(Giancarlo De Leo tarafından) Yapay Zeka (AI) veya AI (Anglo-Sakson diksiyonunda Yapay Zeka), hem yazılım hem de donanım sistemlerinin programlanması ve tasarımı yoluyla makinelerin normalde olan görevlerle donatılmasına izin veren bir bilgisayar bilimi dalıdır. sadece insan zihnine yöneliktir.
Yapay Zeka bilgisayarların yaygınlaşmasıyla doğmuştur ve doğum tarihi geleneksel olarak 1956'dır. Aslında bu yıl Yapay Zeka hakkında ilk kez bir konferans sırasında konuşulmuştur (Dartmouth Yaz Araştırma Projesi Yapay Zeka) Amerika Birleşik Devletleri'nin Dartmouth kentinde düzenlenen ve bilgisayar biliminin en önemli isimlerinden bazılarının (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon, Newell, Simon) katılımını gören. Bu tarihi konferansta, özellikle matematikle ilgili bazı mantıksal akıl yürütme yapabilen bazı programlar sunuldu.
Bugün AI, tüm endüstriyel sektörlerde ve vatandaşların birbirleriyle ve işletmeler, yönetimler ve sivil toplumla etkileşiminde devrim yaratabiliyor.
Potansiyeli, uzmanların yapay zekanın iş üretkenliğini artırmak ve olağanüstü ilerleme sağlamak için benzeri görülmemiş bir fırsat olduğu konusunda hemfikir olmasıdır.
Öte yandan, gelişen teknolojilerin geliştirilmesi, Ekonomik Kalkınma Bakanlığı'nın yürüttüğü eylemin merkezinde yer alan noktalardan biri: "İtalyan Yapay Zeka Stratejisi" önerileriyle son belge geçtiğimiz Temmuz ayında yayınlandı. geçen yıl yapılan kamuoyu görüşmelerinin ardından alınan yorumları bir araya getiren uzmanlar grubu tarafından gerçekleştirildi.
Son zamanlarda Bakanlar Kurulu, İtalyan Yapay Zeka Enstitüsü'nün (I3A) kurulmasını onaylarken, uluslararası pazardan yetenekleri çekmek ve gelişimi için referans noktası olmak amacıyla ikili bir amaç ile oluşturulan bir teknolojik araştırma ve geliştirme yapısı '' Ana teknolojik trendlerle bağlantılı olarak İtalya'da Yapay Zeka (5G, Endüstri 4.0, Siber Güvenlik dahil).
Torino merkezli merkez, yıllık yaklaşık 80 milyon avroluk bir bütçeye güvenebilecek ve araştırma merkezleri ve üniversitelerle işbirliği içinde 600 çalışanıyla bir referans noktası olacak. İlgili sektörler arasında imalat ve robotik, IoT, mobilite, tarımsal gıda ve enerji, Kamu Yönetimi, kültür ve dijital beşeri bilimler, havacılık ve sağlık hizmetleri.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka uygulamaları, doktorların kararlarını desteklemek için bazı teşhis faaliyetlerinin bilgisayarlaştırılması için daha yaygın hale geliyor. Tıp alanında yapay zeka, robotik cerrahideki düzenlemelerin yetersiz kalması ve güncellenmesi için bile hala az gelişmiş kabul edilebilecek bir alandır.
Sağlık hizmetleri şirketleri tarafından üretilen büyük veri yığınına uygulanan yapay zeka, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok büyük faydalar sağlar:
- tahmini ve kişiselleştirilmiş sağlık önleme politikaları planlamak;
- yardım taleplerini tahmin etmek;
- klinik belirti ve semptomların tespitinin doğruluğunu iyileştirmek;
- laboratuvar analizlerinin sonuçlarının otomatik kullanımı;
- kişiselleştirilmiş tedavi protokolleri veya planları formüle etmek;
- tedavilerin yan etkilerinin bulgularını analiz etmek;
- acil durumları önceden tahmin etmek ve sağlık tesislerine yeniden kabul oranlarını hesaplamak;
- bir hastalığın yayılmasını tahmin etmek ve bakım ekiplerinin koordinasyonunu kolaylaştırmak.
Bu nedenle Yapay Zeka, semptomların veya belirli bir hastalığa yakalanma eğiliminin araştırılması ve tanımlanması yoluyla yeni bir son derece erken teşhis çağına girmemizi sağlar.
Kritik hastalıklar için hastaneye yatış maliyetlerini tahmin etmek ve olası önleme kampanyalarının etkisini izlemek de mümkündür.
Kardiyoloji ve radyoloji gibi tıbbi uzmanlıklar bundan yararlanmaktadır.
Tanısal görüntüleme sektörünün köklü bir dönüşüm geçirmekte olduğu ve Yapay Zekanın avantajlarının son derece önemli olduğu ve olacağı unutulmamalıdır.
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın bir diğer uygulama alanı da robot yardımlı cerrahidir. Yapay zekanın robotik cerrahi alanında, özellikle mikrocerrahide birkaç yıldır kullanılan teknikleri nasıl geliştirebileceğini kanıtlayan çok önemli kullanımlar zaten var.
Yapay Zekanın çok önemli katkı sağlayabileceği bir diğer alan da koruyucu hekimliği ve yeni ilaçların tanımlanmasını teşvik ederek sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesidir.
Sağlık Hizmetlerinde IBM Watson, kesinlikle yapay zeka dünyasındaki referans yazılımlardan biridir ve şu anda kanser hastaları için özel tedavileri belirlemek için kullanılmaktadır.
Ek olarak, Covid-19 herkesi cevaplar aramaya zorlayarak şirketleri, devlet kurumlarını, sağlık kuruluşlarını, okulları ve kar amacı gütmeyen kurumları zorladı.
IBM, Watson Assistant'ı doğrudan ABD CDC yönergelerinden ve en son tıbbi tedavilerin sonuçlarından yararlanarak Covid-19 hakkındaki yaygın soruları yanıtlaması için eğitmiştir.
Algoritmalar, insanlar tarafından yapılan değerlendirmeye dayalı analizlere göre daha kısa sürede sonuç verebilmekte ve dünyanın herhangi bir yerinde kullanılabilmektedir.
Böylelikle hastalar, basitleştirilmiş süreçlerden ve kişiselleştirilmiş yardımdan, aksi takdirde imkansız ve çok daha hızlı ve daha hassas faaliyetler için tedavi eden doktorla daha fazla zaman geçirerek faydalanabilirler.
Şu anda doktorlar ve yapay zeka arasında gerçek bir sinerji yok ve bu profesyonellerin hala Yapay Zekanın tam bir özerklikle nasıl bir değerlendirme yapabileceğini anlamakta güçlük çektikleri unutulmamalıdır.
Algoritma, hastanın refahı söz konusu olduğunda insan müdahalesinin değerlendirilmesine tabi tutarak belirsizlik alanlarını tanımlayan bir analiz oluşturma yeteneğine sahip olmalıdır, çünkü teşhis ve tedavi kararları her zaman sağlık hizmeti uzmanlarının elinde olacaktır. AI yardımının yardımıyla daha hızlı ve daha doğru olabilecek son söz.
Riskler ve etik yönler
Yapay Zekanın Sağlık Sistemine entegrasyonu, insan müdahalesini daha spesifik olarak sağlıkla ilgili faaliyetlere ayırarak paradan tasarruf edebilir.
Yapay zeka tabanlı sağlık hizmetleri teknolojisinin yaygınlaşması da büyük ölçüde, kullanıcıların yaşam kalitesini artırmak ve sorunlarını tahmin etmek için yapay zekayı kullanan IoT (Nesnelerin İnterneti) ve giyilebilir cihazlardan kaynaklanıyor.
Yapay zeka kullanan yazılımlar, kullanıcıları ve sağlık uzmanlarını potansiyel sağlık sorunları ve riskler konusunda uyarmak, iş yüklerini hafifletmek ve gereksiz hastane ziyaretlerini önleyerek maliyetleri düşürmek için verileri analiz edebilir.
Yapay zeka ile ilgili her şeyde olduğu gibi, bu sağlık teknolojisi yenilikleri de insan tarafından sağlanan verilere dayanmaktadır, bu da veri kümelerinin bilinçsiz önyargı içerme riski olduğu anlamına gelir. Özellikle hassas sağlık hizmetleri pazarında, Yapay Zekanın potansiyel olarak “tehlikeli” eğilimlerini sınırlandırmak ve önlemek için yeni etik kurallar oluşturmak çok önemli olacaktır.
Gelecek görünüşü
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanımı, değerlendirici ve tahmine dayalı teknoloji, giyilebilir teknoloji, dijital sağlık hizmetleri ve dijital dönüşüm için sürekli talep nedeniyle artmaktadır, ancak somut gizlilik sorunları, mobil ve dijital araçların benimsenmesini yavaşlatmıştır. hasta verilerini yönetin.
Sağlık hizmetleri verilerinin finansal verilerle birlikte mevcut en değerli veriler olduğu düşünüldüğünde, sağlık tesisleri ve sağlık uzmanları bu nedenle siber suç için gerçek hedefler haline gelebilir.
Öte yandan, 679/16 sayılı AB Yönetmeliğinin (GDPR) yürürlüğe girmesi, sağlık sektöründe de veri güvenliğine yaklaşımda önemli değişiklikler getirmiştir. Hesap verebilirlik ve risk yönetimi kavramlarına dayanan bu yeni yaklaşım, klinik alandaki çözümleri, varsayılan olarak ve tasarım gereği gizliliğe dayalı bir iş yönetim sisteminin uygulanmasına ve yeterli güvenlik önlemleri (eğitim, önleyici ve öngörücü bakım, siber güvenlik, iş sürekliliği ve felaket kurtarma).
Büyük veri kümelerinin (Büyük Veri) üstel büyümesini ve bunun sonucunda bu yeni bilgi akışını yönetmek için yeterli eğitimli ve sertifikalı tıbbi personel olmayacağını hesaba katmak.
Klinik olarak güvenilir, güvenli ve uygun maliyetli bilginin kullanılabilirliğini sağlamak için dijital dönüşümün, hastaların tanısal-terapötik yollarının iyileştirilmesi için yüksek bir değer yaratmak amacıyla alınan kararlardaki belirsizliği azaltabilmesi önemli olacaktır.
Bu nedenle Yapay Zeka desteği, hata oranının düşürülmesi ile birlikte sınavların hızlı bir şekilde analiz edilmesine olanak sağlamada kararlı olacaktır.
Kendilerini bu araçlarla donatmayan sağlık tesisleri, çok uzun bekleme listeleri ve artan yanlış tanı koyma şansı ile yer kaybetmeye mahkum olacak.
Sonuç olarak, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka, bu nedenle, ülkenin Kovid sonrası yeniden doğuşu için mesafeleri ortadan kaldırabilen ve sosyal ve çevresel sürdürülebilirliği teşvik edebilen etkenler arasında yer almaktadır.
Giancarlo De Leo, Tıbbi-Bilimsel Yayıncılık ve Dijital Sağlık Danışmanı, İtalyan Dijital Devrim Derneği (AIDR) Dijital Sağlık Gözlemevi Üyesi ve Sekreteri