Yazan: Vectra AI Amerika kıtası CTO'su Brian Neuhaus ve Vectra AI yapay zeka araştırmacısı Sohrob Kazerounian
Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin verimliliği artırma ve endüstri sektörlerindeki çok sayıda iş işlevini ve görevini kolaylaştırma yeteneği, iş gücünde devrim yaratma konusunda muazzam bir güce sahiptir. Yapay zeka ve makine öğrenimi becerileri ortadan kaldırmaz; bunun yerine teknoloji, mevcut becerilerin ve operasyonların kolaylaştırılmasına yardımcı olur, böylece profesyoneller, organizasyonları için gerekli olan diğer görevlere odaklanmak için daha fazla zamana sahip olur.
Yapay zeka ve makine öğreniminin otomasyon potansiyeli, özellikle bilgi girişi görevleri, temel kodlama ve ağ yönetimi gibi tekrarlayan ve veri yoğun görevler için umut vericidir. Geleneksel BT rolleri, yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonuna uyum sağlamadıkları takdirde geçerliliğini yitirme tehlikesiyle karşı karşıyadır: Mesele, hangi becerilerin Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi tarafından gasp edileceği veya ortadan kaldırılacağını belirlemek değil, daha ziyade bu iki teknolojinin hangi becerileri artırabileceğini anlamaktır. BT departmanı rollerinin hızla geçerliliğini yitirmesini önlemek için.
En çok talep edilen beceriler
Hem yapay zeka ve makine öğrenimi sistemlerinin güvenliği hem de bunların daha geleneksel altyapıların güvenliği için kullanılmasıyla ilgili olarak veri bilimi, makine öğrenimi, yapay zeka algoritması geliştirme ve siber güvenlik alanlarındaki becerilere olan talep artıyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi günlük işlevlere ve uygulamalara daha derinlemesine entegre oldukça, bulut bilişim, yapay zeka etiği ve yönetişim becerileri giderek daha önemli hale gelecektir. Bu beceri setleri artık yapay zeka çağının sürekli hızlanması ve başarısı için vazgeçilmezdir.
Ayrıca kuruluşların Yapay Zekayı kullanmasını ve üretmesini sağlayan araçlar ve çerçeveler konusunda da büyük bir uzmanlık talebi olacak. Bu, hızlı mühendislik deneyimlerini içerebilir, ancak aynı zamanda vektör veritabanları gibi yeni teknolojileri ve langchain gibi yeni çerçeveleri de kapsayabilir. Bunlar sistem oluşturmaktan ziyade becerilerdir. di Yapay zeka, insanların inşa etmesine izin ver ile Yapay zeka sistemleri.
Ancak teknolojik ilerlemelere rağmen eleştirel düşünme, problem çözme ve karmaşık sistemleri anlama gibi beceriler değerini koruyacaktır. Ağ güvenliği, sistem mimarisi ve bilgisayar bilimi temellerine ilişkin temel bilgilerin yanı sıra liderlik ve proje yönetimi gibi sosyal beceriler de temel olmaya devam etmektedir.
Yeni ortaya çıkan profesyonel roller
Yapay zeka ve Makine Öğrenimine yönelik artan talebin bir sonucu olarak, kuruluşlar içinde Yapay Zeka Etiği Uzmanı, Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Güven ve Güvenlik Yöneticisi ve Bulut Yapay Zeka Geliştiricisi gibi yeni roller ortaya çıkıyor. Bu roller yapay zekanın teknik, etik ve pratik yönlerini kapsar ve dolayısıyla yapay zeka ve makine öğreniminin sonuçlarından kaynaklanan temel işlevlere ve konulara odaklanır.
"Hızlı Mühendislik", Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin benimsenmesindeki artışla birlikte doğan en son rollerden biridir. Bu yeni kurumsal figürlerin ortaya çıkışı, mevcut yapay zekadan etkilenen çalışma ortamında gerekli olan benzersiz becerilerin altını çiziyor.
Eğitim alanları ve keşfedilecek ilgi alanları
Yapay zekanın artan hızının önünde kalabilmek için teknoloji profesyonellerinin mevcut becerileri güçlendirmek ve yenilerini geliştirmek için her fırsatı değerlendirmeleri gerekiyor. Veri bilimi ve yapay zeka alanında sektör uzmanlarının en son haberleri takip etmesine yardımcı olan özel kurslar bulunmaktadır. Bulut bilişim ve yapay zeka etiğine ilişkin sertifikalar ve çalıştayların yanı sıra siber güvenlik eğitimi ve sosyal becerilerin geliştirilmesi de teknoloji profesyonellerinin kendi sektörlerinde başarılı olmalarına yardımcı olacak diğer fırsatlardır.
Yapay zekanın hızlı gelişimine ayak uydurabilmek için X (eski adıyla Twitter) gibi platformlar aracılığıyla sektördeki son gelişmelerden haberdar olmak da faydalı. Profesyoneller, teknoloji dünyasında olup bitenlerin nabzını tutarak kariyerlerinde ilerlemek için almaları gereken kursları ve eğitimleri daha iyi belirleyebilir, güçlendirmeleri gereken becerileri ve edinebilecekleri becerileri belirleyebilir.
Yapay zeka ve makine öğreniminin teknoloji sektörü üzerindeki etkisi göz önüne alındığında, uyarlanabilirlik, sürekli beceri geliştirme ve yapay zekanın iş stratejilerine entegrasyonu teknoloji profesyonelleri için kritik öneme sahiptir. Gelecek, yapay zekanın etik ve sosyal etkilerinin anlaşılmasıyla tamamlanan zengin teknik becerilere sahip olanların lehine olacaktır.
Bültenimize abone!