Ang bagong pinakawalan na Galaxy Note 8 ay nakatanggap ng napaka-positibong pagsusuri, na nakalimutan namin ang gulo ng Note 7, sa batayan ng isa sa pinakamahirap na krisis kailanman para sa Samsung. Gayunpaman, mayroong isang problema: pagkilala sa mukha, na higit na mas sopistikado kaysa sa makatuwirang mag-isip. Kung ito man ay isang tatak ng daliri o isang mukha, ang dahilan kung bakit ginagamit ang mga sistemang ito sa pag-unlock ay tiyak na ang kanilang hindi mapaghihiwalay na link sa gumagamit: kung ang isang password ay maaaring nakawin, hindi magagawa ang pareho sa boses o sa mga tampok. Kaya, ayon sa isang pagsubok na isinagawa ng developer at dalubhasa sa UI na si Mel Tajon, ang isang litrato ay sapat upang lokohin ang pagkilala sa mukha ng aparatong South Korea. Alin ang magiging kabalintunaan, dahil sa puntong ito ang isang simpleng password ay magiging mas ligtas kaysa sa paggamit ng isang imaheng nahanap na walang labis na pagsisikap, marahil mula sa profile sa Facebook o Instagram ng may-ari na may-ari. Oo, dahil kahit na ang mga imaheng may mababang resolusyon, ayon sa eksperimento ni Tajon, ay sapat na upang ma-unlock ang telepono.
Siyempre, ang pagkilala sa mukha ay hindi sapilitan, at posible na ingatan ang seguridad ng iyong Tandaan 8 gamit ang iyong fingerprint, retina o klasikong password. Ang iPhone 8 (o iPhone Edition: ang pangalan ay makikilala lamang sa oras ng pagtatanghal nito, sa susunod na Setyembre 12) sa halip ay nakatuon nang malaki sa pagkilala sa mukha, kahit na may isang malaking pagkaantala kumpara sa kumpetisyon - ayon sa nakakahamak, tiyak na na iwan ang mga maling hakbang sa iba sa hindi pa gaanong teknolohiya. Sa loob ng hindi bababa sa anim na taon, ipinagmamalaki ng mga teleponong Android ang isang sistema ng pag-unlock ng smartphone sa pamamagitan ng pagkilala sa mukha, ngunit ang peligro, tulad ng nakita natin, ay ang mga kaso na tulad ng Tandaan 8 na magaganap. Ang Apple ay nakakuha ng dalawang mga kumpanya sa sektor na ito, tulad ng ginamit na ngayon upang gawin kapag kinikilala nito ang mga promising startup: RealFace at PrimeSense, na itinatag salamat sa teknolohiyang binuo para sa Kinect ng XBox ng Microsoft. Dahil dito, ayon sa mga dalubhasa, ang sistema ng pagkilala ng fingerprint sa mga bagong iPhone ay ang pinaka-advanced na kasalukuyang nasa merkado, malamang na kahit para sa mga nais na ma-access ang mga nilalaman ng kanilang aparato sa pamamagitan ng pagpapakita ng kanilang mukha, ang Apple ay inimbak, kung hindi iba, isang mas ligtas at mas madaling maunawaan na diskarte. Katunayan nito ang katotohanang ang pagkilala sa mukha ay hindi itinuturing na maaasahan ng mismong Samsung, na isinasaalang-alang itong higit na ginhawa para sa gumagamit ngunit hindi isang kahalili sa "totoong" mga sistema ng seguridad, kaya't hindi posible na gamitin ito para sa Mga bayad sa Samsung Pay; sa kabaligtaran, net ng mga sorpresa, tila balak na iugnay ng Apple ang teknolohiyang ito sa mga pagbabayad na ginawa sa pamamagitan ng Apple Pay, na nagpapakita ng isang kamangha-manghang pananampalataya sa kawalan ng bisa ng system, ang isang negatibong yugto ay magiging sapat upang maging sanhi ng isang tunay na sakuna sa mga tuntunin ng komunikasyon at pagmemerkado Gayunpaman, ang mga prospect para sa pagkilala sa mukha ay marami, at tiyak na hindi limitado sa seguridad ng aparato o kontrol sa pag-access. Halimbawa, ang Disney ay nag-e-eksperimento sa isang malalim na diskarte sa pag-aaral sa artipisyal na intelihensiya na maaaring maitala ang mga reaksyon ng mga manonood sa isang pelikula. Ang diskarte, batay sa Factorized variational autoencoders (Fva), pagkatapos ng ilang minuto ng pagmamasid ay nagbibigay-daan sa amin upang hulaan na may nakakagulat na kawastuhan - ayon sa mga inhinyero ng Disney - ang mga ekspresyon ng mukha ng manonood para sa natitirang pelikula. Ito ay isang pangkaraniwang malaking problema sa data (sa kabuuang 16 milyong puntos na nakolekta mula sa 3.179 na manonood) kung saan ang malalim na diskarte sa pag-aaral, na nagsasamantala sa mga neural network, ay ginagawang posible upang awtomatikong makilala ang mga makabuluhang pattern. Para sa isang optimista, maaaring ito ay isang mahusay na paraan upang gabayan ang mga studio upang makapagdala ng higit pang mga kagiliw-giliw na kwento sa screen, sinusuri ang pagsisimula ng mga emosyong sumasalungat sa inaasahan; sa kabilang banda, gayunpaman, ang panganib ay isakripisyo ang pagkamalikhain at ang hindi inaasahan sa pangalan ng isang sigurado na tawa o luha sa tamang oras. Gayunpaman, hindi ito ang unang pagkakataon na ang industriya ng visual na entertainment ay nakatuon sa pagkilala sa mukha: halimbawa, ang teknolohiya ng AdBeacon ng American AdMobilize, halimbawa, ay nakabuo ng isang sistemang may kakayahang bigyang kahulugan ang mukha ng mga tumingin sa isang screen at nakakuha ng mga variable, tulad ng lahi, kasarian at edad, upang maipadala ang nilalaman ng advertising na naayon sa target. Mga mukha para sa social media at mga pagbabayad: ang mga kaso ng Polygram at KFC Ang Polygram, sa kabilang banda, ay isang bagong social network - ngunit isa pang pagtatangka na masira ang isang na sa buong saturated market - batay sa tiyak sa pagkilala sa mukha: kinikilala ng camera camera ang isang miyembro ang expression at nagmumungkahi ng isang emoji (o isang animated gif) na gagamitin bilang isang komento. Salamat sa teknolohiyang ito, nangangako ang Polygram ng higit na mga posibilidad para sa mga espesyal na epekto, Snapchat (tainga ng aso at ilong o katulad nito na naranasan nating maaga o huli) salamat sa mas advanced na mga graphic algorithm.
Maligayang pagdating sa hinaharap!