Eni at IBM ay nagpapahusay sa pagpapakahulugan ng geological data salamat sa artipisyal na katalinuhan

Ipinahayag ng Eni (NYSE: E) at IBM (NYSE: IBM) ang mga unang resulta ng isang multi-year collaboration sa paggamit ng artipisyal na katalinuhan (AI) sa paglulunsad ng Cognitive Discovery platform, na naglalayong suportahan ang proseso ng paggawa ng desisyon sa mga unang yugto ng pagsaliksik, makabuluhang pagbawas ng panganib sa paggalugad na naka-link sa geological kumplikado.

Ang Cognitive Discovery ay nagbibigay-daan sa isang mas makatotohanang at maagap na representasyon ng geological na modelo ng subsoil, sa pamamagitan ng pagkakakilanlan at pagpapatunay ng mapaniwalang alternatibong sitwasyon.

Ang platform ng Cognitive Discovery ay gumagana bilang isang uri ng Augmented Intelligence Assistant, na ma-access ang isang lumalaking halaga ng malawak na sari-sari na impormasyon. Ang napakalaking basurang kaalaman na ito ay nakikilala ng sistema upang lumikha ng Knowledge Graph ng Eni, na may kakayahang kontekstualisasyon ang iba't ibang bahagi ng impormasyon ng geological, geopisiko at geochemical upang mabigyang-kahulugan ang naobserbahang data, na sumusuporta sa mga explorer sa kanilang pang araw-araw na gawain at pagpapabuti ng kanilang proseso ng paggawa ng desisyon.

Sa loob ng proseso ng pagbabagong digital para sa paggalugad ng Eni, ang pagpapakilala ng mga pamamaraan ng AI ay kumakatawan sa isang mahalagang tulong sa mga geological at geopisiko na pinag-aaralan na mapadali ang mga bagong application, na pinagsasama ang mga numerical at lohikal na pagsusuri ng malalaking halaga ng nakabalangkas at hindi natukoy na data.

Ang pagsaliksik sa hydrocarbon ay isang aktibidad na nangangailangan ng mga teknolohiya ng pagputol at isang malawak na kaalaman na nakalagay sa iba't ibang mga disiplina na tumatakbo sa iba't ibang mga antas. Para sa pagsusuri ng isang sedimentary basin, ang mga geologist at geophysicist ay nag-aralan ng isang malawak na dami ng data, naghahanap ng may-katuturang impormasyon, parehong mula sa mga panloob na ulat at mula sa anumang magagamit na panitikan, upang suriin ang posibilidad ng pagkakaroon ng mga pagtitipon ng haydrokarbon at tantyahin ang kanilang sukat. Ang proseso ng paunang pagbibigay-kahulugan na ito ay napakahalaga upang gabayan ang paunang pagtatasa ng sistema ng langis at ang kasunod na kahulugan ng mga potensyal na eksplorasyon upang makilala ang mga materyal na oportunidad na ma-sinisiyasat sa isang kampanyang pagbabarena.

Ang Eni at IBM ay patuloy na gagana sa platform ng Cognitive Discovery upang mapalawak ang mga kakayahan ng pagtatasa ng dokumento sa mga bagong domain ng application tulad ng reservoir engineering at pagmomolde, at sa iba pang mga mapagkukunan ng impormasyon. Ito ay higit pang mapalawak ang kaalaman base ng system na ginagawa itong angkop para sa maraming mga application. Available sa premise ang Eni's Cognitive Discovery platform sa isang IBM HPC Power 9 cluster na naka-install sa Eni's Green Data Center na matatagpuan sa Ferrera Erbognone, Pavia, Italya.

Eni at IBM ay nagpapahusay sa pagpapakahulugan ng geological data salamat sa artipisyal na katalinuhan