(Giovanni Calcerano tarafından) Profesör Thibault Perol liderliğindeki Harvard Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden (MIT) bazı araştırmacılar, depremleri mevcut diğer cihazlardan daha hızlı tespit edebilen bir Yapay Zeka (AI) sistemi geliştirdiler. Araştırmalarının sonuçları 14 Şubat'ta Science Advances dergisinde yayınlandı.
ConvNetQuake (Deprem tespit lokasyonu için evrişimli sinir ağı - İtalyanca Deprem lokalizasyonu için Evrişimli sinir ağı) adı verilen sistem, büyük, orta ve küçük depremleri %94,8 doğrulukla tespit etme kapasitesine sahiptir. Üstelik bu depremlerin yerini de %74,5 doğrulukla tahmin edebiliyor.
Perol ve meslektaşları tarafından önerilen çözüm, önceki yöntemlere göre 17 kat daha fazla depremi ve daha önce ihtiyaç duyulan zamanın çok daha kısa bir sürede tespit edilmesi amacıyla sismografların hassasiyetini artırmak için yapay zekanın kullanılmasından oluşuyor.
Perol, yöntemin Siri ve Cortana gibi dijital asistan ses algılama yazılımı tarafından kullanılan yönteme benzer olduğunu açıklıyor. Yani gürültünün içinde saklı olan sinyali öne çıkarmakla ilgilidir. Dijital asistanlar için bu, ortamdaki arka plan sesini göz ardı ederken sesli komutları tanımak anlamına gelir. Sismograflar için bu, depremleri çok küçük veya çok uzakta olsalar bile tespit etmek için Dünya'nın normal jeolojik seslerini ("ortam sismik gürültüsü" olarak adlandırılan) ortadan kaldırmak anlamına gelir.
Bunu yapmak için Perol ve meslektaşları, deprem hareketinin olmadığı alanlardan alınan verileri kullanarak arka plan gürültüsünü tanıyacak evrişimli bir sinir ağını eğittiler. Yazılım bu girdiyi inceledi ve standart bir jeolojik gürültüyü tanımlamasına olanak tanıyan kalıpları tanımayı öğrendi. Dolayısıyla sinir ağı bu şekilde arka plandaki gürültüyü ortadan kaldırabilir ve gerçek depremleri gizleyen sinyalleri ayırt edebilir.
Böyle bir sistemin depremleri meydana gelmeden önce tahmin etmeye yardımcı olabileceği hipotezi de var. Bu, tahmin modellerinin standartlaştırılmasıyla mümkün olabilir: yani, art arda gelen birkaç küçük depremin daha büyük ve potansiyel olarak zarar verici bir depremi tetiklediğini doğrulamak mümkün olsaydı, o zaman başka küçük, benzer depremler olduğunda erken uyarı verilebilirdi. Aynı derecede kısa sürede depremler tespit edildi.
Açıkçası, yapay zekayı depremleri sadece tespit etmek için değil, tahmin etmek için kullanma fikri çok heyecan verici, ancak bu, tüm sismoloji camiasının üzerinde hemfikir olduğu bir şey değil. Ancak Perol ve meslektaşlarının ve oluşturdukları sinir ağının yardımıyla bu önemli olasılık gerçekten mümkün hale gelebilir. Artık enstrümantasyon, makine öğrenimi, bilgisayar gücü ve büyük veri kümelerini işleme yeteneğindeki büyük ilerlemelerin deprem biliminde çok büyük ve temel ilerlemelere yol açabileceği bir noktadayız.