工业和安全局在19月XNUMX日宣布的一项拟议法规中，决定制定准则，以规范“确定对美国国家安全至关重要的新兴技术的标准”。 这些目标与美国工业的安全性和保护主义息息相关，特别是在科学，技术，工程和制造领域。
拟议的规则包括14种技术，涵盖具有先进监视技术的脑机接口。 该技术列表还包括“人工智能（AI）和机器学习技术”，该技术进一步细分为11种相关工具。
以下是新规则试图在出口和贸易控制下放置的所有类型AI的列表：
- 神经网络和深入学习（例如脑建模，时间序列预测，分类）
- 进化和遗传计算（例如遗传算法，遗传编程）
- 加强教学
- 计算机视觉（例如，对象识别，图像理解）
- 专家系统（例如决策支持系统，教学系统）
- 语音和音频处理（例如语音识别和制作）
- 处理自然语言（例如，自动翻译）
- 规划（例如编程，游戏）
- 音频和视频处理技术（例如语音克隆，深度伪造）
- 人工智能云技术
- AI芯片组
其中许多是数学概念或过程，因为它们是独特且可控制的技术。 诸如AI的云技术之类的其他建议则建议使用始终在线的服务器，由于Internet的本质，很难在边界内对其进行控制。
即使在定义技术的情况下，解决与整个技术领域相关的问题也是一项复杂的挑战。
白宫决定转向新兴技术
“美国政府的这种新方法必须被视为实施对中国威胁的对策的短期战略，被视为技术创新的新兴中心。”新美国安全。
“但是，由于当今的挑战，对这种传统机制进行大修是固有的困难，特别是当开发由商业技术驱动时。”
与例如冷战期间的部件控制和导弹设计不同，这些拟议规则涵盖的许多技术都具有商业和军事应用。 我们不需要去国外证明这一点。 例如，由Google创建的用于处理无人机收集的图像的工具Project Maven是建立在开源库上的。 识别图像中的物体当然不是一项特定的军事任务。
美国公司应该限制他们与美国境外的研究人员和商业公司创建，销售和分享这些工具的方式。
“中国的国家军民融合战略旨在在两用技术中建立和利用国防，学术和商业技术发展之间的协同作用，这增加了技术转让与协作的含糊性和不确定性” ，卡尼亚说。 也就是说，由于国防技术和商业技术的性质以及中国政府的综合发展战略，国防和商业技术之间的界限可能会变得非常模糊”。
实施控制措施以阻止AI在美国公司与海外公司之间的自由流动可能会减轻这种风险，但是希望获得工具的国家可以通过其他方式进行研究，包括技术转让，间谍活动，通过黑客入侵甚至是简单的投资和收购来盗窃。 在人工智能领域保持领先地位可能无法仅通过贸易限制来实现。
卡尼亚说：“美国必须认识到，这样的管制会减缓并阻碍中国在这些新兴技术上的进步，但是中国作为此类新兴技术的强国和潜在超级大国的崛起仍将是一项长期挑战。” “我们不仅必须采取这种防御性对策，而且还必须采取更具攻击性的方法，通过对我们的创新系统进行投资来确保美国未来的竞争力。”