(بذریعہ نکولا سیمونیٹی) “امیڈو سیستا (سی این آر کے انسٹی ٹیوٹ آف سنجیکٹیو سائنسز اینڈ ٹیکنالوجیز) کا کہنا ہے کہ - یہ ایک دلچسپ بلکہ خوفناک امر ہے۔ - اس سے ملازمتوں کے ضیاع کے خدشات افزا اور مشینوں کے ذریعہ انسان کی جگہ لی جانے کی سمت کھل جاتی ہے۔ تشویش قابل فہم لیکن اس شعبے کی منظم ترقی سے دور ہے۔ پچھلے سالوں میں پہلے سے ہی تجربہ کیا گیا دقیانوسی تصورات (پریس ، کاریں ، انٹرنیٹ ، وغیرہ) دہرائے جاتے ہیں۔ یہ ہے کہ ، ہم ، تین ہزار کے شہری ، تبدیلیوں کے بارے میں زیادہ سے زیادہ واقف ہیں جو ایک ہی زندگی کے دوران ، کئی بار تیزی سے دہرائے جاتے ہیں۔
آئی اے کے نظام کو بہتر بنایا جا رہا ہے. مثال کے طور پر، 2010 میں، مشین کی غلطیوں کی تعداد، 30٪ تک پہنچ گئی ہے، آج 2,8٪ تک کم ہو گئی ہے لیکن آدمی شریک کردار ادا کر رہا ہے. دوسری جانب، ان پیش رفتوں کا شکریہ، اس طرح کے "ڈراونا" نمبر میں سائنسی کاموں، شروع اپ، شرکت سے متعلق شرکتوں کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے.
روبوٹ ایک گھسراہٹ کی طرح لگ رہا ہے لیکن اس شخص کے ساتھ اس کے سمیسوسیس کو یقین دہانی کرتا ہے جو ہمیشہ "پہلے ایجنٹ" رہتا ہے اور جو اس نظام پر قابو نہیں رکھ سکتا.
ایک مسلسل مشاہدہ، توجہ، قابل اور آپریٹنگ کو سست کرنے کے لئے، نظام کو منظم کرنے کی ضرورت ہے.
اور اٹلی کے عوام - گیلاد اٹلی کی طرف سے فروغ پائے جانے والے 8 مقابلے کے نوٹس کے 3 ویں ایڈیشن کے فاتحین کے ایوارڈ کے موقع پر ، میلان میں پیش کردہ ، ایکون-گیلاد سروے کی تصدیق کرتے ہیں۔ 95 10 کا خیال ہے کہ ، اگلے 30 سالوں میں ، ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز لوگوں کی زندگی میں بہتری لائیں گی اور 8 فیصد کے بارے میں یقین ہے کہ وہ بیماریوں کی روک تھام ، تشخیص اور نگرانی کے لئے کارآمد ثابت ہوں گے۔ جب وہ AI کی بات کرتے ہیں تو وہ اتنے ہی پر امید اور پر اعتماد ہیں: 10 میں سے XNUMX امید کرتے ہیں کہ اس سے میڈیکل کے شعبے میں زیادہ سے زیادہ اطلاق ہوگا۔
ریسررچ اور جلعاد پہل متعدی امراض پر طبی اور معلومات سائٹس کی حمایت میں App اور مصنوعی ذہانت کے نظام، کمپیوٹر نیٹ ورکس فنسانا اور بہترین خدمات کے انتخاب، ڈیجیٹل صحت کے پروگرام کے ساتھ پیدا منصوبوں کے ساتھ جواب اور آلات، جو ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے ذریعے، ایچ آئی وی (ایڈز)، ہیپییٹک اور oncohematological بیماریوں کے ساتھ مریض کی معیار اور علاج معاونت کو بہتر بنا سکتے ہیں.
"ڈیجیٹل ہیلتھ پروگرام جیسی پہلیں - کہتے ہیں کہ میلان میں آئی آر سی سی ایسٹیٹو ماریو نیگری کی آئی ٹی لیبارٹری کے محقق اور کال کی سلیکشن کمیٹی کے کوآرڈینیٹر - ایجینیو سانتورو ، طبی شعبے میں ڈیجیٹلائزیشن کی ترقی کے لئے ایک اہم اور معیاری مدد کی نمائندگی کرتے ہیں۔ منصوبوں کے انتخاب میں توجہ کے ل the دونوں وسائل کو بہت اہم معیارات پر مبنی توجہ فراہم کرنے کے لئے دستیاب کیا گیا ، بشمول جدت اور سائنسی یکجہتی "۔
مثال کے طور پر ، مصنوعی ذہانت اور 2017 میں کال کے فاتح کی بنیاد پر ، تقریب میں آج ، منگل کو پیش کردہ ایک پروجیکٹ میں جدت اور استحکام کا فقدان نہیں ہے۔ "ہم استعمال کیا کرتے تھے - کہتے ہیں کارلو تسکینی (آسپیڈیلیرا ڈیئی کاللی دی نیپولی اور آندریا پپولی ( یونیورسٹی ، پیسا) - مشین لرننگ ، مصنوعی ذہانت کی ایک قسم جو مشینوں کو سیکھنے کی اجازت دیتی ہے ، ایسا پروگرام تشکیل دے سکتی ہے جس سے یہ سمجھ سکے کہ کون سے مریضوں کو ناگوار کینڈیڈا انفیکشن پیدا ہونے کا زیادہ خطرہ ہے ، جو انفیکشن کی ایک سنگین شکل ہے۔ ہم انسانی اعضایات کو متاثر کرسکتے ہیں۔ ہم یہ ظاہر کرنے میں کامیاب ہوگئے تھے کہ یہ پروگرام کلاسیکی اعدادوشمار سے کہیں زیادہ خطرے سے دوچار مریضوں کے معاملات کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ مستقبل میں ، اس کی مزید توثیق کے بعد ، ہم اسے سمجھنے کے لئے مریض کے بستر پر براہ راست استعمال کرسکتے ہیں۔ فارماسولوجیکل کرنے کے لئے بہتر ہے ".
"ڈیجیٹل پروگرام کے پہلے تین سالوں کے نتائج ہمیں اس پہل کو زندگی بخشنے پر فخر محسوس کرتے ہیں ، جو جدت کے لئے ہمارے پیشہ کے ساتھ گہرا مطابقت رکھتا ہے - گیلائڈ سائنسز اٹلی کے جنرل منیجر ویلنٹینو کنفالون کی وضاحت کرتا ہے - 30 سالوں میں ہمارے پاس جدید ترین علاج معالجے کو دستیاب کیا جس نے مریضوں کے معیار زندگی کو بہتر بنا کر ایچ آئی وی اور ایچ سی وی جیسی بیماریوں کا رخ بدلا ہے۔ تاہم ، ہمارا مقصد "منشیات سے پرے" بدعت کو فروغ دینا ہے جو مریض کے لئے اہم فوائد پیدا کرنے کی اہلیت رکھتا ہے۔ اس مقصد کے لئے ہم نے ڈیجیٹل کال تشکیل دی ہے۔
ایکیک-گیللیڈ سروے کے اعداد و شمار
نمونوں کی بھاری اکثریت - 90٪ - یقین رکھتے ہیں کہ ڈیجیٹل ٹکنالوجیوں نے ان کی زندگیوں کو بہتر بنایا ہے ، ایک فیصد جو 95 فیصد تک بڑھ جاتا ہے جب پوچھا گیا کہ کیا مستقبل میں بھی ٹکنالوجیوں کا یہ کام جاری رہے گا۔ مستقبل کے معاملے میں 9 فیصد شک و شبہ ، جو یقین رکھتے ہیں کہ اب تک کوئی بہتری نہیں آئی ہے ، 4 drops تک گر جاتی ہے۔ انٹرویو کئے گئے نمونوں میں سے 39. نے اس بات کا اشارہ کیا کہ وہ ایسی دنیا میں رہنا پسند کریں گے جہاں صحت کی زیادہ تر ضروریات کا انتظام نئی ٹیکنالوجیز کے ذریعے ہوتا ہے۔
"جب ہم جدت اور صحت کے بارے میں بات کرتے ہیں تو اعتماد اور امید پسندی سب سے زیادہ نمائندگی کرنے والے جذبات ہوتے ہیں"۔ - ایککن کی کرسٹینا سینسی کی وضاحت کرتی ہے - "ڈیجیٹل ٹکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لئے ایک طاقتور ذریعہ سمجھا جاتا ہے: خدمات سے کارکردگی تک ، اوقات اور غلطیوں کو کم سے کم کرنا" . اعداد و شمار بھی اس کا ثبوت دیتے ہیں: 58٪ اطالویوں نے نئی ٹیکنالوجیز میں عمل کو ہموار کرنے اور صحت کی دیکھ بھال کی خدمات تک رسائی کو بہتر بنانے کی امید پیدا کی ہے ، جبکہ 47٪ ڈیجیٹل انسانی غلطی کو کم کرنے کے امکان کی نمائندگی کرتے ہیں۔ صحت کے لئے ڈیجیٹل ٹکنالوجی کی افادیت پر سب سے بڑی توقعات بیماری کی نگرانی میں (33٪) سب سے بڑھ کر رکھی گئی ہیں ، جبکہ اس کے فورا بعد ہی بیماریوں کی تشخیص (25٪) اور روزمرہ کی زندگی میں سہولت کا اشارہ ملتا ہے۔ پھر دوسرے شعبوں پر عمل ہوتا ہے: روک تھام ، علاج میں بہتری ، نئی دوائیوں کی دریافت۔
میں نے WhatsApp کے ذریعہ ڈاکٹر سے پوچھا
ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے روزانہ استعمال کے معاملے میں ، اطالویوں کی تصدیق اسمارٹ فون سے محبت کرنے والوں (89٪) کے طور پر کی جاتی ہے۔ کمپیوٹر کا استعمال مندرجہ ذیل ہے (٪ 87٪) ، جبکہ گولی ان نمبروں (٪٪٪) سے وسیع پیمانے پر مختلف ہے۔ روایتی چینلز اب بھی ڈاکٹر کے ساتھ بات چیت کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں ، جیسے کلینک جانا یا کال کرنا ، لیکن ایسا لگتا ہے کہ دوسروں کے استعمال کے امکانات کی طرف اشارہ کیا جاتا ہے: مثال کے طور پر ، واٹس ایپ نے ڈاکٹر کے ساتھ بات چیت کرنے میں ای میل کے استعمال پر قابو پالیا ہے۔ صحت کی نگرانی کے لea ناقابل تسخیر ٹیکنالوجیز ابھی تک نمایاں تعداد کی نمائندگی نہیں کرتی ہیں: نمونے کے 38٪ نے اشارہ کیا کہ وہ ان کو استعمال نہیں کرتے ہیں ، 62٪ انہیں استعمال کرتے ہیں ، جبکہ مستقبل میں ان کا استعمال کرنے کا 21 فیصد منصوبہ ہے۔ دور دراز کی تشخیص کے سلسلے میں ، صرف ایک اقلیت (17٪) نے ایک کو حاصل کیا ، تاہم 22٪ کا خیال ہے کہ اسے قبول کرنے کے قابل ہونا یا تو ایک مثبت چیز ہے یا ، کسی بھی صورت میں ، ایک اور ممکنہ حالت۔
مستقبل مصنوعی ذہانت (اے آئی) میں ہے
اطالویوں نے اپنے آپ کو AI کے بارے میں آگاہ کیا ہے: نمونے کے زیادہ تر سوچتے ہیں کہ وہ کیا جانتے ہیں اور اس کی ایک مثال گہری بلیو کے طور پر جانتے ہیں، جو کمپیوٹر نے 1996 میں شطرنج ماسٹر گری Kasparov کو شکست دی. تاہم، یہ علم حقیقی پیچیدگی کے مطابق نہیں لگتا: جب آیات کے ساتھ الفاظ کو باضابطہ طور پر، "کمپیوٹر"، "روبوٹ"، "مستقبل"، یا "ٹیکنالوجی" کے استعمال میں عام اصطلاحات استعمال کیے جاتے ہیں. جیسے "الگورتھم"، "دماغ" یا "یہاں تک کہ" کارکردگی "کی شرائط، اے آئی پی سے منسلک ہے، بہت کم موجود ہیں. اصطلاح "مستقبل" سب سے زیادہ عام ہے.
اور اس حقیقت میں کہ AI میں ذاتی ڈیٹا کی ایک بڑی رقم جمع کرنا شامل ہے 69٪ آبادی کو پریشان کرنے کی کوئی ضرورت نہیں: 30٪ لوگوں کا خیال ہے کہ اس معلومات کو اکٹھا کرنا صحیح ہے اور 39٪ کے لئے یہ جاننا ضروری ہے کہ اس کا استعمال کس طرح ہوتا ہے۔ 16٪ نے ابھی تک اس پر کوئی رائے قائم نہیں کی ہے۔
اہم استقبالیہ تعلقات میں توجہ مرکوز کر رہے ہیں: 51٪ عام طور پر انسانی رابطے کے نقصان سے خوفزدہ ہے جبکہ 36٪ جسم میں ڈاکٹر کے تجربے، انضمام اور انٹیلی جنس کی کمی سے خوفزدہ ہے.
یہاں تک کہ جب پیشن گوئی کی دوا اور AI سے آتی ہے، اطالویوں کو ان کی تعصب اور اعتماد دکھایا جاتا ہے: 62٪ کے لئے یہ بہت اہم امکانات پیش کر سکتا ہے. اور ایٹ سسٹم کے ذریعہ ہمیشہ جینیاتی ڈیٹا کا مجموعہ تقریبا نمونے کے تقریبا نصف کے لئے ایک موقع کے طور پر اشارہ کیا جاتا ہے (48٪).
اصلاحات اب بھی اس بات کی تصدیق کی جاتی ہے جب نمونہ کی اکثریت (77٪) بہت زیادہ یا بالکل سچ ہے کہ اس سے زیادہ ڈاکٹروں کو زیادہ طبی استعمال کرنا ضروری ہے.
ڈاکٹر اور مستقبل
زیادہ سے زیادہ دور یا قریب مستقبل میں ، کیا طبی شعبے کی رہنمائی کاروباری افراد کے ذریعہ ہوگی ، نہ کہ طبی پیشہ ور افراد؟ اور کیا مصنوعی ذہانت ڈاکٹر سے بہتر ہوگی؟ کارل بینیڈکٹ فری اور مائیکل اوسبورن (آکسفورڈ یونیورسٹی) کی رپورٹ ، زبانی میڈیکل رپورٹس ، طبی ریکارڈ ، صحت کے تکنیکی ماہرین کے فرائض سب سے زیادہ کمپیوٹرائزڈ ملازمت ہوں گے لیکن ڈاکٹروں اور سرجنوں کی پیشہ ورانہ مہارت اور ناقابل جگہ کام صرف ایک مختصر وقت کے لئے تبدیل کیا جاسکتا ہے۔ 0,42٪. کبھی بھی روبوٹ یا الگورتھم ڈاکٹر کا کوٹ نہیں پہن سکے گا۔ کچھ معمولی اور ایگزیکٹو ٹاسک غائب ہوسکتے ہیں ، تبدیل ہوسکتے ہیں ، دوسروں کو شامل کیا جائے گا ، اس مریض کی ذمہ داری کے ساتھ کبھی بھی نگہداشت نہ کریں ، اس حالت میں ، کبھی بھی سپر ہی نہیں ہوسکتی ہے اور جس میں مشین کبھی بھی تخصیص کی پیش کش نہیں کرسکتی ہے۔
انسان اپنے کاموں کی تیز رفتار سے زیادہ فائدہ مند ہوسکتا ہے، زیادہ قابل اعتماد، کم مہنگی تراکیب، وہ بار بار اور بیوروکریٹک کاموں سے بچنے کے قابل ہوسکتا ہے.
آئی اے اور انسان تعاون ہر مداخلت کو بڑھانے اور غلطی کو کم کرے گا (تازہ ترین سروے کے مطابق، 85٪).