埃尼公布了第十五届埃尼奖获奖研究人员和科学家的名单，该奖项于 2007 年设立，多年来已成为能源和环境领域研究的国际参考点。 埃尼奖旨在通过激励新一代研究人员的工作，促进能源效率、可再生能源、脱碳和环境保护领域的前沿创新，体现了埃尼对人才、科研和创新的重视。 。
能源转型奖是三大主要奖项之一，旨在表彰能源系统脱碳方面的最佳创新，按平等原则授予美国加州大学（美国洛杉矶）的黄宇和杰弗里·R·能源转型奖。 Long，加州大学（美国伯克利）教授。
黄宇教授开发了用于氢燃料电池（HFC）的高性能电极材料。 这一结果是通过设计和制备催化剂实现的，其中铂和钴纳米颗粒受到石墨烯层（一种“纳米袋”）的保护，保证了操作条件下的高效率和稳定性。 它还开发了具有高表面积的特殊铂纳米线，适用于新一代零排放汽车的质子交换膜燃料电池（PEMFC）。
Jeffrey R. Long 教授介绍了金属有机框架（MOF）材料协同吸收的创新概念，通过对金属有机框架（MOF）材料进行适当的功能化，并允许从稀释的气体混合物中选择性、高效地分离二氧化碳、一氧化碳和氨。 它还通过实验证明了这些材料在从空气中捕获二氧化碳（DAC，直接空气捕获）方面的吸附能力、再生性和稳定性方面的高性能。
英国利物浦大学的 Matthew Rosseinsky 教授因在可再生能源和能源存储方面的研究而获得的能源前沿奖，表彰他将机器学习技术应用于具有先进性能的新材料的自动化识别的创新方法。 新的数字工具与对以前未报道的化学结构的探索相结合，为能源应用的材料科学开辟了新的视角。 因此，他设计了用于热电用途的低导热率氧化物和用于涡轮机的热涂层、用于光伏发电的无铅钙钛矿，以及用于固态锂电池和镍基超导体的具有高传输性能的材料。
致力于自然资源保护和可持续利用研究的先进环境解决方案奖授予了马德拉斯印度理工学院（印度）的塔拉皮尔·普拉迪普（Thalappil Pradeep）。 普拉迪普教授发现了先进、可持续且具有成本效益的纳米材料，用于去除水中的有毒污染物（如砷、氟化物、铀、重金属、溶解固体和微生物）。 这些技术是可持续且经济的； 它们已经被开发并应用，以保证印度 1.3 万人每天的用水安全。
非洲青年人才组于 2017 年埃尼奖十周年之际设立，致力于奖励来自非洲大陆的青年人才，本届共有四个奖项，授予德班大学的格洛丽亚·阿莫-多杜 (Gloria Amo-Duodu) Technology（南非）、莫伊大学（肯尼亚）的 Elshaday Mulu Fetene、亚的斯亚贝巴大学（埃塞俄比亚）的 Tsion Ayalew Kebede 和亚的斯亚贝巴大学（埃塞俄比亚）的 Natnael Tilahun Sinshaw。 获奖者将获得奖学金，以支持意大利大学为期三年的博士课程以进一步研究。
阿莫多杜提议在获胜者的原籍国加纳开展一项利用食物垃圾产生的沼气作为创新能源的活动。 Fetene 将利用低成本的天然和合成材料作为催化剂，利用水果和蔬菜市场的废物生产生物氢，这种废物在埃塞俄比亚尤其丰富。
Kebede 将分析 1992 年至 2022 年期间的历史数据，构建气候变化对当地可用水资源影响的预测模型。
最后，Sinshaw 将使用深度学习系统开发一个预测模型，以实时识别影响农作物的疾病。
年度青年研究员奖授予了两名在意大利大学获得博士学位的研究人员，该奖项授予了 Michele Ghini 和 Hilmar del Carmen Guzmán Medina。
吉尼在热那亚大学攻读博士学位，研究并测试了金属氧化物纳米晶体以电荷形式转换、存储和释放按需太阳能的能力。 所开发的混合微型超级电容器的几何形状被证明是太阳能存储设备最有前途的设计之一，特别受到微电子行业和自供电设备的关注。 这些成果对光电领域的能源效率做出了重大贡献。
来自都灵理工学院的古兹曼·梅迪纳 (Guzmán Medina) 讨论了一篇关于将二氧化碳电催化还原为具有高度工业价值的产品（例如甲醇和乙醇）的论文。 从热催化过程中常用的催化剂出发，通过开发一种用于电化学还原CO2的特定催化剂，改变了其组成和形态，获得了优于传统系统的转化值和效率。
埃尼创新奖部分评选出埃尼研究人员和技术专家开发的最具创新性的项目，获奖者如下：
- Aldo Bosetti、Carmen Samà (Eni)、Luca Madia、Massimo Zampato (Eniprogetti) 获得了用于高温氧化还原过程的管壳式反应器专利，例如可与聚光太阳能发电厂相结合；
- Amico、G. Assanelli、M. Notari、R. Po' (Eni) 获得具有多种性能（抗菌、抗菌、抗病毒、防腐和防污）的石墨颗粒涂层的创新技术解决方案；
- F.Argento、A.Vignali(Eni)、M.Favaretto(Eniprogetti) 提供 ATEX 认证无人机的技术解决方案，即能够在有爆炸风险的环境中运行，用于监测石油和天然气工厂的甲烷排放。