujifunza kuhusu maendeleo ya hivi punde katika sekta hii. Kwa kuendelea kufuatilia kile kinachotokea katika ulimwengu wa teknolojia, wataalamu wanaweza kutambua vyema kozi na mafunzo wanayohitaji kuchukua ili kuendeleza taaluma yao, kubainisha ujuzi wanaohitaji kuimarisha na wale wanaoweza kupata.
Inakabiliwa na athari za AI na ML kwenye sekta ya teknolojia, uwezo wa kubadilika, uboreshaji unaoendelea, na ujumuishaji wa AI yenyewe katika mikakati ya biashara ni muhimu kwa wataalamu wa teknolojia. Wakati ujao utapendelea wale walio na seti tajiri ya ujuzi wa kiufundi, ukisaidiwa na uelewa wa athari za kimaadili na kijamii za AI.
Jiandikishe kwenye jarida letu!