Yapay zeka tabanlı bir program, 'insan' araştırmacılar için ortalama olarak geçen sekiz yıl yerine 46 günde yeni bir ilaç tasarlamayı başardı. Fibroz, yani bazı hastalıklarda ortaya çıkan doku yara izleri için potansiyel bir tedavi arayan Insilico Medicine start-up ve Toronto Üniversitesi'nin çalışmaları Nature Biotechnology'de anlatılıyor.
Kodu herkesin kullanımına sunulan algoritma, fibroz sürecinde gerekli olan belirli bir proteini hedefleyen moleküller üzerine yapılan önceki tüm araştırmaları inceleyerek, laboratuvarda sentezlenebilecek yeni yapılara öncelik verdi. 21 günde program, altısı gerçekten sentezlenen 30 'aday' yarattı. Bunlardan ikisi hücrelerde test edildi ve ikisinden daha umut verici olanı farelerde de proteine karşı 'ilaç benzeri' aktivite gösterdi.
Tüm süreç 46 gün sürdü ve geleneksel yöntemlerden çok daha düşük olan yaklaşık 150 dolarlık fon. "Bu çalışma - yazarları sonuçlandırıyor - modellerimizin sentezlenmesi kolay, belirli bir hedefe karşı aktif ve potansiyel olarak yenilikçi olan hızlı bir molekül tasarımı için yararlılığını gösteriyor".
Yapay zeka daha etkili ilaçlar yaratmamıza ve ufkunu genişletmek istiyorsak tıbbi tedavileri (dolayısıyla sağlığımızı) iyileştirmemize ne kadar yardımcı olabilir? Katılacak uzmanlara göre, Çarşamba günü 9 Ekim ayında, ForumdaYapay Zeka farmasötik alanı nasıl değiştirebilir? anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
Forum bundan sonra 18.30'te Convivium tarafından, İtalyancada, “Gelecek + insan” konulu, bu sırada İtalyan İsviçre Üniversitesi Rektörü Boas Erez ve Alessandro Curioni ile konuşacak. Francesco Moracesosyolog ve Future Concept Lab'ın başkanı, yapay zeka ve diğer ileri teknolojilerin gittikçe artan kullanımını takiben açılan yeni senaryolar ve ayrıca ilgili etik sorunlara (kişisel verilerin korunmasından başlayarak, süper bilgisayarlar tarafından bolca kullanılır).
"Yapay zeka - diyor Morace - makinelerin kopyalayamadığı empati, sezgisel kapasite ve diğer özelliklerle donatılmış insanı asla kopyalayamaz. Kısacası, gelecek gittikçe daha fazla insan olacak, ancak yapay zeka bizi keşfedecek". Akşamı RSI gazeteci Damian Realini gerçekleştirecek.
Tıpta AI: Yeni molekül araştırmalarından tanı desteğine
Yapay zekanın çeşitli bilimsel araştırma sektörlerine ve daha genel olarak sağlık sektörlerine olası uygulamaları çok geniştir: her şeyden önce, AI sistemleri, geleneksel yöntemlerden daha hızlı ve daha etkin bir şekilde çalışmamızı sağlar. Tümörler gibi ciddi hastalıkları bile tedavi etmek için potansiyel olarak 'aktif' görünen moleküller (araştırma laboratuvarları ve ilaç şirketleri giderek bu sistemleri kullanıyor). Ancak yapay zeka, belirli bir hastalık tipi için onaylanmış ve bunun yerine diğer hastalıkları da tedavi edebilen bir dizi ilacın yeniden konumlandırılmasına yardımcı olur (bu nedenle teknik terimlerle adlandırılır). Yapay zeka sayesinde, nadir ve 'terkedilmiş' hastalıklar (veya tanımlandıkları gibi yetimler) için çareler bulmaya başlıyor.
Ama bu yeterli değil: "gibi sistemlerOnkoloji için Watson "IBM tarafından New York'taki (dünyanın en önemli kanser hastanelerinden biri) Memorial Sloan-Kettering Kanser Merkezi ile işbirliği içinde geliştirilen doktorların, en zor durumlarda en iyi tedavileri seçmelerine veya hastaları yönlendirmelerine yardımcı olmaları Dünyada en uygun "Klinik çalışmalar" (yeni ilaçların denemeleri).
IBM ayrıca, "slaytları" (örneğin bir biyopsi ile veya ameliyat sırasında alınan doku parçaları) inceleyebilen ve ameliyat sırasında tanımlayabilen otomatik bir sistemi mükemmelleştirmek için Zürih Üniversitesi Hastanesi ile birlikte bir çalışma projesi yürütüyor. kesin olarak, patologların çalışmaları ile birlikte farklı hastalıkların neden olduğu değişiklikler. Ancak diğer şirketler ve araştırma kurumları da bu yönde ilerlemektedir.
İyi çalışmak ve güvenilir sonuçlar sağlamak için yapay zeka sistemleri, daha sonra özel algoritmalar ve sinir ağları (yani sistemler tarafından yönetilen) çok güçlü bilgisayarlar tarafından işlenen, bilgilerin elde edileceği çok büyük veritabanlarına ihtiyaç duyar. Bazı yönlerden, insan sinir hücrelerinin organizasyonunu taklit ettiğini):Derin öğrenme anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
Ticino bu sektörde çok aktif, IDSIA ön planda. Bu bağlamda, son yapay istihbarat metodolojilerinin kuruluş tarafından sağlanan verilere uygulanması için, İDSIA ile Kanton Hastanesi Otoritesi (Ticino'da halk sağlığını yöneten EOC) arasında bir işbirliği anlaşması tanımlanmıştır.
Ancak başka projeler de devam ediyor: “En önemlilerinden biri, buna ek olarak IDSIA, Ayrıca Basel Tropikal Hastalıklar Enstitüsü, Zürih Politeknik ve Cenevre Üniversitesi Farmakoloji Anabilim Dalı - açıklar Andrea Danani, IDSIA'ın hesaplamalı biyofizik laboratuvarı başkanı ve Ekim 9 Forumunun bilimsel koordinatörü - Özellikle, Orta ve Güney Amerika'da yaygın olan Chagas hastalığına karşı aktif bir Afrika bitkisinin etki mekanizmasını inceliyoruz. Bu durumlarda yapay zeka belirleyici yardım sağlayabilir anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
Sıfırdan yeni bir molekül tasarlamak (doğada bulunmayan bir molekül) daha zordur. "Şimdiye kadar mümkün olmadı - Ed Griffen diyor - çünkü yeni bileşiklerin enzimlere ve hücresel reseptörlere bağlanmasına yol açacak kimyasal ve biyolojik mekanizmaları ve ayrıca bu yeni moleküllerin vücut tarafından absorbe edilme veya dışarı atılma yöntemlerini yeterince tam olarak anlamadık çünkü anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.
Ancak bu taraftaki çalışmalar devam ediyor ve büyük miktarda yapay zekâ kullanımıyla tamamen yeni ilaçlar yaratma umutları somut görünüyor. Bu sadece bir zaman meselesi. Tabii ki, yapay zeka sistemleri tarafından elde edilen sonuçların daha sonra geleneksel teknikler kullanılarak laboratuvarda doğrulanması gerekir ve artık AI sistemlerinin erkeklerle birlikte çalışması gerektiği, ömür boyu sürecek olan hesaplamaları veya "karşılaştırmaları" hızlı bir şekilde yapmalarına yardımcı olacak herkes için açıktır. Bütün, ama hiç insanı tamamen değiştirmeden.
"Bu sistemler hala düşünce geliştirmiyor- onay Boas Erez - ancak, mevcut verileri (büyük veri yığınları) istatistiksel olarak analiz etme ve performansları ilerledikçe performanslarını iyileştirme becerisine sahiptir. Makineler, insanlar tarafından yazılan algoritmaları takip ederek öğrenmeye programlandı. Erkekler tarafından evcilleştirilen ve bir dizi teşvik sayesinde ileriye doğru itilen hayvanlarda olduğu gibi, algoritmalar da kendileri için teşvik etmek amacıyla kendileri tarafından öğrendikleri makineler için 'ödüller' içerir. her zaman daha iyi anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.