Şimdiye kadar geleceğin süper teknolojisinin gelişimiyle bağlantılı terimler, Yapay Zeka, kelime dağarcığımıza güçlü bir şekilde girmiş ve uzmanlar, politikacılar, tüketici dernekleri ve yüksek teknoloji endüstrileri arasında hararetli tartışmalara yol açmıştır. Vatandaşın kafası karışık ve yakında gerçek hayatını altüst edebilecek bu devrim hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyor: İyi ya da kötü bu sizin bakış açınıza bağlıdır.
Massimiliano D'Elia
Düzenlemeyi ilk deneyen Avrupa olduIA Yasası akıllı algoritmaların kullanımı. Politikacılar ve uzmanlar tarafından memnuniyetle karşılanan ancak yine de siyasi ve toplumsal dinamiklerden uzak, tüketici dernekleri ve diğer kuruluşlardan daha fazla bilgi alınması yönünde şüphe ve talep bırakan bir düzenleme. iş.
Konsey ile Avrupa Parlamentosu arasında Aralık ayının başında oluşturulan ön anlaşma yasanın mimarisini özetledi ancak Avrupa kurumları ve şirketleri arasındaki müzakereler lider AI sektöründe hala denizde.
AI Yasasının kesin olarak onaylanmasının önümüzdeki Mart ve Mayıs ayları arasında gerçekleşmesi bekleniyor. Ancak bunun etkileri ancak teknolojik yenilikleri teşvik etmek ve vatandaşların temel haklarını korumak amacıyla yasanın yürürlüğe gireceği 2025 yılına kadar görülecek.
Avrupa'nın yapay zekaya ilişkin düzenleyici çerçevesi şimdilik şöyle bir yaklaşıma dayanıyor"risk bazlı” geliştiricilerinin kayıt olma zorunluluğu ve kullanılan verileri Eğitim algoritmalardan oluşur. Her ne kadar bazı Avrupa ülkeleri başlangıçta gelişmiş yapay zeka modellerini sıkı kural ve kontrollerden korumaya çalışsa da, nihai anlaşma, ulusal güvenlik ve dolayısıyla araştırma ve araştırma ile ilgili tüm faaliyetler gibi bazı sınırlı tavizler sağladı. Polis kuvvetleri.
Biyometrik tanımlama ve toplu gözetim, ilgili ulusal makamların izniyle sınırlandırılmıştır. Tahmine dayalı teknolojilerin kullanımına ilişkin yasal kapsam yalnızca kolluk kuvvetleri ve güvenlik güçlerine garanti edilecektir. Bu nedenle Avrupa hukuku, genel amaçlı yapay zeka sistemleri için piyasaya sürülmeden önce şeffaflık yükümlülükleri ve hassas verilerin daha dikkatli yönetilmesini zorunlu kılmaktadır.
AI Yasasının yürürlüğe girmesinin ardından, düzenlemenin üye devletler tarafından uygulanması için iki yıllık bir süre ve yasaklı kullanımların belirlenmesi için de altı aylık bir süre takip edilecek. Ayrıca, bir Yapay Zeka Paktıyani Avrupa hükümlerini öngören gönüllü bir uyum sistemi.
AI Yasasının ihlaline ilişkin para cezaları, minimum 7,5 milyon veya cironun %1,5'inden maksimum 35 milyon veya cironun %17'sine kadar değişecektir. Pek çok yorumlayıcı değişkenin, şirketlerin ve tüketici derneklerinin çıkarlarının ışığında, AB düzenlemesi tanımlı olmaktan çok uzaktır ve önemli değişikliklere uğrayabilir, dolayısıyla Aralık 2023'ün başında onaylanan ilk belgenin taslağını canlandıran işbirlikçi ruhu değiştirebilir.
Yapay Zeka ve doğaya, mavi altın üzerindeki etkisi
Yapay zeka (AI) sunucularındaki su tüketimi, bir AI sisteminin veya veri merkezinin genel çevresel etkisini değerlendirirken çok önemli bir husustur. Ancak şunu unutmamak gerekir ki su tüketimi, enerji örneğinde olduğu gibi doğrudan bir kullanım alanı olmaktan ziyade çoğu zaman çeşitli faktörlere bağlı dolaylı bir husustur. Yapay zeka sunucularında su tüketimine katkıda bulunabilecek bazı faktörler şunlardır:
Veri Merkezi Soğutma: Yapay zeka iş yüklerini işlemek için sunucuları barındıran veri merkezleri, sıcaklıkları kabul edilebilir seviyelerde tutmak için soğutma sistemlerine ihtiyaç duyar. Bu sistemler, sunucuların ürettiği ısıyı dağıtmak için su kullanabilir.
Donanım Üretimi: Grafik işlem birimleri (GPU'lar) veya özel işlemciler gibi özel yapay zeka donanımlarının üretimi, genellikle üretim ve soğutma süreçleri için önemli miktarda su gerektirir.
Enerji üretimi: AI sunucularına güç sağlamak için kullanılan enerji, büyük miktarda su gerektiren kaynaklardan (kömür yakıtlı veya nükleer enerji santralleri gibi) geliyorsa, sistemin tüm yaşam döngüsü genel su tüketimini etkileyebilir.
Donanım Üretim Kaynakları: Donanım üretmek için gereken doğal kaynakların çıkarılması, özellikle silikon gibi malzemeler içeriyorsa suyu etkileyebilir.
Coğrafi konum: Su kaynaklarının mevcudiyeti ve yönetimi, veri merkezlerinin coğrafi konumuna bağlı olarak büyük ölçüde değişiklik gösterebilir. Su kaynaklarının kıt olduğu bölgelerde su tüketimi kritik bir konu olabilir.
Bazı şirketler yapay zeka sistemlerinin su tüketimi de dahil olmak üzere genel çevresel etkisini azaltmaya yönelik stratejiler benimsiyor. Bu, enerjiyi daha verimli kullanan teknolojilerin benimsenmesini, daha az su gerektiren yenilikçi soğutma sistemlerinin kullanılmasını ve yenilenebilir enerji kaynaklarına geçişi içerebilir. Su tüketimi de dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili çevresel hususların giderek daha önemli hale geldiğini ve birçok kuruluşun yapay zeka sistemlerinin tasarımında ve yönetiminde sürdürülebilir uygulamalar uygulamaya çalıştığını belirtmek önemlidir.
DEKALOG
Kelime dağarcığımıza zorla giren ve gerçek hayatımızı yeni çıkan yasal düzenlemelerden daha hızlı bozabilecek bazı terimlerin açıklamalarını aşağıda bulabilirsiniz.
Yapay Süper Zeka
“Yapay süper zeka”, çeşitli alanlarda insanın bilişsel yeteneklerini önemli ölçüde aşan ileri düzey bir yapay zekayı (AI) ifade eder. Bu terim genellikle çeşitli entelektüel görevlerde, makine öğreniminde ve karmaşık sorunları çözmede üstün olan yapay zeka ile ilişkilendirilir. Yapay süper zeka, yalnızca insanın öğrenme ve anlama yeteneklerini aşmakla kalmayıp, aynı zamanda dünyaya dair özerk bir anlayış geliştirebilen, akıl yürütebilen, öğrenebilen ve sorunları insanlığın ulaşamayacağı şekillerde çözebilen akıllı sistemlerin yaratılmasını öneren fütüristik bir vizyondur. insan zekası.
Günümüzde henüz yapay süper zeka düzeyine ulaşmadık, günümüzün araştırma ve geliştirme çalışmaları belirli faaliyetleri veya görevleri insanlardan daha verimli veya hassas bir şekilde gerçekleştirebilen yapay zeka sistemlerine odaklanıyor. Yapay süper zeka, insanları aşabilecek zekaya sahip varlıklar yaratma olasılığı konusunda daha derin etik düşünceyi hak eden bir gelecek beklentisidir.
Üretken Yapay Zeka
“Üretken yapay zeka”, otonom olarak yeni veri, içerik veya bilgi üretebilen sistemlerin oluşturulmasıyla ilgilenen yapay zekanın (AI) bir alt alanını ifade eder. Bu sistemler, genellikle insanlar tarafından üretilenleri taklit eden veya bunlardan ayırt edilemeyen veriler üretmek için makine öğrenimi yaklaşımlarını, özellikle de üretken sinir ağlarını kullanır.
Üretken yapay zekanın bir örneği, biri üretici ve biri ayırıcı olmak üzere iki sinir ağının bir rekabet süreci aracılığıyla eş zamanlı olarak eğitildiği "Üretici Rekabetçi Ağlar" (GAN) kavramıdır. Jeneratör giderek daha gerçekçi veriler oluşturmaya çalışırken, ayırıcı ise gerçek veriler ile oluşturulan veriler arasında ayrım yapmaya çalışır. Bu rekabet, jeneratörün giderek daha ikna edici veriler yaratma becerisinin sürekli olarak geliştirilmesine yol açmaktadır.
Üretken yapay zekanın uygulamaları çok çeşitlidir ve görüntülerin, metinlerin, müziğin ve daha fazlasının oluşturulmasını içerir. Örneğin GAN, özgün görünen yapay insan yüzleri oluşturmak veya gerçekçi görünen manzara görüntüleri oluşturmak için kullanılabilir. Ancak, bu tür teknolojilerin kullanımının, içeriğin manipülasyonu veya farklı kökenlerden gelen teröristler gibi uluslararası aktörler tarafından yanlış bilgi yaratılması olasılığı gibi etik soruları da gündeme getirdiğini belirtmek önemlidir.
Genel Yapay Zeka
Yapay Genel Zeka (AIG), herhangi bir insan bilişsel faaliyetini insanlara benzer ve hatta daha üstün bir şekilde anlamayı, öğrenmeyi ve gerçekleştirmeyi amaçlayan bir yapay zeka düzeyini temsil eder. Belirli veya sınırlı görevleri çözmek için tasarlanan normal yapay zekanın aksine IAG, birden fazla alana uyum sağlayabilen ve öğrenebilen daha geniş ve daha esnek bir yapay zeka biçimini hedeflemektedir.
Yapay Genel Zekanın temel özellikleri şunlardır:
Genel Öğrenme: Geniş bir veri yelpazesinden öğrenme ve bu bilgiyi farklı bağlamlarda uygulama becerisi. Bu tür öğrenme, basit görevlerin spesifik olarak öğrenilmesinin ötesine geçer.
Analojik Muhakeme: İnsanların geçmiş deneyimlere dayanarak yeni durumlara yaklaşma biçimine benzer şekilde, karmaşık sorunları çözme ve analojik akıl yürütme yoluyla bağlantılar kurma yeteneği.
Bağlamı Anlamak: Çevresel, sosyal ve kültürel faktörleri göz önünde bulundurarak kişinin kendisini içinde bulduğu bağlamı anlama yeteneği. Bu beceri, yeni ve beklenmedik durumlara uyum sağlamak için gereklidir.
Öz farkındalık: Sınırlamaların tanınması ve hatalardan ders alma yeteneği de dahil olmak üzere kişinin varlığının ve yeteneklerinin farkındalığı.
Uyarlanabilirlik: Önemli bir yeniden programlama gerektirmeden yeni görevlere veya ortamlara uyum sağlama yeteneği.
Şu anda IAG, yapay zekanın en iddialı ve karmaşık hedeflerinden biridir. Mevcut yapay zeka teknolojilerinin çoğu belirli görevlerde uzmanlaşmıştır ve genel bir yapay zekayı karakterize edecek esnekliğe ve bilişsel genişliğe sahip değildir. Yapay genel zekanın elde edilmesi, önemli teknik, etik ve güvenlik zorluklarını beraberinde getirir ve yapay zeka araştırmalarında uzun vadeli bir hedef olmaya devam etmektedir.
Yapay zekadaki duyu nöronları
Yapay zeka alanında “duyusal nöronlar", insan sinir sisteminin dış uyaranları algılamak için duyusal nöronları kullanmasına benzer şekilde, sensörlerden gelen verileri işlemek için tasarlanmış yapay sinir ağlarının bileşenleriyle ilişkilendirilebilir.
Yapay sinir ağında "nöron" terimi, girdileri alan, bunları bir aktivasyon fonksiyonu aracılığıyla işleyen ve bir çıktı üreten bir bilgi işlem birimini ifade eder. Genellikle "girdi katmanları" veya "duyusal katmanlar" olarak adlandırılan bir sinir ağının ilk katmanlarında, nöronlar, sensörlerden veya giriş verilerinden gelen ilk bilgilerin alınmasından ve dönüştürülmesinden sorumludur.
Örneğin, bir bilgisayarlı görme uygulamasında duyusal nöronlar, bir görüntüdeki piksellerden gelen ham girdiyi temsil edebilir. Bu başlangıç katmanındaki her nöron, belirli bir pikselle ilişkilendirilebilir ve görüntüdeki belirli desenlere veya özelliklere yanıt verecek şekilde eğitilebilir. Başka bir deyişle, bu duyusal nöronlar görüntülerin ana hatları, renkleri veya şekilleri gibi belirli yönlerini tanımayı öğrenir.
Duyusal nöronlar, daha büyük bir yapay zeka modelinin yalnızca bir parçasıdır ve çıktıları daha sonra sinir ağının ardışık katmanları aracılığıyla işlenir. Nihai hedef, ağın girdi verilerinde mevcut olan bilgilerin giderek daha karmaşık ve anlamlı temsillerini öğrenmesi, modelleri ve ilişkileri öğrenmek için sinir ağının yapısını ve mimarisini kullanmasıdır.
Özetle, yapay zekadaki duyusal nöronlar, sensörlerden veya girdi verilerinden gelen ilk bilgilerin işlenmesinde önemli bir rol oynayarak sinir ağının sonraki katmanlardaki karmaşık bilgileri öğrenmesine ve yorumlamasına olanak tanır.
Sohbet Robotu
"Chat" (konuşma) ve "robot" kelimelerinin birleşiminden türetilen bir chatbot, bir konuşma yoluyla insan etkileşimlerini simüle etmek için tasarlanmış bir bilgisayar uygulamasını temsil eder. Yapay zekadan yararlanan chatbot, kullanıcı mesajlarını tutarlı bir şekilde yorumlayıp yanıt vererek etkileşimli bir deneyim sunabiliyor. Bu sanal asistanlar web siteleri, mesajlaşma uygulamaları, sosyal medya ve ses arayüzleri dahil olmak üzere farklı platformlara entegre edilebilir. Uygulamaları çeşitlidir ve otomatik müşteri desteği, bilgi sağlama, rezervasyon yönetimi ve çok daha fazlasını içerir.
Temel olarak iki tür chatbot vardır:
Kural Tabanlı: Bu sohbet robotları önceden tanımlanmış bir dizi programlama kuralını takip eder ve önceden belirlenmiş kalıplara göre yanıt verir. Etkileşimleri programlama sırasında kurulan mantıkla sınırlıdır.
Yapay Zeka (AI) ile: Bu sohbet robotları, kullanıcı mesajlarını anlamak için makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) algoritmalarını kullanır. Geçmiş deneyimlerden öğrenebilir, zamanla gelişebilir ve karmaşık etkileşimlerle daha uyumlu bir şekilde başa çıkabilirler.
Müşteri hizmetleri, iş uygulamaları ve çevrimiçi platformlar gibi alanlarda hayati bir rol oynayan sohbet robotları giderek daha popüler hale geldi. Varlıkları, kullanıcı-makine etkileşimlerini basitleştirmeyi, erişilebilirliği artırmayı ve daha sezgisel bir deneyim sunmayı amaçlıyor.
Bültenimize abone!