Francesco Matera tarafından

İsrail Savunma Kuvvetleri (IDF), 7 Ekim 2023'te Hamas militanları tarafından gerçekleştirilen vahşi saldırının ardından, yıllar boyunca titizlikle derlenen, Gazze'deki evlerin, tünellerin ve diğer kritik altyapıların adreslerinin yer aldığı veri tabanına dayanarak, yoğun bir bombardımanla Gazze'yi vurdu. militanlar. Ama ne zaman “hedef banka” azalmaya başladı, savaşın hızlı temposunu korumak için IDF, adı verilen gelişmiş bir yapay zeka aracını kullandı. Habsora - veya "müjde” — hızlı bir şekilde yüzlerce ek hedef oluşturma kapasitesine sahiptir.

L '8200 birimiİsrail Savunma Kuvvetleri'nin (IDF) ana istihbarat bölümü, "" olarak bilinen merkezi bir veritabanı geliştirdi.havuz“Tüm askeri istihbarat bilgilerini tek bir veritabanında toplamak. Silikon Vadisi'nde "büyük veri"nin ortaya çıkmasıyla birlikte İsrailli mühendisler araçlarla deneyler yapmaya başladı veri madencilik ticari olarak temin edilebilir, Arapça ve Farsça tercüme ve analiz yeteneğine sahiptir. THE lider birimin üyeleri daha sonra veri şirketi gibi dış uzmanlarla işbirliği yapılıp yapılmayacağını tartıştı madencilik Palantir veya yazılımı dahili olarak geliştirin, sonuçta ikinci seçeneği tercih edin.

Bilinen potansiyele rağmen, bu teknolojilerin sınırlamaları vardır. Örneğin, dinlemelerin devasa hacmi Birim 8200'deki analistleri bunaltabilir. Tecrübe edilen bir vaka çok anlamlıdır: Hamas militanları şu kelimeyi kullanmıştır: “batık” (karpuz) bombanın kodu olarak. Sistem, karpuzla ilgili gerçek bir konuşma ile teröristler arasında yapılan şifreli bir konuşmayı ayırt edecek kadar gelişmiş değildi. İstihbarat, istihbarat faaliyetlerini İsrail'in güneyindeki Nevatim hava üssünde yeni bir "hedef banka"da bulunan "Yapay Zeka fabrikalarına" bölerek sistemi yeniden düzenlemek zorunda kaldı. Her bölüm yüzlerce özel algoritma ve teknoloji tasarladı makine öğrenme, tahminleri paylaşma yazılım istihbarat komuta zinciri boyunca. Ordu daha sonra yeni teknolojilere yatırım yaptı bulut ve kuantum bilişim İsrail'in kuzey sınırında Hizbullah ile olası bir çatışmaya hazırlık olarak algoritmaları hızlı bir şekilde işlemek. Bir uygulama Avcı Sahadaki askerlerin bilgiye doğrudan erişmesine izin verilirken, bir diğeri ise Z-Tüpgeçilecek alanların canlı videosu sağlandı ve Haritala tahliye edilen bir bölgedeki potansiyel sivil kayıplarına ilişkin gerçek zamanlı tahminler sundu.

L'Unità 8200 Bu nedenle bir "hedef bankası" var: Hamas ve Hizbullah'ın altyapılarının ve insan hedeflerinin kesin GPS koordinatlarının, belirli tünellere veya bireysel binaların katlarına kadar coğrafi olarak konumlandırılmış bir listesi. Ancak bu veri tabanının bakımı, bilgilerin en az iki farklı ve bağımsız kaynaktan doğrulanmasını ve sürekli güncellenmesini gerektirdiğinden karmaşık ve pahalıdır. Önerilen hedefin resmi olarak veritabanına girilmeden önce, uluslararası hukuka uygunluğunu sağlamak için kıdemli bir subay ve bir askeri avukat tarafından "doğrulanması" gerekiyor.

Daha sonra her şey, adı verilen algoritmik bir program tarafından yönetilir. Lavanta2020'de geliştirilen ve potansiyel Hamas ve İslami Cihad militanlarının listelerini oluşturmak için verileri analiz eden ve her kişiye militan gruplara ait olma olasılığını tahmin eden bir puan veren. Puanı artıran faktörler arasında militanları bilinen WhatsApp gruplarına üye olmak, sık sık adres veya telefon numarası değiştirmek ve Hamas belgelerinde adı geçiyor olmak yer alıyor.

Bu algoritmalar merkezi bir sisteme güç veriyor. İncil, istihbarat analistlerinin erişimine açıktır. Teknolojinin belirleyici yardımına rağmen bazı askeri liderler bu algoritmaların güvenilirliği konusunda endişelerini dile getiriyor. A denetim örneğin bir dil işleme teknolojisi konusunda, yazılımın tahminlerinin bir insan analistinki kadar doğru olmadığının altını çizdi. Ayrıca, belirtilerin ortaya çıkmasından da korkuluyor. yazılım mutlak anlamda düşünülebilir. Normalde araştırma bölümü kıdemli komutanlar için günlük raporlar hazırlıyor, ancak bu raporlar bilginin algoritmalardan mı yoksa insan kaynaklarından mı geldiğini belirtmiyor, bu da kararlara güvenmeyi zorlaştırıyor.

İstihbarat uzmanları buna inanıyor makine öğrenme Bu titiz hedef arama sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir, ancak mutlak anlamda güvenilir olmayacaktır. Eski bir 007, WP'ye şunları kaydetti: "IDI'nin (istihbarat müdürlüğü) bir hedef banka oluşturması yıllarını aldı, ancak yapay zekayı hedefleme memurunun işini taklit edecek şekilde eğitirseniz ne olur??” Girişim, insansız hava araçları, F-35 uçakları ve yer altı sismik monitörlerindeki sensörlerden ve ayrıca ele geçirilen iletişimlerden milyarlarca sinyal toplamayı içeriyordu. Bu veriler daha sonra telefon numaralarını, sosyal medya profillerini, bilinen kişileri, sohbet gruplarını ve dahili belgeleri içeren veritabanlarıyla karıştırıldı. Bilgiler girildi yazılım kalıpları tespit etme ve kimin ve neyin hedef olabileceğine dair tahminlerde bulunma yeteneğine sahiptir. Örneğin, Hamas militanlarının yeraltındaki roket kazılarını gizlemek için kullandıkları belirli bir kumaş türü için binlerce uydu fotoğrafını analiz etmek üzere bir görüntü tanıma algoritması eğitildi. Bu araçlar, insanın bir haftalık sıradan çalışmasını yalnızca 30 dakikaya indirdi. Ancak bu tahminlerin yüzdelik hatası bilinmemektedir.

İki eski kıdemli subay WP'ye teknolojiye yapılan vurgunun Birim 8200'ün "uyarı kültürünü" aşındırdığını söyledi: artık düşük seviyeli analistler bile üst düzey komutanları yaklaşan tehditler hakkında bilgilendirebiliyor. Bu metodolojik değişimin, İsrail'in 7 Ekim saldırısı karşısında hazırlıksız yakalanmasının ana nedenlerinden biri olduğunu eklediler: Hamas'ın İsrail sınırlarını ihlal etmeye yönelik savaş planlarını tespit eden kıdemli bir analist, İsrail ile zamanında bir toplantı sağlayamadı. birlik komutanları. Bu kez teknoloji, insan analistle karşılaştırıldığında Hamas'ın planlarını tahmin etmekte başarısız oldu.

REKLAMLARINIZ İÇİN: info@prpchannel.com