(AIDR Kurumsal İlişkiler Başkanı Rosangela Cesareo tarafından) Geleneksel olarak, tıbbi bir teşhisin nasıl formüle edileceğini öğrenmek yıllar alır. Daha yaşlı profesyoneller için bile tanı koymak genellikle uzun ve karmaşık bir süreçtir. Ancak teşhis bilgilerinin dijitalleştirilebildiği yerlerde makineler yükün hafifletilmesine yardımcı olabilir. Bir algoritmanın avantajı, verilerden bölünmüş bir saniyede sonuç çıkarabilmesidir. Ayrıca, "insan" bir uzmanın aksine, makine öğrenimi (ML) becerileri teorik olarak süresiz olarak yeniden üretilebilir.
Yapay zeka doktorların rolünü değiştiriyor.
Küresel olarak, yapay zeka uygulamasının 2035 yılına kadar ekonomik büyümeyi ikiye katlayacağı tahmin ediliyor.
Yapay zeka, iklim değişikliği, sağlık hizmetleri ve gıda yoksulluğu gibi karmaşık sosyal sorunları çözmek için de kullanılıyor.
Bu senaryoda, genellikle otomasyon söz konusu olduğunda aklımıza gelen, ancak gerçek oldukça farklı olan bir iş baskılanması akla gelir.
AI tarafından üretilen devrimin çoğu, rollerde, görevlerde ve farklı bir iş dağılımında değişikliklere neden olacaktır. Örneğin, doktor mutlaka bir robot tarafından değiştirilmeyecektir. PeerJ'de yayınlanan yakın tarihli bir araştırmaya göre, "AI tabanlı sistemler doktorlarda bir artışa yol açacak ve geleneksel doktor-hasta ilişkisinin yerini alması pek olası değil".
Yapay zekanın artan sayıda büro işlerine girişini göreceğiz. Ancak tüm bu devrimlerde olduğu gibi yeni işler ortaya çıkacaktır.
Makinelerin yetenekleri, insan becerilerini sınırlayamaz, geliştirebilir.