作者：Vectra AI 美洲首席技术官 Brian Neuhaus 和 Vectra AI 人工智能研究员 Sohrob Kazerounian
人工智能和机器学习能够提高效率并简化各行业的大量工作职能和任务，具有彻底改变劳动力的巨大力量。人工智能和机器学习不会消除技能；相反，技术有助于促进当前的技能和操作，以便专业人员有更多时间专注于对其组织至关重要的其他任务。
人工智能和机器学习的自动化潜力非常有前景，特别是对于重复性和数据密集型任务，例如信息输入任务、基本编码和网络管理方面。传统 IT 角色如果不适应人工智能和机器学习的融合，就有被淘汰的风险：问题不是确定哪些技能将被人工智能和机器学习取代或消除，而是要了解这两种技术可以提高哪些技能防止 IT 部门角色迅速过时。
最需要的技能
对数据科学、机器学习、人工智能算法开发和网络安全方面技能的需求——无论是关于人工智能和机器学习系统的安全性，还是它们在更传统基础设施安全中的应用——都在不断增加。随着人工智能和机器学习更加深入地融入日常功能和应用，云计算、人工智能道德和治理方面的技能将变得越来越重要。这些技能对于人工智能时代的持续加速和成功来说是不可或缺的。
此外，对使组织能够使用和生产人工智能的工具和框架方面的专业知识也有很大的需求。这可以包括快速工程的经验，但也可以扩展到矢量数据库等新技术和 langchain 等新框架。这些是技能，而不是构建系统 di 人工智能，让人们能够建造 同 人工智能系统。
然而，尽管技术不断进步，批判性思维、解决问题和理解复杂系统等技能仍将保持其价值。网络安全、系统架构和计算机科学基础知识的基本知识，以及领导力和项目管理等软技能也仍然至关重要。
新出现的专业角色
由于对人工智能和机器学习的需求不断增长，组织内不断出现新的角色，例如人工智能伦理学家、人工智能/机器学习信任和安全经理以及云人工智能开发人员。这些角色涵盖人工智能的技术、道德和实践方面，因此专注于植根于人工智能和机器学习影响的关键功能和主题。
“即时工程”是随着人工智能和机器学习的普及而诞生的最新角色之一。这些新企业人物的出现凸显了当前受人工智能影响的工作环境所需的独特技能。
培训领域和感兴趣的领域探索
为了保持领先于人工智能的发展步伐，技术专业人员应该抓住一切机会加强现有技能并开发新技能。数据科学和人工智能方面的专业课程可以帮助行业专家及时了解最新消息。关于云计算和人工智能道德的认证和研讨会，以及网络安全培训和软技能开发，是帮助技术专业人士在其行业取得成功的其他机会。
为了跟上人工智能的快速发展，通过X（以前的Twitter）等平台了解该领域的最新进展也很有用。通过密切关注技术世界中正在发生的事情，专业人士可以更好地确定他们需要参加的课程和培训来推进他们的职业生涯，确定他们需要加强和可以获得的技能。
面对人工智能和机器学习对技术领域的影响，适应性、持续提升技能以及将人工智能本身融入业务战略对于技术专业人员来说至关重要。未来将有利于那些拥有丰富技术技能，并了解人工智能的道德和社会影响的人。
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