Galaxy Note 8, piyasaya çıktığı anda çok olumlu eleştiriler aldı ve bu da Samsung için şimdiye kadarki en zorlu krizlerden birinin temelini oluşturan Note 7 karmaşasını unutturdu. Ancak bir sorun var: Düşünüldüğünden çok daha az karmaşık olan yüz tanıma. İster parmak izi ister yüz olsun, bu kilit açma sistemlerinin kullanılmasının nedeni tam olarak kullanıcıyla arasındaki ayrılmaz bağdır: Bir şifre çalınabiliyorsa, aynı şey ses veya özellikler için yapılamaz. Geliştirici ve kullanıcı arayüzü uzmanı Mel Tajon tarafından gerçekleştirilen teste göre, Güney Koreli cihazın yüz tanıma özelliğini yanıltmak için bir fotoğraf yeterli. Bu çelişkili olurdu, çünkü bu noktada basit bir şifre, çok fazla çaba harcamadan, örneğin meşru sahibinin Facebook veya Instagram profilinden bulunan bir görseli kullanmaktan çok daha güvenli olacaktır. Evet, çünkü Tajon'un deneyine göre düşük çözünürlüklü görüntüler bile telefonun kilidini açmak için yeterli.
Elbette yüz tanıma zorunlu değil, parmak izinizi, retinanızı veya klasik şifrenizi kullanarak Note 8'inizin güvenliğini korumanız mümkün. iPhone 8 (veya iPhone Sürümü: adı yalnızca 12 Eylül'deki sunumu sırasında bilinecek) bunun yerine, rekabete kıyasla önemli bir gecikmeyle bile, ağırlıklı olarak yüz tanımaya odaklandı - kötü niyetliye göre, tam olarak Böyle olgunlaşmamış bir teknolojide yanlış adımları başkalarına bırakın. Android telefonlar, en az altı yıldır yüz tanıma yoluyla akıllı telefon kilit açma sistemine sahip olmakla övünüyor, ancak gördüğümüz gibi risk, Note 8'dekine benzer durumların ortaya çıkmasıdır. Apple, artık gelecek vaat eden girişimleri belirlerken alıştığı gibi bu sektörde iki şirketi satın aldı: Microsoft'un XBox'unun Kinect'i için geliştirilen teknoloji sayesinde kendini kabul ettiren RealFace ve PrimeSense. Uzmanlara göre yeni iPhone'lardaki parmak izi tanıma sisteminin şu anda piyasadaki en gelişmiş sistem olduğu göz önüne alındığında, cihazlarının içeriğine yüzünü göstererek erişmek isteyenler için bile Apple'ın mağazada olması muhtemel. başka değilse bile, daha güvenli ve daha sezgisel bir yaklaşım. Bunun kanıtı, yüz tanımanın Samsung tarafından güvenilir görülmemesidir; bu yüz tanımayı kullanıcı için daha fazla kolaylık olarak görmektedir ancak "gerçek" güvenlik sistemlerine bir alternatif değildir, öyle ki bu özelliğin başka amaçlarla kullanılması mümkün değildir. Samsung Pay ödemeleri; tam tersine, herhangi bir sürprizle karşılaşmadan, Apple'ın bu teknolojiyi Apple Pay aracılığıyla yapılan ödemelere bağlama niyetinde olduğu görülüyor ve bu da sistemin dokunulmazlığına büyük bir inanç gösterdiğini gösteriyor. iletişim ve pazarlama. Ancak yüz tanımanın pek çok olasılığı var ve bunlar kesinlikle cihaz güvenliği veya erişim kontrolüyle sınırlı değil. Örneğin Disney, izleyicilerin bir filme tepkilerini kaydedebilen yapay zeka için derin öğrenme yaklaşımını deniyor. Faktörleştirilmiş varyasyonel otomatik kodlayıcılara (Fva) dayanan yaklaşım, birkaç dakikalık gözlemden sonra, Disney mühendislerine göre izleyicinin filmin geri kalanındaki yüz ifadelerini şaşırtıcı bir doğrulukla tahmin etmemize olanak tanıyor. Bu, sinir ağlarından yararlanan derin öğrenme yaklaşımının önemli kalıpların otomatik olarak tanımlanmasına olanak tanıdığı tipik bir büyük veri sorunudur (toplamda 16 izleyiciden 3.179 milyon puan toplanmıştır). Bir iyimser için bu, stüdyolara daha ilginç hikayeleri ekrana getirme konusunda rehberlik etmenin harika bir yolu olabilir; beklenenle zıt duyguların başlangıcını değerlendirebilir; Ancak öte yandan risk, güvenli bir kahkaha ya da doğru zamanda bir gözyaşı uğruna yaratıcılığı ve beklenmeyeni feda etme riskidir. Ancak görsel eğlence endüstrisinin yüz tanımaya odaklanması ilk kez değil: Örneğin Amerikan şirketi AdMobilize'nin AdBeacon teknolojisi, ekrana bakanların yüzünü yorumlayabilen ve değişkenleri elde edebilen bir sistem geliştirdi. Hedefe göre kişiselleştirilmiş reklam içeriğinin iletilmesi için ırk, cinsiyet ve yaş gibi. Sosyal medya ve ödemeler için yüzler: Polygram ve KFC vakaları Polygram, tam olarak yüz tanımayı temel alan yeni bir sosyal ağdır - zaten büyük ölçüde doymuş bir pazara girmeye çalışan bir başka ağ daha: bir üyenin akıllı telefonundaki kamera, kullanıcının ifadesini tanımlar ve önerilerde bulunur Yorum olarak kullanılacak bir emoji (veya animasyonlu bir gif). Tam da bu teknoloji sayesinde Polygram, daha gelişmiş grafik algoritmaları sayesinde özel efektler, Snapchat (hepimizin er ya da geç deneyimlediği köpek kulakları ve burnu veya benzeri) için daha fazla olasılık vaat ediyor.
Geleceğe hoş geldiniz!