بذریعہ برائن نیوہاؤس، ویکٹرا اے آئی میں امریکہ کے سی ٹی او، اور ویکٹرا اے آئی میں اے آئی کے محقق سہروب کازرونین
آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور مشین لرننگ کی استعداد کار کو بڑھانے اور صنعتی شعبوں میں ملازمت کے کاموں اور کاموں کی ایک بڑی تعداد کو ہموار کرنے کی صلاحیت افرادی قوت میں انقلاب لانے کی بے پناہ طاقت رکھتی ہے۔ AI اور ML مہارت کو ختم نہیں کرتے ہیں۔ بلکہ، ٹیکنالوجی موجودہ مہارتوں اور کاموں کو آسان بنانے میں مدد کرتی ہے، تاکہ پیشہ ور افراد کو اپنی تنظیم کے لیے ضروری دیگر کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے زیادہ وقت ملے۔
AI اور ML کی آٹومیشن کی صلاحیت خاص طور پر دہرائے جانے والے اور ڈیٹا پر مبنی کاموں، جیسے معلومات کے اندراج کے کام، بنیادی کوڈنگ، اور نیٹ ورک مینجمنٹ کے پہلوؤں کے لیے امید افزا ہے۔ روایتی آئی ٹی کے کردار فرسودہ ہونے کا خطرہ رکھتے ہیں اگر وہ AI اور ML کے انضمام کے مطابق نہیں ہوتے ہیں: یہ اس بات کا تعین کرنے کا سوال نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے ذریعے کن مہارتوں کو چھین لیا جائے گا یا ختم کیا جائے گا، بلکہ یہ سمجھنا ہے کہ یہ دونوں ٹیکنالوجیز کن مہارتوں میں اضافہ کر سکتی ہیں۔ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے کردار کو تیزی سے متروک ہونے سے روکنا۔
سب سے زیادہ مطلوبہ ہنر
ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، AI الگورتھم ڈیولپمنٹ اور سائبرسیکیوریٹی میں مہارتوں کی مانگ - دونوں AI اور ML سسٹمز کی سیکیورٹی اور زیادہ روایتی انفراسٹرکچر کی سیکیورٹی کے لیے ان کے استعمال سے متعلق - بڑھ رہی ہے۔ جیسے جیسے AI اور ML روزمرہ کے کاموں اور ایپلی کیشنز میں زیادہ گہرائی سے مربوط ہوتے جائیں گے، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، AI اخلاقیات، اور گورننس میں مہارتیں تیزی سے اہم ہوتی جائیں گی۔ یہ مہارت کے سیٹ اب AI دور کی مسلسل سرعت اور کامیابی کے لیے ناگزیر ہیں۔
مزید برآں، ایسے ٹولز اور فریم ورک میں مہارت کی بہت زیادہ مانگ ہو گی جو تنظیموں کو مصنوعی ذہانت کے استعمال اور تیار کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ اس میں فوری انجینئرنگ کے تجربات شامل ہو سکتے ہیں، لیکن یہ نئی ٹیکنالوجیز جیسے ویکٹر ڈیٹا بیس اور نئے فریم ورک جیسے langchain تک بھی توسیع کر سکتے ہیں۔ یہ وہ ہنر ہیں جو نظام بنانے کے بجائے di AI، لوگوں کو تعمیر کرنے کی اجازت دیں۔ ساتھ اے آئی سسٹمز۔
تکنیکی ترقی کے باوجود، تاہم، تنقیدی سوچ، مسئلہ حل کرنے اور پیچیدہ نظاموں کو سمجھنے جیسی مہارتیں اپنی قدر کو برقرار رکھیں گی۔ نیٹ ورک سیکورٹی، سسٹمز آرکیٹیکچر اور کمپیوٹر سائنس کے بنیادی اصولوں کے ساتھ ساتھ قیادت اور پراجیکٹ مینجمنٹ جیسی نرم مہارتوں کا لازمی علم بھی ضروری ہے۔
نئے ابھرتے ہوئے پیشہ ورانہ کردار
AI اور مشین لرننگ کی بڑھتی ہوئی مانگ کے نتیجے میں، تنظیموں کے اندر نئے کردار ابھر رہے ہیں، جیسے کہ AI Ethicist، AI/ML ٹرسٹ اور سیفٹی مینیجر اور Cloud AI ڈویلپر۔ یہ کردار AI کے تکنیکی، اخلاقی اور عملی پہلوؤں کو گھیرے ہوئے ہیں اور اس لیے AI اور ML کے مضمرات میں جڑے کلیدی افعال اور موضوعات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کو اپنانے میں اضافے کے ساتھ پیدا ہونے والے تازہ ترین کرداروں میں سے ایک "پرامپٹ انجینئرنگ" ہے۔ ان نئی کارپوریٹ شخصیات کی آمد موجودہ AI سے متاثر کام کے منظر نامے میں درکار منفرد مہارتوں کو نمایاں کرتی ہے۔
تربیت کے میدان اور دریافت کرنے کے لیے دلچسپی کے شعبے
AI کی بڑھتی ہوئی رفتار سے آگے رہنے کے لیے، ٹکنالوجی کے پیشہ ور افراد کو موجودہ مہارتوں کو مضبوط کرنے اور نئی مہارتوں کو تیار کرنے کے لیے ہر موقع کا فائدہ اٹھانا چاہیے۔ ڈیٹا سائنس اور AI میں خصوصی کورسز ہیں جو صنعت کے ماہرین کو تازہ ترین خبروں سے باخبر رہنے میں مدد کرتے ہیں۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور AI اخلاقیات پر سرٹیفیکیشنز اور ورکشاپس، سائبر سیکیورٹی ٹریننگ اور سافٹ سکلز ڈیولپمنٹ کے ساتھ، دوسرے مواقع ہیں جو ٹیکنالوجی کے پیشہ ور افراد کو اپنی صنعت میں کامیاب ہونے میں مدد کریں گے۔
AI کی تیز رفتار ترقی کو برقرار رکھنے کے لیے، X (سابقہ ٹویٹر) جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے سیکٹر میں تازہ ترین پیشرفت کے بارے میں جاننے کے لیے باخبر رہنا بھی مفید ہے۔ ٹکنالوجی کی دنیا میں جو کچھ ہو رہا ہے اس پر نگاہ رکھنے سے، پیشہ ور افراد اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے کے لیے ان کورسز اور تربیت کی بہتر طور پر شناخت کر سکتے ہیں، ان مہارتوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جن کی انہیں مضبوط کرنے کی ضرورت ہے اور وہ جنہیں وہ حاصل کر سکتے ہیں۔
ٹیکنالوجی کے شعبے پر AI اور ML کے اثرات کا سامنا، موافقت پذیری، مسلسل اپ سکلنگ، اور خود AI کا کاروباری حکمت عملیوں میں انضمام ٹیکنالوجی کے پیشہ ور افراد کے لیے اہم ہے۔ مستقبل ان لوگوں کے حق میں ہوگا جو تکنیکی مہارتوں کے بھرپور سیٹ کے حامل ہیں، جو کہ AI کے اخلاقی اور سماجی مضمرات کی تفہیم سے مکمل ہوں گے۔
ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں!