（尼古拉·西蒙内蒂（Nicola Simonetti）撰文）“一个令人着迷但又令人恐惧的问题，因为-阿梅德奥·塞斯塔（CNR认知科学与技术研究所）说–它为人们所担心的失业和机器替代人的视野开辟了想象空间。 可以理解的问题，但与该部门的有序发展相去甚远。 过去几年已经经历过的刻板印象（新闻界，汽车，互联网等）被重复。 正是我们这个“三千”公民，更加意识到在同一人生过程中多次重复发生的变化。
IA系统正在改进。 例如，今天2010达到30％的机器错误数量已降至2,8％，但该男子一直是共同主角。 另一方面，由于这些进步，已经出现了大量的科学作品，初创企业，从远处参加这种“可怕”数字的会议。
机器人看起来像一个入侵者，但确保与那些始终保持“第一代理人”并且不得不统治系统的人共生。
需要一个连续的天文台，注意力，能力和操作，以平静，管理系统。
意大利人也很乐观，他们确认了在米兰举行的Eikon-Gilead调查中，在授予Gilead Italy推广的8个竞赛通知的第3版获奖者之际。 95％的人认为，在未来10年中，数字技术将改善人们的生活，约30％的人认为，数字技术将对疾病的预防，诊断和监测有用。 他们对人工智能同样感到乐观和自信：十分之八的人希望它会在医学领域得到更大的应用。
研究和吉利德倡议质疑App和人工智能系统，计算机网络支持医生的活动和传染病信息网站，并响应项目，感谢数字健康计划，选择最好的服务和通过数字技术，可以提高患者的生活质量和治疗艾滋病（艾滋病），肝脏和血液疾病的工具。
米兰IRCCS Istituto Mario Negri的IT实验室研究员，电话会议Selection选委员会的协调员Eugenio Santoro说：“数字健康计划之类的倡议代表着医学领域数字化发展的重要而高质量的支持。 “根据非常具体的标准，包括创新和科学扎实性，在选择项目时都应注意这些资源”。
例如，今天（星期二）在颁奖典礼上基于人工智能和2017年Call的获胜者，不缺少创新和扎实的项目。“ Carlo Tascini（Ospedaliera Dei colli di Napoli和Andrea Pipoli（比萨大学）-机器学习，一种允许机器学习的人工智能形式，创建了一个程序，该程序可以了解哪些患者更容易发生侵袭性念珠菌感染，这是一种严重的感染形式，可能会影响人类机体。我们能够证明该程序比传统的统计方法能够更好地预测风险患者的情况。将来，在经过进一步验证后，我们可以直接在患者床边使用它来了解哪种疗法药理上最好进行”。
“数字计划前三年的成果使我们为实现这一计划而感到自豪，这与我们的创新精神深深吻合-Gilead Sciences Italia总经理Valentino Confalone解释说-在30多年来，我们提供了通过改善患者生活质量来改变诸如HIV和HCV等疾病进程的最新疗法。 但是，我们的目标是在“超越药物”的范围内促进能够为患者带来重大利益的创新。 为此，我们创建了数字呼叫“。
EIKON-GILEAD调查数据
绝大多数的样本（90％）相信数字技术已经改善了生活，当被问及未来技术是否会继续改善时，这一比例上升到高达95％。 相信到目前为止还没有改善的怀疑者中有9％的人对未来的看法下降到4％。 39％的受访者表示他们希望生活在一个新技术可以满足大多数健康需求的世界中。
EIKON的克里斯蒂娜·森奇（Cristina Cenci）解释说：“信任和乐观是我们谈论创新与健康时最能体现的感觉。数字技术被认为是改善医疗保健的强大工具：从服务到性能，最小化时间和错误。” 。 数据还证明了这一点：58％的意大利人希望通过新技术简化流程并改善获得医疗服务的机会，而47％的意大利人希望减少人为错误。 在疾病监测中，最重要的期望是数字技术对健康的实用性（33％），而紧随其后的是疾病诊断（25％）和日常生活的便利化。 然后是其他领域：预防，改善治疗方法，发现新药。
我通过WhatsApp问医生
就数字技术的日常使用而言，意大利人被认为是最爱智能手机的人（占89％）。 其次是计算机使用率（87％），而平板电脑与这些数字差异很大（38％）。 传统渠道仍被用于与医生沟通，例如去诊所或打电话，但似乎存在使用其他渠道的可能性：例如，WhatsApp已克服了在与医生沟通中使用电子邮件的可能。 用于监测健康的可穿戴技术尚未占很大的比例：62％的样本表明不使用它们，21％的人使用它们，而17％的人计划在将来使用它们。 关于远程诊断，只有少数（22％）接受了诊断，但80％的人认为能够接受它既是积极的事情，还是在任何情况下都是另一种潜在的方式。
未来是人工智能（AI）
意大利人将自己定义为了解人工智能：大部分样本都认为他们知道它是什么，并且知道它的一个例子是Deep Blue，这台计算机在1996中击败了国际象棋大师Garry Kasparov。 然而，这种知识似乎与真实的复杂性不一致：当被要求将单词与IA相关联时，使用诸如“计算机”，“机器人”，“未来”或“技术”之类的通用术语。 与AI密切相关的“算法”，“大脑”甚至“效率”等术语的存在要少得多。 “未来”一词是最常见的词之一。
AI会收集大量个人数据这一事实并不会使69％的人口感到担忧：30％的人认为收集此信息是正确的，而对于39％的人，知道如何使用它很重要。 16％尚未对此发表意见。
主要优势集中在关系：在51％担心一般人接触和36％的损失担心缺乏经验，直觉和医生在肉体的智慧。
即使涉及预测医学和人工智能，意大利人也表现出他们的倾向和信心：对于62％，它可以提供非常重要的可能性。 总是通过IA系统收集的遗传数据被证明是几乎一半样本的机会（48％）。
当大多数样本（77％）发现非常或相当正确地认为在医学上应用AI很重要时，仍然可以确认乐观性。
医生和未来
在或多或少的遥远或不久的将来，医疗行业将由企业家而不是由医疗专业人员领导吗？ 人工智能会比医生更好吗？ 卡尔·本尼迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）（牛津大学）的报告，语音医疗报告，病历，卫生技术人员的任务将是计算机化程度最高的工作，但是医生和外科医生的专业性和不可替代的工作只能在短时间内被替换。 0,42％。 机器人或算法永远都不能穿医生的外套。 在这种情况下，某些边际和执行任务可能会消失，改变，添加其他任务，从不照顾负责任的患者，那一刻不可叠加，机器也无法为其提供定制功能。
人可以利用加速任务，更可靠，更便宜的技术，他将能够避免重复和官僚任务。
IA和人的合作将增强每次干预并减少错误（根据最新调查，85％）。