Etik ve Yapay Zeka

(Michele Gorga) İnsanlığın kökeninden günümüze kadar olan yolunu değerlendirerek, teknolojik gelişme gerçekliğimizin doğrusal değil, üstel olduğu ve bunun adı altında geçen temel yasa sayesinde kesinliğe ulaşabiliriz. getirilerin hızlanma kanunu. Yalnızca Kartezyen bir düzlemdeki noktaları birleştirirsek anlaşılabilecek olan ikincisi bir yasa: apsis ekseninde x (yatay) zamanı, ordinat ekseninde (dikey) y teknolojik ilerleme seviyesini belirleriz belirli bir tarihte ulaştı. Bununla birlikte, sonuç, aşağı yukarı eğimli düz bir çizgi değil, üstel bir eğridir ve ondan türetebileceğimiz eğilime dayanarak, birkaç yıl içinde ordinata paralel düz bir çizgi olacağına inanabiliriz. Böylece artık koordinatla herhangi bir temas noktası olmayacak ve sonuç, artık apsisleri her an nerede olduğumuzu bilmeyeceğiz ve bu nedenle, kuantum fiziğinin tekillik dediği duruma atlayacağız.

"Tekillik" ile, doğanın dört temel kuvvetinin işlediği durumu kastediyoruz, yani: yerçekimi; elektromanyetik; atomun çekirdeğindeki protonları birleştiren güçlü kuvvet; radyoaktif bozunma ilkesini yöneten zayıf kuvvet. Bu kuvvetleri, genetiğin G'si olan karşılık gelen dört harfle tanımlayabiliriz; robotikte R; nano teknolojinin N'si; yapay zekanın ben.

Sırayla ilerleyerek, "genetik" in G'si, tüm canlıları tanımlamamıza izin verir, genetik kod, belirli bir tarihsel anda yürürlükteki ahlak ve ideolojinin ona izin vereceği normotipe göre ırkı geliştirmemize izin verecektir. iniş ve insan için, ne olursa olsun, olmak istediği şeyi yapabilme ve bu nedenle, göreli tarihsel dönemde ahlak ve siyasetin izin vereceği temelde genetiği değiştirilmiş organizmalar. Bunun için "Robotik" in R'sine dönersek, bugün robotiklerin ne olduğunu değil, hem uzay ve zaman bilgisine sahip hem de insan yönlerini üstlenebilen gelişmiş makineleri, duygusal bilince sahip Android'leri kastetmeliyiz [7 ]. Yani robotik, sadece zeka odaklı makineler veya iş asistanları olarak değil, aynı zamanda Man ile mesleki faaliyetlerde ilişki kurabilen varlıklar olarak. Robotiklerin toplum ve siyaset üzerinde yaratacağı sonuç, Androidler yapmayı amaçlayan toplumsal hareketler olacak ve genel olarak tüm yaratılışları hayvan ve bitki dünyasına, çevreye vb. Tanıyacaktır, bu durumda da ahlak ve siyaset olacaktır. tavır almaya zorlandı.

Bunun için "nano teknoloji" için N'ye geçmek, sonsuz mikro teknolojiyi, insan varoluşunun tam alanını değiştirerek ve değiştirerek gerçekliğin dışını ve içini anında değiştirebilen sıvı elementleri kastetmeliyiz. Son olarak, "yapay zeka" ile, tarihsel olarak Kutsal Kase ile karşılaştırılabilecek şeyi kastediyoruz - bir yaşam ve sonsuz bilgi algoritması olarak AI anlamında - veya en tehlikeli teknoloji ve senaryolar için Deus ex-machina [8] Gelecek, tarihsel olarak zaman içinde belirlendiği üzere, değerler sistemini ve insan uygarlığının ve insanın temellerini zayıflatacak kadar istilacı bir teknoloji.

Aslında, Yapay Zeka tahakküm, kontrol, kariyercilik, tüketicilik, rekabet, insan yaşlanması için ateşlenen ve insanlığın varlığını baltalayabilecek tüm teknolojiler olabilen algoritmalara dayanmaktadır. Ve toplumumuzda diğer teknolojilerden çok daha fazla hızla gelişen ve sonuç olarak sağlık hizmetlerini iyileştirerek, tarımın verimliliğini artırarak, azaltmaya yardımcı olarak hayatımızı değiştiren tam da yapay zekadır. iklim değişikliği ve güvenlik yönlerinde artış ile öngörücü analiz yoluyla üretim sistemlerinin verimliliğini artırmak. Bununla birlikte, yapay zeka aynı zamanda, opak karar verme mekanizmalarına, cinsiyete dayalı olası ayrımcılığa, özel hayata izinsiz girişlere veya suç amaçlı kullanılan cihazların kullanımına bağlı yeni riskleri de beraberinde getiriyor. EI teknolojisi güçlüdür çünkü şeffaf hale gelmiştir ve hepimiz artık teknolojik ve bilişsel protezlerimiz olarak tanımlayabileceğimiz cihazlara güveniyoruz. Bu nedenle, teknolojiyi etik olmayan amaçlarla veya cezai amaçlarla kullananlar tarafından daha savunmasız hale geldik.

Bunlar, EE disiplini için Avrupa koordinasyonuna ihtiyaç duyulmasına yol açan nedenlerdir ve bu, yapay zekanın doğasında bulunan insani ve ahlaki çıkarımlardan kaynaklanmaktadır ve büyük kullanımın iyileştirilmesi için derin düşünmeye ihtiyaç duyulmaktadır. Zorunlu bir düzenleyici disipline ve bir yandan yapay zekanın yaygın kullanımını teşvik etmek, diğer yandan da mümkün olan her şeyi hafifletmek için çifte bir hedefe ulaşmayı amaçlayan yatırımlara duyulan ihtiyaç nedeniyle yeni dijital teknolojiyle ilişkili riskler.

Bunlar, Avrupa Komisyonu'nun yapay zeka (AI) konusundaki vizyonunu sunduğu 25 Nisan 2018 ve 7 Aralık 2018 iletişimlerinin altında yatan derin nedenlerdir ve "Avrupa'da yapılan yapay zeka" olarak vaftiz edilmiştir. güvenli ve avangart ".

Komisyonun vizyonu üç temel dayanak üzerine kuruludur: 1) AI'ya kamu ve özel yatırımını artırarak onun alımını teşvik etmek, 2) sosyo-ekonomik değişime hazırlanmak ve 3) Avrupa değerlerini güçlendirmek için uygun bir etik ve yasal çerçeve sağlamak. Bu vizyonun uygulanmasını desteklemek için Komisyon, iki belge geliştirmekle görevli bağımsız bir grup olan Yapay Zeka üzerine Üst Düzey Uzman Grubu kurdu: 1) AI için etik yönergeler ve 2) yatırım önerileri ve siyaset.

Grup için, AI için etik yönergeler belgesine ilişkin olarak, AI sistemlerinin bireylere ve topluma somut faydalar sunarken, riskleri içerdiği ve tahmin edilmesi zor olsa da olumsuz etkileri olduğu akılda tutulmalıdır. örneğin demokrasi, hukukun üstünlüğü, dağıtım adaleti veya insan aklının kendisi üzerine. Bu nedenle uzmanlar grubuna göre, riskleri kapsamıyla orantılı bir şekilde azaltmak için uygun önlemlerin alınması ve uygulanmasını sağlayacak yöntemler dikkate alınması gerekmektedir. Her şeyden önce, uzmanlar için, AI sistemlerinin değerlendirilmesini ve gereksinimlere uygunluğun sağlanmasını desteklemek için araştırma ve yeniliği teşvik etmek, sonuçları yaymak, AI etiği konusunda yeni nesil uzmanlar yetiştirmek gerekir. Sonuç olarak, paydaşları sistemin yetenekleri ve sınırlamaları hakkında açıkça bilgilendirin. Şeffaf olmak, özellikle kritik bağlamlarda veya durumlarda AI sistemlerinin izlenebilirliğini ve doğrulanabilirliğini kolaylaştırmak, ayrıca AI sisteminin tüm yaşam döngüsü boyunca paydaşları dahil etmek ve eğitim ve öğretimi teşvik etmek gerekli hale gelir. Böylece tüm paydaşlar güvenilir AI hakkında eğitilir ve bilgilendirilir. İkincisinden başlayarak, yani güvenilir bir yapay zekaya sahip olma ihtiyacı, insanlar ve şirketler için güvenilirliğin, sistemlerin kendilerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımı için bir ön koşul olduğu vurgulanmalıdır. Aksi takdirde ilgili teknolojilerin kullanımı engellenebilir ve böylece olası sosyal ve ekonomik faydalar yavaşlatılabilir. Bu nedenle, AI sistemlerinin geliştirilmesinde, dağıtımında ve kullanımında güven, yalnızca teknolojinin kendine özgü özelliklerini değil, aynı zamanda teknik ve sosyal sistemlerin niteliklerini de ilgilendirir. Çalışma grubu böylelikle ilk belgesinde, üç bileşene dayanması koşuluyla güvenilir bir yapay zeka için yönergeleri oluşturdu.

Bunlar şu şekilde tanımlanmıştır: a) yasal olarak, belirli bir konuda geçerli olan tüm yasa ve düzenlemelere tabi bir Yapay Zeka olan AI; b) etik, AI, etik kurallarının bir dizi kuralları olarak anlaşılması ve her zaman akılda tutulması gereken ilgili etik ilkeler ve değerler; c) Teknik ve sosyal açıdan sağlamlık, çünkü en iyi niyetlerle bile AI sistemleri istenmeyen hasarlara neden olabilir. Şimdi, yukarıda bahsedilen bileşenlerin her biri kendi içinde gereklidir, ancak yine de güvenilir bir Yapay Zeka için yeterli değildir. Bu üç bileşen esas olarak paydaşları hedeflemektedir ve yukarıda bahsedilen etik ilkelerin sosyal ve teknik sistemlerde nasıl işler hale getirilebileceğine dair bağlayıcı göstergelerdir.

Temel hak temelli yaklaşımdan başlayarak, her şeyden önce, AI sistemlerinin geliştirilmesinde, dağıtımında ve kullanımında saygı duyulması gereken etik ilkeler ve ilgili değerler belirlenir ve daha sonra güvenilir AI'nın nasıl oluşturulacağına dair göstergelere geçilir. AI sistemlerinin karşılaması gereken ve uygulanması için teknik ve teknik olmayan yöntemlerin kullanılabileceği ve tanımlanabilecek yedi gerekliliğin reddedilmesi yoluyla: 1) - insan müdahalesi ve gözetiminde; 2) - teknik ve güvenlik sağlamlığında, 3) - veri gizliliği ve yönetişiminde, 4) - şeffaflık, 5) - çeşitlilik, ayrımcılık yapmama ve adalet, 6) - sosyal ve çevresel refah ve 7) - 'Hesap verebilirlik. Son olarak, uzmanlar grubu, yukarıda listelenen yedi gereksinimi işlevsel hale getirmeye yardımcı olabilecek YZ'nin güvenilirliğini değerlendirmek için bir kontrol listesi önerdi. Son olarak, belgenin son bölümünde, Avrupa'nın vatandaşı merkeze yerleştirme taahhüdünden kaynaklanan özel bir avantaja sahip olduğu bilincine rağmen, AI sistemlerinin ortaya çıkardığı avantajlı fırsat örnekleri ve ciddi endişeler kendi aktiviteleri.

Michele Gorga, avukat ve AIDR DPO'larının koordinasyonu için gözlemevi bileşeni

Etik ve Yapay Zeka

| HABERLER ', EVIDENCE 3 |