在数学家和生物信息学家的合作下，全球25个研究中心收集了数十亿个遗传数据，这将为对抗已显示出对免疫疗法有抗药性的脑肿瘤形式开辟一条新途径。
该结果发表在《自然医学》杂志上，这是由于在纽约哥伦比亚大学工作了多年的意大利人Antonio Iavarone和Anna Lasorella进行的研究的结果。 在意大利，米兰的Besta神经病学研究所与罗马的BambinoGesù儿科医院合作。
大量数据使重建神经胶质瘤的分子图成为可能，神经胶质瘤是与称为1型神经纤维瘤病（Nf1）的遗传性疾病有关的脑肿瘤。 已经发现，在这种形式的癌症中，存在免疫细胞（T淋巴细胞），现在可以用来抵抗疾病。
Iavarone告诉ANSA：“也为这种形式的癌症的个性化治疗铺平了道路。” 他解释说：“分子图谱使我们能够预先选择具有T淋巴细胞并且可以用免疫疗法治疗的肿瘤”。 在对这种技术的潜力非常乐观之后。
由于基于大数据的分析，他继续说道，“了解肿瘤中是否有淋巴细胞非常简单。 在人工智能的帮助下，有许多算法可以研究这些数据及其分析，从而使我们能够分析肿瘤的特征”。 刚刚进行了为期四年的国际合作，才有可能获得上述结果，其中从未与生物学有任何关系的数学家进行了合作。
他说：“如果能够实时进行此类分析，他将为许多难以治疗的肿瘤患者提供治疗机会。” Lasorella说，与1型神经纤维瘤病相关的神经胶质瘤病例证明了这一点，“令我们感到惊讶的事实是，NF50患者中生长缓慢的神经胶质瘤中约1％含有大量T淋巴细胞，能够将癌细胞识别为外来并将其破坏的细胞”。 因此，他补充说，这些肿瘤可能会受到免疫疗法的攻击，并且正在准备进行第一批临床试验。
源安莎