یقینا weہم سب نے زندگی میں کم از کم ایک بار ، "مصنوعی ذہانت" کے بارے میں سنا ہے ، یہ نظریہ اب سائنس فکشن کی کتابوں کے ذریعہ روزمرہ کی اصطلاحات میں داخل ہوچکا ہے ، بلکہ ، اور تیزی سے ، "آسان" فلموں ، ٹیلی فلموں اور رابطہ چینلز کے ذریعہ "براہ راست" . ہم میں سے کچھ نے حال ہی میں "خودکار لرننگ" کے بارے میں بھی سنا ہے ، شاید "نیورل نیٹ ورکس" یا "فیصلہ سازی الگورتھم" تقریروں میں بھی۔
لیکن آٹومیٹک لرننگ کیا ہے ، اور اس کا مصنوعی ذہانت سے کیا لینا دینا ہے؟
ٹھیک ہے ، خود کار طریقے سے سیکھنا ، یا مشین لرننگ ، ایک خاص قسم کی مصنوعی ذہانت سے زیادہ کچھ نہیں ہے جو کمپیوٹر کو اس مقصد کے لئے خاص طور پر پروگرام کیے بغیر مسائل کو حل کرنے کا طریقہ سیکھنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ یعنی ، کمپیوٹر کوڈ کوائف سے (براہ راست) نہیں بلکہ ڈیٹا کے ذریعے سلوک کرنے کا طریقہ سیکھتے ہیں۔ ہر ایک فرد کی سرگرمی کے لئے پروگرامر کے ذریعہ پہلے سے طے شدہ فیصلہ سازی کے عمل کرنے کی بجائے ، خود کار طریقے سے سیکھنے والا سافٹ ویئر اسی طرح کے امور پر پہلے سے موجود اعداد و شمار کا تجزیہ کرتا ہے ، اور نظریاتی ماڈلز کی وضاحت کے لئے شماریاتی تجزیہ استعمال کرتا ہے۔ پھر ، فیصلہ کرنے یا پیشن گوئی کرنے کے ل these ان ٹیمپلیٹس کو نئے ڈیٹا پر لاگو کریں۔ مشین لرننگ الگورتھم کی "پچھلی" ٹکنالوجی کو "مصنوعی نیورل نیٹ ورک" کہا جاتا ہے ، جو دماغی طور پر قدرتی اعصابی نیٹ ورک سے متاثر مصنوعی نیوران پر مشتمل ریاضیاتی ماڈل کے علاوہ کچھ نہیں ہے۔ ظاہر ہے ، خود کار طریقے سے سیکھنے الگورتھم کے نتائج کو ممکن حد تک درست ہونے کے ل huge ، بہت سارے اعداد و شمار ، ممکنہ طور پر مختلف ذرائع سے آنے والے ، کو ایک وسیع علمی اساس تیار کرنے کی ضرورت ہے جو بہترین طریقے سے ان حالات میں پیش آسکتی ہے جہاں انسان کا کوئی ماضی نہیں ہے۔ تجربہ مشین لرننگ الگورتھم پہلے ہی دستیاب ہیں ، لیکن خود بخود ، اور جلدی سے ، ضروری ، پیچیدہ ، بڑے ریاضی کے ریاضی کے حساب کتابیں حالیہ دنوں سے ہی دستیاب ہیں۔ جیسے ہی کمپیوٹنگ کی طاقت کافی ہوگئی ہے ، تاہم ، ایسی ایپلی کیشنز کی افزائش ہوئی ہے جو ان کی تعریف میں بھی ہماری روزمرہ کی زندگی کا حصہ بن چکے ہیں ، یا بن رہے ہیں۔
- گوگل کار ، یعنی ، کار تن تنہا چل رہی ہے۔
- ایمیزون اور نیٹ فلکس سائٹوں کی "اہداف" والے آن لائن اشارے۔
- چہرے کی پہچان ، وہ ٹیکنالوجی جس کے ذریعے فیس بک (اور ساتھ ہی دوسروں) کو بھی ان کے چہرے کو پہچاننے اور خود کار طریقے سے ٹیگ کرنے کی سہولت ملتی ہے جب بھی کوئی تصویر ان کے پروفائل پر پوسٹ کی جاتی ہے۔
- سوشل انٹیلیجنس ، یعنی ، "نیٹ ورکس پر پوسٹنگ اور مداخلتوں کے" جذباتی مواد "(مثبت ، منفی یا غیر جانبدار رائے) کو مخصوص نیٹ ورک پر تجزیہ کرنے کی صلاحیت اور نتیجہ اخذ کرنا؛
- ورچوئل سری سرورز ، کارٹانا (اور دیگر) ہمارے اسمارٹ فونز پر موجود ہیں۔
اس طرح کی ایپلی کیشنز خود بخود سیکھنے کے الگورتھم کی تمام طاقت ، نیز عمدہ عملی افادیت کو ظاہر کرتی ہے اور یہ ظاہر کرتی ہے کہ اس طرح کے ٹولس پہلے ہی بن چکے ہیں ، شاید انجانے میں۔ ہماری حقیقت کا مستقل حصہ۔ اور ہر روز ، زیادہ سے زیادہ ، خبروں یا نئے استعمال کی خبریں آتی رہتی ہیں۔ اور یہ اکثر گوگل ، اپنی تحقیقاتی لیبوں اور جدید منصوبوں کے ذریعے ، نئی ایپلی کیشنز تلاش کرنے کے لئے کرتا ہے۔ فروری میں ، اس نے مصنوعی ذہانت کے نظام کی نقاب کشائی کی ، جو "پکسللیٹ" امیجوں پر مبنی ، اصلی فوٹو گرافی کی کافی حد تک قابل اعتماد تعمیر نو میں کامیاب ہوچکا ہے۔ اپریل میں ، انہوں نے اعلان کیا کہ ان کے مترجم نے مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کی بدولت اطالوی ترجموں کی درستگی کو بہتر بنایا ہے۔ ہمیشہ اپریل میں ، ایک ایسا ویب پورٹل لانچ کیا گیا جو کسی چیز کے "خاکے" یا خاکوں کی تشریح کرنے کے لئے خود کار طریقے سے سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرتا ہے اور اسی چیز کے لئے درست اور پیشہ ورانہ ڈرائنگ کے ساتھ ان کو "تبدیل" کرتا ہے۔ لیکن سب سے بہتر ابھی تک آنے سے باہر ہے۔ در حقیقت ، مشین لرننگ ایک طاقتور ٹول ہے جس کی حقیقی طاقت ابھی پوری طرح سے ظاہر کی جانی ہے اور جس کے مستقبل کے استعمال صرف کاروباری اور کاروباری خدمات تک ہی محدود نہیں ہیں۔ مسلسل تکنیکی ارتقاء اور کمپیوٹنگ طاقت میں اضافے کی بدولت ، آٹومیٹک لرننگ جلد ہی دریافت اور جدت طرازی کے ایک آلے سے تیار ہوسکے گی ، اور تحقیق اور سائنس جیسے شعبوں میں تیزی سے نمایاں کردار ادا کرے گی۔ خلاصہ یہ کہ الگورتھم جو مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتے ہیں وہی کر سکتے ہیں جو سائنسدان اور موجد اب کرتے ہیں ، لیکن بہتر اور تیز تر۔ امید ہے کہ ایک دن سافٹ وئیر اس وقت ناقابل اصلاح مسئلے حل کرے گا۔ یہ ہے ، امید ، مثال کے طور پر ایک ہوشیار مشین لرننگ کی تعمیر کی جائے تاکہ وہ کینسر یا ایڈز جیسی بیماریوں کا علاج تلاش کرنے کے ل his اپنے الگورتھم کا استعمال کرسکے۔ مستقبل حیرت زدہ ہے ، ان طریقوں سے جن کا آج ، شاید ہم تصور بھی نہیں کرسکتے ہیں۔
Giovanni کی Calcerano